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2023年亚马逊使用GPT代替人工，正式拉开大厂AI落地序幕，对我们有哪些影响

人工智能 gpt 翻译工作异常

都说人工智能时代来临，就像我们每次喊狼来了一样，这次它是真的来了，而且落地了。他不在是遥远的事情，已经来到了我们身边，我们工作中。

2023-03-21

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懂点深度学习：【白话】模型

机器学习神经网络人工智能线性回归编程算法

问题导读 1.什么是机器学习模型？ 2.机器学习数学符号是如何认识的？ 3.损失函数的作用是什么？我们可能听说过机器学习、深度学习。可是我们可能觉得非常神秘或则难懂。有这种感觉，是因为对人工智能缺乏了解造成的。深度学习和我们的传统编程其实是差不多的，关键是我们要懂里面的逻辑，或则说知识，或则说门道，懂了这些，我们机器学习就会比较简单了。这里给大家说说，我们经常听到的“模型”，什么是机器学习模型，模型训练，怎么个训练法。提前说明的是，这里我们举例，举例的时候大家可能看到一些特殊的符号就懵逼了，其实这都是我们的错觉造成的，比如2的N次方，我们知道它是2*2*2.。N，这是它表示的含义。可能当我们看到

2020-02-20

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机器学习算法之砖瓦：向量详解

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

问题导读 1.你认为什么是向量？ 2.向量最开始是来自于哪门学科？ 3.本文例子中如何将原始数据转换为向量的？上一篇

2019-12-26

1.5K0

开启深度学习之路-开篇

机器学习神经网络人工智能深度学习 r 语言

人工智能几乎被媒体以及当代新闻炒得如日中天，虽然发展史不长，但你可以从如今——2019年的生活中处处听到关于它的消息，哪怕你不是工程师，哪怕你不是数据科学家，你也能从网络或者日常中接触到它。自它火热以后，各行各业的人们都对其趋之若鹜，并想来分一碗热羹。很显然，它是未来，它也必然是未来。不管你忽略也好，拒绝也罢，你无法阻止人类对科技进步的追求。

2019-11-06

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小白与大神存在哪些差距

大数据人工智能区块链 spark

看到很多about云会员，铁粉及QQ群成员，当然也包括一些转行成员，而且整个IT行业很多人可能都面临这个问题，感到困惑。比如没有大数据工作经验，没有人工智能工作经验，该如何找这方面的工作。很多人可能有这方面的经历，学习这方面的技术有一两年的，可是没有做过项目，怎么找工作，公司怎么可能用没有项目经验的人。同样很多培训的成员，似乎也面临这么个问题，我只是模拟的项目，并没有真正的工作过，工作难找，该怎么办？这时候我们在思考一个问题？哪些大佬，功成名就者，各个你认为比较厉害的大神，他们是怎么找工作的？当然有人可能会说，他们有背景，留过学，富二代等等，确实有这方面的，王思聪根本就不用找工作，羡慕吧。奶茶妹妹，人家也不用哎，羡慕吧。可是王思聪，奶茶妹妹只有一个，相信这也是很小的一部分人所具有的优势。我们大部分人面临的问题，依然是毕业之后，如何找到自己心仪的一份工作。如果你了解的够多，相信知道校招，也就是在学校中被招聘的成员，不得不说这部分很幸运。但是如果我们招聘不到，就说明我们不优秀吗？这里我们说下星爷和马云。星爷拉打酱油的梁朝伟去面试，结果梁朝伟考上，星爷落选。跟周星驰一起出道的很多，很多人都已经有很大的名气，结果星爷还只是一个儿童节目的小主持人。当然马云相信大家应该都了解，马云当年去面试肯德基，25个人里24个被录用了。这说明有的人可能赢在了起跑线上，可是人生是个马拉松，起跑超前，不意味着永远跑在前面。如果我们没有那么幸运，学校招聘中没有录取。很遗憾要接受社会考验了。社会招聘很严酷，而且残忍。是的，就是这么残忍。面临社会的考验，没有工作经验，我们该如何解决？那么你认为什么是工作经验？做着办公室，搞着公司的项目，做了几年，到处是漏洞，这就是工作经验？记得曾经流行一句话，你是拥有十年工作经验,还是一个经验用了十年。所以我们经验的获取，如果不用心，可能你永远没有成长。如果用心学习，不断成长，我们并不一定非要在办公室才能获取经验。现在我们来想想，如果在工作中接手一个项目，和我们自己来搞一个项目，他们之间有什么区别？ 1.技术广度与深度如果是已经有经验的人做一个项目，首先他的技术是经过别人考核通过的，是通过技术学习，技术认可洗礼的。在我们找工作的时候，我们会看到各种技术要求。（1）技术广度如下是区块链技术要求：

