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学术大讲堂 |（四）浅谈人工智能在公安大数据的应用探索

数据库 sql 卷积神经网络编程算法神经网络

大家好，我们来共同分享创新智能应用研究中心的人工智能技术在公安大数据方面的应用探索。作为集团公司的研发引擎，我们的技术研发需要面向市场需求，面向实际业务场景。新兴ICT行业是集团DICT领域的重要收入来源，公安行业具有典型的大数据应用场景，我们的人工智能技术也在其中找到了施展空间核心技术也带来了差异化竞争优势。我们从技术维度出发，介绍一些公安应用中的技术实践。

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2019-05-30

3.7K1

数据质量低，你会损失什么？这里有你想要的解决方案！

数据库 sql 大数据

数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下，你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据，就可能会错失良机、降低效率，甚至对你的盈亏造成负面影响。市场数据尤为

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2018-04-09

1.1K0

报告：搜索行业第二名太多了搜狗、360究竟谁在说谎

数据库数据分析

魏则西事件爆发之后，360与搜狗的火速补刀，让搜索行业变得火药味儿十足。两家的应对策略一个是下线医疗推广，而另一个却是上线名医频道。这一下一上也反映出两个老板截然不同的风格。但相同的一点是，360与搜

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2018-04-09

7390

Uber在大数据运用上的惊人表现

大数据数据库编程算法 erp

Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用，为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议，一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的生计，另一方面民众担心Uber的司

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2018-04-09

1.3K0

荐读 | 拿什么唤醒你——政府数据？

大数据搜索引擎安全数据库

长期分散在各个政府部门的各项数据“各吃各饭”“各管一摊”，休眠沉睡。一边是看不着、查不到，一边是握在手、落满土——大数据时代，诸多政府数据面临着如此尴尬。如何唤醒政府数据?这一大数据时代之问，已经成为

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2018-04-09

6530

揭秘|2016年度黑马：野心有多大，大数据这盘棋就有多大

大数据数据挖掘企业数据分析数据库

今年的“金瑞奖”名单已公布，不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”，还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇，在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中，华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的？走红不是偶然，数据就是基因事实上，华坤道威并不是“突然”走红的，早在2000年就从数据分析和市场研究起家，先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕，“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。直到大数据时代的来临，这家低调却实力不凡

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2018-04-09

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每周学点大数据 | No.2大数据的特点、应用和算法

大数据编程算法数据库

No.2期大数据的特点、应用和算法一、大数据的特点和应用 Mr. 王：大数据具有较大的数据量，和一般的数据相比，其具有如下一些特点。在数据量上，大数据是通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极

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2018-04-09

9160

洞察|iPhone7来临前的大数据分析

大数据数据库

每年8、9月都能迎来智能手机界的更新热潮，其中最受关注的新iPhone通常都是在九月份与大家见面，而其他品牌大多会选择避开9月这个非常时期，在8月或者10月带来自家的年度旗舰新品。在面对iPhone7

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2018-04-09

7590

干货|在选择数据库的路上，我们遇到过哪些坑？

数据库数据分析

我是 FactGem 的首席技术官 Clark Richey。FactGem 是一家小公司。在这里我想说一说我们是怎么开始接触数据库技术的，然后我们做出了哪些改变，我们还需要做出哪些决定，哪些东西影响了我们的决策流程。我还会介绍我们调查研究过的各种数据库和技术，以及我们在使用 Neo4j 过程中发现的一些最佳做法和最差做法。 2014 年夏天之后，很多事情都发生了变化，我也会对我们在这段时期测试的各种数据库做出一个仔细的评估。选择数据库关系数据库最初，我们的创始人准备把数千份不同的文件放在一起，用

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2018-04-09

1.3K0

每周学点大数据 | No.4算法的分析之时间复杂度

大数据编程算法数据库

No.4期算法的分析之时间复杂度小可：嗯，我觉得评价一个算法的最基本方式就是看它运行得快不快。 Mr. 王：嗯，这是重要的考量标准之一。研究算法运行得快不快的指标叫做时间复杂度。而在评价算法的同时还要考察其对内存空间的占用情况，也就是空间复杂度。这两个指标对于评价算法来说是最重要的。小可：时间和空间都是计算机的资源，好的算法应该较少地占用资源而得出结果。 Mr. 王：对。我们先从时间复杂度开始探讨，空间复杂度与之类似，只不过是面向内存空间的。小可：那时间复杂度是不是就是指一个算法运行的时间长短呢？

