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机器学习算法与Python学习

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教你几招,Pandas 轻松处理超大规模数据
处理大规模数据集时常是棘手的事情,尤其在内存无法完全加载数据的情况下。在资源受限的情况下,可以使用 Python Pandas 提供的一些功能,降低加载数据集的内存占用。可用技术包括压缩、索引和数据分块。
昱良
2020-11-03
1.1K0
7 个 Python 特殊技巧,有效提升数分效率!
该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果:
昱良
2019-10-28
1.1K0
TensorFlow第一 && PyTorch第二,就问你服不服!
一年不算短,但也不算长。一年时间,可以让Swift从11位跌倒13位,也可以让PyTorch从第4位飙升194%至第2位!
昱良
2019-07-31
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除Kaggle外,还有哪些顶级数据科学竞赛平台
在数据科学圈晃荡的小伙伴,很少有不知道Kaggle的。Kaggle不仅是一个竞赛平台,也提供了非常好学习机会。通过比赛,你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参赛,最重要的是能够向全世界展示你的才华。
昱良
2019-07-04
1.6K0
Python奇淫技巧,5个数据可视化工具
数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使用Matplotlib(这太神奇了),Seaborn(这也很神奇),Pandas(基本,简单的可视化)和Bokeh,那么你真的需要停下来了解一下新事物了。例如,python中有许多令人惊叹的可视化库,而且通用化程度已经很高,例如下面这五个:
昱良
2019-07-04
3.4K0
python爬虫,学习路径拆解及资源推荐
数据是决策的原材料,高质量的数据价值不菲,如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱,掌握信息的源头,就能比别人更快一步。
昱良
2019-07-04
1.5K0
把14亿中国人都拉到一个微信群在技术上能实现吗?
“最近,知乎上有一个非常热门的问题:“把 14 亿中国人民都拉到一个微信群里在技术上能实现吗?”
昱良
2019-07-04
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普通码农如何正确学习机器学习的知识?
这背后所利用的技术就是人工智能中很重要的神经网络与机器学习,神经网络模拟电信号在人脑神经元之间的传递过程,对输入数据进行处理。利用分层的神经元,从大量样本数据中总结出共同特征,由此生成高还原度的合成声音。
昱良
2019-07-04
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如何应对视觉深度学习存在的问题
如今的深度学习热潮已经是第三次来临了。上世纪 50 年代和 80 年代的两次 AI 热潮虽然也产生了不小的热度,但很快就归于冷清,因为那时的神经网络既无法带来多少性能提升,也没能帮助我们增加对生物视觉系统的理解。2010 年之后愈演愈烈的这次新浪潮就不一样了,如今的神经网络在各种各样的 bechmark 中都取得了前所未有的成绩,也在真实世界中得到了不少应用。其实我们现在在深度学习中用到的许多基础思路在第二次浪潮中就已经出现了,不过,也只有到了第三波浪潮中出现了大规模数据集、高性能计算设备(GPU)之后,它们的威力才得以发挥出来。
昱良
2019-05-23
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闲谈 | 国内AI排名前 8 位的大学,顶起!
近日,人工智能专业作为战略新兴产业受到关注,本文整理了目前人工智能全国排名前八的大学,供家长、考生了解。
昱良
2018-12-17
1.2K0
BAT掌门-马云 | 马化腾 | 李彦宏语出惊人!同台激辩(附视频)
首届2018中国国际智能产业博览会(简称智博会)在重庆开幕。本届智博会围绕大数据、云计算、人工智能、区块链等主题进行。
昱良
2018-09-29
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“达观杯”NLP 竞赛,再启航
人工智能在2018年继续强势发展,在运算智能和感知智能取得了很大的突破和优于人类的表现。
昱良
2018-07-31
6910
机器学习类面试问题与思路总结,你需要吗?