2018-07-26

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Spark AI Summits大会介绍及如何下载相关视频资料【附2018年6月AI ppt下载】

spark 人工智能 apache

问题导读 1.Spark Summit更名为什么名字？ 2.Spark集群在哪些名企应用？ 3.Spark Summit的相关视频和ppt在哪可以下载？自2013年首次举办峰会以来，Spark Summits已成为全球最大的专注于Apache Spark的大型数据活动，聚集全球最优秀的工程师，科学家，分析师和高管，分享他们的知识并接受有关此次开放式培训的专业培训。此外，还有数以千计的人学习了Spark，大数据，机器学习，数据工程和数据科学如何为全球的企业和机构提供新的见解。现在Spark想进一步探索Spark和AI如何共同塑造认知计算领域，以及AI如何通过创新用例在业务中创造新的机会。Spark Summit已经更名为Spark + AI Summit，并将其重点转移到了AI的各个方面：从自驾车到语音和图像识别，以及从智能聊天机器人和新的深度学习框架和技术到高效的机器学习算法，模型和在视觉，言语，深度学习和规模分布式学习方法。 Apache Spark是一个强大的开源处理引擎，以速度，易用性和复杂的分析为基础。它于2009年在加利福尼亚大学伯克利分校启动，现在由独立于供应商的Apache软件基金会开发。自从发布以来，Spark已广泛应用于各行各业的企业迅速采用。雅虎，eBay和Netflix等互联网巨头已经大规模地部署了Spark，在超过8,000个节点的集群上处理了数PB的数据。 Apache Spark也成为最大的大数据开源社区，来自250多个组织的超过1000个贡献者。 Spark Summits每年举行，大家都喜欢下载相关视频和ppt。那么这些视频和ppt官网到底在哪里下载，下面详细介绍。首先输入下面网址： https://databricks.com/sparkaisummit 我们看到下面图示：

2018-07-26

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什么阻碍了强人工智能的发展

问题导读 1.哪些问题阻碍了人工智能的发展？ 2.这些问题出现的原因是什么？导读当今科学虽然非常发达了，但还是没能很好的理解和解释我们的世界。三个基本问题仍然困扰着我们：最小的是什么，最大的是什么和意识是什么。所谓最小，即最小的物质是什么。虽然我们证明了上帝粒子，快要证明各种粒子的统一和完备性了。但再往小了看呢，这些基本粒子又是什么组成的？这一层一层分析下去，是否有尽头？我们还要不断的了解更小粒子、逼近真理。所谓最大，我们可视的宇宙之外是什么？我们可视的宇宙之内，看不见的暗物质、暗能量是什么

2018-03-27

1K0

人工智能、机器学习、统计学、数据挖掘之间有什么区别？

人工智能机器学习数据挖掘编程算法

人工智能、机器学习、统计学和数据挖掘有什么区别？是否可以这样说，它们是利用不同方法解决相似问题的四个领域？它们之间到底有什么共同点和不同点？如果它们之间有层次等级的区分，应该是怎样一回事？我假定题主是想得到一个清晰的图，上面有各个领域清晰的分界线。因此，在这里我尝试用我最简单的方式来解释这个问题。机器学习是一门涉及自学习算法发展的科学。这类算法本质上是通用的，可以应用到众多相关问题的领域。数据挖掘是一类实用的应用算法（大多是机器学习算法），利用各个领域产出的数据来解决各个领域相关的问题。统计学是一

2018-03-27

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什么是机器学习技术？

机器学习数据挖掘人工智能搜索引擎编程算法

问题导读 1.什么是机器学习？ 2.机器学习可以来做什么？ 3.机器学习技术可以被应用于哪三种不同方式？这篇博客文章由微软研究院的杰出科学家John Platt所撰写。作者简单地介绍了机器学习技术，并将其分为数据挖掘、统计工程、人工智能三种应用途径。最后，以对抗恶意软件、建立搜索引擎、赋予电脑视觉听觉这三种具体事例加以解释。大家好，我是John Platt。在微软，我从事于建立和使用机器学习技术(略称ML)的算法，至今已有17年之久。因为机器学习技术最近变得非常流行，所以经常有人问我：“