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2018-04-09

5980

图文教程，8步教你变身数据科学家！

大数据数据处理数据库 sql

导读：数据科学家是干什么的呢？哪些地方需要数据科学家？怎么样才能成为数据科学家？如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。调查发现，数据挖掘和分

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2018-04-08

7000

洞察|大数据分析专家？或许这样的人根本不存在！

大数据存储数据库 hadoop

因为大数据这个词过于“忽悠”，乃至于大数据分析专家也让人十分景仰而不知其真身。说实话，什么样的人可以称为大数据分析专家可能根本没有一个标准。就像笼统的说这个人是一个好人一样。这篇文章告诉我们，我们应该先搞清楚我们需要具备什么样的能力，再自封或寻找专家不迟。在谷歌上搜索最希望在Linkedin上获得的人才，其结果是大数据专家。而各个公司在谷歌上搜索具有大数据专家履历的候选人仍保持了最大的搜索量。在与这些公司讨论了他们真正需要什么样的人才后，得出的结论是：大数据专家不存在。下文将告诉你为什么。公司认为

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2018-04-08

5500

2016中国大数据市场研究报告

大数据存储编程算法数据库机器学习

本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。主要观点 1)大数据是传统数据管理的补强，帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革(重塑业务流程、组织和行业)。而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据

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2018-04-08

6670

Python-解决Cx_Oracle查询时UnicodeDecodeError的问题

python oracle sql windows 数据库

近期在项目中,要对1张100多万条记录的表进行查询,然后进行一些数据的统计,但是在这个过程中,发现只查询出来几条数据就出现了UnicodeDecodeError了。在这里,我们使用sqlalchemy库进行查询,其内部还是Cx_Oracle来进行对应的操作，使用的Python版本为3.5.0，宿主系统为Windows 2008 Server，然后进行类似如下的操作: from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('oracl

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2018-04-08

1.8K0

推荐：数据科学领域的职位划分以及职责技能

数据分析数据库

随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。最主要分为以下几个

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2018-04-08

7660

每周学点大数据 | No.41 join 操作

大数据数据库 mapreduce

No.41期 join 操作 Mr. 王：第一个话题就是 join 操作。 join 操作在数据库中还是非常常见的。小可：这个 join 指的是笛卡儿积操作吗？ Mr. 王：还不一样，但是我们要从笛卡儿积说起。先来回顾一下笛卡儿积操作。在数据库中，数据的基本单位就是元组。比如在学生成绩的数据库中，表头是学号、学生姓名和成绩，那么元组就是<0001，张三，99>、<0002，李四，90>这样的。如果元组为r = (r1,…,rn)、s= (s1,…,sm)，则定义r与s 的串接为： rs= (

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2018-04-04

7560

大数据显示好莱坞从没使用过一样的剧情（真实的数据分析研究案例）

大数据数据分析数据库 python

导读：我的一个学生提出了一个有趣的问题。在众多动作电影中，是否存在某些特定的剧情元素和票房有关联呢？这个问题是可以解决的，因为我们的数据库中有一个叫‘剧情关键词’的变量。（文末更多往期译文推荐）关键

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2018-04-04

9480

盘点 | 2017年全球最聪明公司排行榜TOP50，哪9家中国公司上榜？

人工智能数据库

《麻省理工科技评论》发布了2017年度全球50大最聪明公司。SpaceX、Alphabet（谷歌母公司）、特斯拉、苹果等明星科技公司上榜。《麻神理工科技评论》考察的两大必要条件：该公司的科技领军能力，以及商业敏感度。上榜的50家公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司的利益最大化的商业模式”的完美融合。图形处理器制造商英伟达(Nvidia)被麻省理工学院(MIT)冠以全球最聪明的公司。麻省理工学院认为，英伟达之所以能够从全球上市和非上市企业中脱颖而出成为最聪明的公司，是因为该公司的商业才干和创新性技术

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2018-04-04

9070

塔说 | 区块链遇到数据库：相爱还是相杀？

区块链数据库 devops 存储

导读：如果你正在想要通过部署区块链来改善数据库流程，请记住你不需要进行彻底替换，下面让我们看看如何做? 当部署区块链时，无需替换现有数据库和相关流程，而是应该整合和改进。虽然区块链技术可改善DevO

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2018-04-04

7290

每周学点大数据 | No.57基于内容的推荐方法

大数据数据库编程算法

NO.57 基于内容的推荐方法 Mr. 王：最常见的一种方法就是基于内容的推荐。基于内容的推荐思想非常的清晰、简单，就是向用户推荐与他评分高（喜欢）项目相类似的项目。小可：嗯，很多电影网站根据用户的

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2018-04-04

6740

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