腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
灯塔大数据
专栏成员
举报
1001
文章
992240
阅读量
116
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(999+)
大数据(435)
人工智能(133)
其他(126)
数据分析(111)
编程算法(106)
机器学习(70)
python(65)
深度学习(55)
安全(49)
神经网络(45)
存储(45)
微信(42)
区块链(36)
数据挖掘(30)
https(30)
物联网(27)
5g(27)
网络安全(26)
数据库(22)
hadoop(21)
游戏(19)
api(16)
自动化(16)
spark(16)
企业(15)
数据处理(14)
java(13)
tcp/ip(13)
数据结构(13)
html(12)
开源(12)
数据可视化(12)
云计算(12)
无人驾驶(11)
互联网金融(10)
爬虫(10)
自动驾驶(9)
sql(9)
mapreduce(9)
http(9)
黑客(9)
强化学习(9)
android(8)
github(8)
分布式(8)
运维(8)
比特币(7)
电商(7)
费用中心(6)
数字货币(6)
NLP 服务(6)
ios(6)
linux(5)
图像处理(5)
工业物联(5)
卷积神经网络(5)
机器人(5)
windows(5)
人脸识别(4)
iphone(4)
javascript(4)
o2o(4)
缓存(4)
图像识别(4)
推荐系统(4)
决策树(4)
小程序(4)
hbase(4)
互联网(4)
语音识别(3)
php(3)
go(3)
r 语言(3)
node.js(3)
搜索引擎(3)
TDSQL MySQL 版(3)
腾讯云测试服务(3)
网站(3)
出行(3)
互联网医疗(3)
正则表达式(3)
ipv6(3)
tensorflow(2)
swift(2)
json(2)
硬件开发(2)
oracle(2)
ide(2)
git(2)
jar(2)
windows server(2)
apache(2)
云推荐引擎(2)
金融(2)
在线旅游(2)
express(2)
容器(2)
云市场(2)
hive(2)
erp(2)
gui(2)
监督学习(2)
二叉树(2)
pytorch(2)
anaconda(2)
安全漏洞(2)
腾讯云开发者社区(2)
sdn(2)
汽车(2)
app(2)
创业(2)
云点播(1)
对象存储(1)
创业扶持(1)
mac os(1)
c 语言(1)
c++(1)
.net(1)
react(1)
xml(1)
css(1)
ajax(1)
单片机(1)
nosql(1)
容器镜像服务(1)
apt-get(1)
spring(1)
云直播(1)
短视频(1)
云数据库 MongoDB(1)
NAT 网关(1)
VPN 连接(1)
知识图谱(1)
es 2(1)
mongodb(1)
金融风控(1)
智慧物流(1)
yarn(1)
devops(1)
数据迁移(1)
shell(1)
html5(1)
jdk(1)
ssh(1)
openstack(1)
npm(1)
kotlin(1)
flash(1)
kernel(1)
scikit-learn(1)
模式识别(1)
uml(1)
架构设计(1)
网站建设(1)
nat(1)
虚拟化(1)
云游戏(1)
学习方法(1)
图像搜索(1)
手机行业(1)
智能家居(1)
alexa(1)
it(1)
max(1)
video(1)
web(1)
wifi(1)
程序员(1)
公众号(1)
科技(1)
流媒体(1)
路由器(1)
面试(1)
设计(1)
视频(1)
数据科学(1)
腾讯(1)
语音(1)
终端(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
深度学习中的参数梯度推导(四):vanilla RNN的前传与反传
机器学习
人工智能
编程算法
深度学习
https
在前面我们讲到了DNN,以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法,这些算法都是前向反馈的,模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型间有反馈的神经网络:循环神经网络(Recurrent Neural Networks ,以下简称RNN),它广泛的用于自然语言处理中的语音识别,手写书别以及机器翻译等领域。
灯塔大数据
2020-10-09
1.8K
0
深度学习中的参数梯度推导(三)上篇
机器学习
神经网络
人工智能
编程算法
深度学习
在深度学习中的参数梯度推导(二)中,我们总结了经典而基础的DNN的前向和反向传播。在本篇(上篇),我们将介绍另一经典的神经网络CNN的前向传播,并在下篇中介绍推导其反向传播的相关公式。
灯塔大数据
2020-08-17
1K
0
Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)算法简介
编程算法
html
今天的文章为你带来对Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)算法的一些理解!