2018-03-27

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企业该如何构建大数据平台【技术角度】

大数据数据分析 linux 开源人工智能

问题导读 1.作为一个技术人员，你认为该如何搭建大数据平台？ 2.构建大数据平台，你认为包括哪些步骤？ 3.本文是如何构建大数据平台的？亲身参与，作为主力完成了一个信息大数据分析平台。中间经历了很多问题，算是有些经验，因而作答。整体而言，大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步： 1、linux系统安装一般使用开源版的Redhat系统–CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。例如，可以选择给HDFS的namenode

2018-03-27

2.2K0

让你真正明白容器技术--容器技术对IT行业的影响及在游戏云应用展望

容器游戏人工智能

问题导读： 1.什么是容器？ 2.容器是如何发展起来的？ 3.容器技术有哪些优势？ 4.传统游戏后台架构存在哪些问题？ 5.容器对于开发人员带来哪些好处？什么是容器？容器（Container）是一种轻量级的虚拟化技术，所谓轻量级虚拟化，就是使用了一种操作系统层虚拟化技术，这种技术允许一个操作系统上用户空间被分割成几个独立的单元在内核中运行，彼此互不干扰，这样一个独立的空间，就称之为一个容器。举个例子，一个操作系统，可以类比成一套公寓，那么容器，就相当于公寓中的一个房间，大家共享同一个客厅，厨房

2018-03-27

1.6K0

flume搜集日志：如何解决实时不断追加的日志文件及不断增加的文件个数问题

人工智能 apache

本文的背景：在搜集日志的过程中，日志文件的个数及日志文件需要不断的追加。flume1.6中，可以使用tail -f可以解决不断追加的文件，但是由于日志文件的个数是变化的，不可能只产生一个文件。所以tail -f就已经不能解决这个搜集日志的问题。需求：需要能够监控不断增加的文件，并且单个文件也是不断追加的解决办法：这时候flume1.7就产生了，很好的通过 TAILDIRl解决了这个问题。TAILDIRl可以监控一个目录下的文件。官网地址：http://flume.apache.org/Fl

2018-03-26

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Hadoop3.0: YARN Resource配置说明

yarn xml 人工智能

问题导读 1.yarn默认情况下使用哪些资源？ 2.Yarn如何实现扩展自定义资源？ 3.自定义资源，可以在哪个配置文件中配置？ 4.哪些配置可以在yarn-site.xml文件或则 resource-types.xml文件配置？ 5.yarn有哪三种Containers？ 6.三种Container如何配置请求的CPU，memory等值？ 1.概述 yarn支持可扩展资源类型.所有节点、应用程序、队列，默认情况下Yarn使用 CPU和内存。资源定义可以扩展为任意的“countable”资源。一个cou

2018-03-26

2.9K0

Hadoop3.0通用版集群安装高可靠详细教程

yarn php 人工智能

问题导读 1.hadoop3.x检测虚拟内存的情况下，可能会产生什么问题？ 2.hadoop3.x中，下面各个配置的作用是什么？ 3.dfs.blocksize可以使用哪些单位？ hadoop

2018-03-26

1.2K0

Hadoop3.0扩展Yarn资源模型详解2：资源Profiles说明

yarn php 人工智能

问题导读 1.Resource profiles解决了什么问题？ 2.使用profile的好处是什么？ 3.配置文件的简洁模式如何配置？上一篇hadoop3.0扩展Yarn资源模型详解1 h

2018-03-26

1.2K0

spark2 sql读取json文件的格式要求

spark sql json 人工智能 shell

问题导读 1.spark2 sql如何读取json文件？ 2.spark2读取json格式文件有什么要求？ 3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的? spark有多个数据源，

2018-03-26

2.4K0

区块链概念1：Hash 算法

区块链编程算法比特币人工智能

问题导读 1.哈希算法在区块链的作用是什么？ 2.什么是哈希算法？ 3.哈希算法是否可逆？ 4.比特币采用的是什么哈希算法？作用在学习哈希算法前，我们需要知道哈希在区块链的作用哈希算法的作用如下：区块链通过哈希算法对一个交易区块中的交易信息进行加密，并把信息压缩成由一串数字和字母组成的散列字符串。区块链的哈希值能够唯一而精准地标识一个区块，区块链中任意节点通过简单的哈希计算都接获得这个区块的哈希值，计算出的哈希值没有变化也就意味着区块链中的信息没有被篡改。定义 hash （哈希或散列）

2018-03-26

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