机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类  数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识; 2、算法研究类  - 文本挖掘,如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等;   - 推荐,广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等;   - 排序,搜索结果排序、广告排序等;   - 广告投放效果分析;   - 互联网信用评价;   - 图像识别、理解。 3、数据挖掘类 - 商业智能,如统计报表;   - 用户体验分析,预测流失用户。   以上是根据求职季有限的接触所做的总结。有的应用方向比较成熟,业界有足够的技术积累,比如搜索、推荐,也有的方向还有很多开放性问题等待探索,比如互联网金融、互联网教育。在面试的过程中,一方面要尽力向企业展现自己的能力,另一方面也是在增进对行业发展现状与未来趋势的理解,特别是可以从一些刚起步的企业和团队那里,了解到一些有价值的一手问题。
昱良
2018-07-31
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哪个专业最有“钱途”?计算机科学蝉联桂冠
又到一年毕业季,一边是各地高考志愿填报工作紧张进行,一边是应届大学毕业生进入就业市场。专业和薪酬成为这段时间很多人关心的话题。那么,近年来,哪些专业最有“钱途”?哪些专业市场需求量大?应届大学毕业生的预期薪酬和实际薪酬差距有多大?南都大数据研究院联合BOSS直聘研究院发布《2018应届生就业市场报告》,将进行全方位解读。
昱良
2018-07-31
4820
刚三岁的拼多多赴美上市!活跃用户数近3亿,仅次于淘宝京东……
美国东部时间6月29日(北京时间6月30日),刚创立三年的拼多多向美国证券交易委员会(SEC)正式提交招股书。招股书显示,拼多多计划通过IPO交易筹资最多10亿美元,此次IPO由瑞银、高盛和中金联合承销,尚未最终确定挂牌交易所。
昱良
2018-07-31
4170
爆料 | 解析阿里妈妈如何将深度学习应用在广告、推荐及搜索业务
非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流,阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台,是负责阿里巴巴变现的一个事业部。我研究的方向是机器学习、计算机视觉、推荐系统和计算广告。我在清华大学读的本科和博士,专业是计算机视觉,毕业之后加入阿里巴巴广告技术部,后来组成阿里妈妈事业部,这个事业部负责阿里所有的广告变现产品。我现在是阿里妈妈的研究员,负责精准定向广告技术团队,负责的产品有智能钻展、直通车定向广告,熟悉阿里系统的同学可能会知道这两个产品。 我将分三个部分来讲一下。先讲互联网数据下的深度学习演进,然后讲一
昱良
2018-06-25
1.3K0
美国公布长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》
源 | 大数据每日评论 前段时间美国公布的一份长达35页的《2016-2045年新兴科技趋势报告》。该报告是在美国过去五年内由政府机构、咨询机构、智囊团、科研机构等发表的32份科技趋势相关研究调查报告
昱良
2018-06-25
5170
全面解析今日头条大数据算法原理(附PPT&视频)
源 | 今日头条 3分钟了解今日头条推荐算法原理 下载PDF版 请点击文末阅读原文 今天,算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配,但同时,算法也开始面临质疑、挑战和
昱良
2018-06-25
8680
推荐几个适合新人上手的Python项目
温馨提示:文末有福利 人生苦短,我用Python! Python的前景光明不许要过多赘述了,那么作为新人如何快速上手这门语言呢?废话不多说,今天给大家分享三个极实用的Python爬虫案例。 1 爬取网站美图 爬取图片是最常见的爬虫入门项目,不复杂却能很好地熟悉Python语法、掌握爬虫思路。当然有两个点要注意:一、不要侵犯版权,二、要注意营养。 ♦思路流程 第一步:获取网址的response,分页内容,解析后提取图集的地址。 第二步:获取网址的response,图集分页,解析后提取图片的下载地址。 第
昱良
2018-06-25
7080
一幅图讲清楚Python在大数据与人工智能时代的地位
大数据与人工智能时代,掌握Python基础后,我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向... 如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?除了自学之外,多数人都会选择在线课程作为辅
昱良
2018-04-09
1.1K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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