灯塔大数据
2020-08-12
5.9K
0
深度学习中的参数梯度推导(二):深度神经网络(DNN)的前传与反传
深度学习
神经网络
编程算法
在深度学习中的参数梯度推导(一)的上篇和下篇中,我们总结了一些用于推导神经网络反向梯度求导的重要的数学技巧。此外,通过一个简单的demo,我们初步了解了使用矩阵求导来批量求神经网络参数的做法。在接下来的章节,我们将专门针对DNN/FNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导。
灯塔大数据
2020-08-11
1.2K
0
深度学习中的参数梯度推导(一)下篇
神经网络
https
网络安全
编程算法
深度学习
在《深度学习中的参数梯度推导(一)上篇》中,我们总结了各常见(向量对矩阵,矩阵对向量)的导数定义。我们还学习了矩阵微分和矩阵导数的关系,以及一些常见的矩阵微分性质。在本篇(下篇)将介绍矩阵导数中的链式法则以及专门针对标量对矩阵/向量求导的核心方法-迹技巧。最后,我们简单演习一下如何用矩阵求导来得到神经网络中的参数的梯度。
灯塔大数据
2020-08-04
1.6K
0
精品连载 | “深度学习与计算机视觉”学习笔记——发展篇
深度学习
机器学习
人工智能
神经网络
编程算法
首先是图像生成,前面所讲的图像风格迁移也算一种图像生成,以往的模型都是输入图片,提取特征,输出类别等,而这类模型是输入(从卷积层得到的中间)特征,输出对于这种特征的图片。因此,广义上其是在无需任何图像的输入场景下,从零生成与目标相似而又不同的图像。
灯塔大数据
2020-07-16
530
0
“深度学习与计算机视觉”学习笔记——历史篇
编程算法
网站
学习方法
监督学习
图像处理
计算机视觉是一个广泛而复杂的领域,而深度学习的发展则为该领域提供了许多解决方案,带来更鲁棒、更精确的模型算法。本系列《“深度学习与计算机视觉”学习笔记》简要地记录了我近期在梳理计算机视觉领域应用深度学习技术的历史发展进程、基础原理以及应对不同任务提出的经典网络架构和未来发展方向的所获所得。特此整理与大家分享。
灯塔大数据
2020-07-03
1.9K
0
学术大讲堂 | (七)如何应用大数据技术秒杀一个貌似不可能的任务
分布式
hbase
TDSQL MySQL 版
编程算法
大数据
今天我将介绍大范围高精度栅格可视化方案。它是结合大数据技术解决实际应用问题的一个典型例子,我们给它起了个大标题,叫做“如何应用大数据技术秒杀一个貌似不可能的任务”。
灯塔大数据
2019-07-12
556
0
学术大讲堂 |(七)如何应用大数据技术秒杀一个貌似不可能的任务
分布式
hbase
TDSQL MySQL 版
大数据
编程算法
下面我介绍的是大范围高精度栅格可视化的方案,它是我们结合大数据技术解决实际应用问题的一个典型例子,看着有点标题党的味道,其实这里我们想强调的是,我们设计和实现这个方案时,一开始直接调用HBASE检索,看着要检索的数据量,多达数百万,还真是觉得不可能几秒内完成任务。所以这个技术难题,或者说是省公司的业务需求提出来以后很长时间以来我们迟迟没有解决。
灯塔大数据
2019-07-08
710
0
学术大讲堂 |(六)基于大数据的网络智慧运营应用研发
大数据
编程算法
数据分析
运营商的网络大数据具有实时性高、覆盖业务广、业务价值大等特点,利用网络大数据赋能网络运营智慧化是各运营商的迫切诉求,今天就给大家分享一下我们在利用网络大数据提升移动网智慧运营方面做过的一些实践活动。
灯塔大数据
2019-07-08
1.4K
0
学术大讲堂 |(四)浅谈人工智能在公安大数据的应用探索
数据库
sql
卷积神经网络
编程算法
神经网络
大家好,我们来共同分享创新智能应用研究中心的人工智能技术在公安大数据方面的应用探索。作为集团公司的研发引擎,我们的技术研发需要面向市场需求,面向实际业务场景。新兴ICT行业是集团DICT领域的重要收入来源,公安行业具有典型的大数据应用场景,我们的人工智能技术也在其中找到了施展空间核心技术也带来了差异化竞争优势。我们从技术维度出发,介绍一些公安应用中的技术实践。
灯塔大数据
2019-05-30
3.7K
1
技术 | Python从零开始系列连载(二十六)
python
数据结构
编程算法
微信
http
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
灯塔大数据
2018-10-09
378
0
原创译文 | 微软发布Bing Spotlight,检索新闻不再眼花缭乱
大数据
微信
深度学习
编程算法
go
本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注:“转自:灯塔大数据;微信:DTbigdata”
灯塔大数据
2018-10-09
856
0
技术 | Python从零开始系列连载(二十五)
python
数据结构
编程算法
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
灯塔大数据
2018-10-09
414
0
技术 | Python从零开始系列连载(二十四)
python
数据结构
编程算法
存储
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
灯塔大数据
2018-10-09
448
0
技术 | Python从零开始系列连载(二十三)
python
数据结构
编程算法
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
灯塔大数据
2018-10-09
466
0
干货 | Python 性能优化的20条招数
python
编程算法
数据结构
使用python时,你是不是需要性能优化?今天灯塔给你带来python性能优化的20条招数,记得收藏哟!
灯塔大数据
2018-07-25
3.5K
0
技术 | Python从零开始系列连载(二十一)
python
数据结构
编程算法
数据分析
数据挖掘
为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
灯塔大数据
2018-07-25
475
0
干货 | 高级Java面试通关知识点整理!
java
编程算法
前言 求职面试想早准备?本文归纳了最全的高级Java面试通关知识点,赶紧学习起来! 1 常用设计模式 单例模式:懒汉式、饿汉式、双重校验锁、静态加载,内部类加载、枚举类加载。保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。 代理模式:动态代理和静态代理,什么时候使用动态代理。 适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 装饰者模式:动态给类加功能。 观察者模式:有时被称作发布/订阅模式,观察者模式定义了一种一对多的依赖
灯塔大数据
2018-07-25
587
0
原创译文 | 微软放大招!面部识别无歧视,Face API更加精准识别人类肤色
api
编程算法
安全
微软近日在博客文章中宣布了Face API的重大更新,它改进了面部识别平台识别不同人种性别的能力,此前,这一直是计算机视觉平台面临的挑战。
灯塔大数据
2018-07-25
492
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档