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刀刀老高

话说量化(9)

刚刚我们仍然还是在《国富论》的范畴内讨论问题。那现在说,究竟财富放在谁手里比较合理,放多少比较合理?要讨论这个问题我并不打算单纯地用“公平”的角度去讨论,我想还...

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刀刀老高

AI虽好,转行仍需谨慎

最近不少同学在问我现在AI工程师工资这么高,想转行来学AI,让我给点意见或者建议。我在这里就集中说一下自己的看法。

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刀刀老高

福利赠书!《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》

作为一个三观奇正,有志于分享的公众号,奇点在每周五都有“赠书福利”环节,把更多的好书介绍给读者。关注并转发本篇文章,然后将截图发至后台就可以参与抽奖,每周一奇点...

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刀刀老高

话说量化(7)

俗话说,“有钱能使鬼推磨”,这话虽然说有点夸张,不过已经是把金钱的力量描绘得非常清楚了。绝大部分人都是趋利的,所以在我看来,“利”是驱动人们协作、交互、杀伐的最...

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刀刀老高

话说量化(6)

各位读者朋友大家好,浪了半个多月之后我终于又开始了我的随笔了,感谢大家的关注。我们言归正传,上次说了通货膨胀,这次我们来说说货币的形式。

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刀刀老高

话说量化(3)

上次咱们聊了聊市场催生的根本原因,是由于人们为了降低交易的成本而“发明”出来并一直保留至今的。在几千年的过程中,随着运输技术和信息技术的不断发展,市场正在以更快...

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刀刀老高

话说量化(5)

钱是越多越好吗?这个问题似乎不用回答,那是肯定的啊。试问在座的各位看客哪位不是在挣钱,挣更多的钱,挣更多更多的钱的路上奔跑着的呢?钱是一种交换物质(当然也可以是...

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刀刀老高

话说量化(4)

货币——也就是我们俗称的“钱”是世界上最可爱的东西之一,可以说没有它的刺激,也就没有我们现在这么繁荣的市场,也没有这么丰富的各类物质产品和幸福生活。

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刀刀老高

话说量化(2)

市场,是一个很古老的概念了,至少已经有三四千年以上的历史了。较早的关于市场的记录是在古埃及时期,公元前两千多年之前,就已经有“Bazar”这个概念了,汉语里面也...

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刀刀老高

话说量化(1)

从今天开始,我来写一个叫做《话说量化》的随笔。主要是最近自己业余也在玩量化交易的模型,那就把一路玩的过程中的感想和碰到的问题记下来,和一起玩的朋友们做个分享。既...

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刀刀老高

《自然语言处理理论与实战》

自然语言处理是什么?谁需要学习自然语言处理?自然语言处理在哪些地方应用?相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况,作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语...

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刀刀老高

Pytorch神器(8)

在学习深度学习的过程中,我们通常会学到这样一对单词“Encoder”和“Decoder”。其实只要你学习深度学习,“Encoder”和“Decoder”就一定会...

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刀刀老高

会打电话的AI背后:谷歌Duplex技术解析

谷歌5月8日在加州召开了 2018 年度的开发者大会(Google I/O 2018)。在大会介绍的 Android P、Gmail、Gboard、TPUv3 ...

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DeepMind 重大突破:AI 进化出大脑级导航能力,像动物一样会“抄小路”

继在围棋棋盘上轻松战胜人类后,AI似乎在对空间的认知和巡航能力上也要将人类“踩在脚下了。

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刀刀老高

Pytorch神器(10)

今天聊一聊IT工程师如何转型深度学习工程师的话题。其实这个话题已经不是第一次聊了,也是很多IT工程师朋友比较关心的。毕竟在新一代的IT工作环境中,AI思维几乎是...

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刀刀老高

PyTorch 1.0现身F8开发者大会

B.Stories 第三方集成:支持 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp 这四个带有 Stories 功能的应用,适...

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刀刀老高

深度学习 + 基因组学:破译人类 30 亿碱基对

自从2013年变分自动编码器(VAEs)被提出,2014年Goodfellow提出生成对抗网络(GANs)起,生成式模型(generative models)深...

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刀刀老高

AI预测人类寿命?

据日本livedoor新闻网2月5日报道,美国斯坦福大学研究团队,近日开发出一款可以根据医生诊断病例的数据,来推测出癌症晚期患者剩余生命的人工智能,希冀改善中期...

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刀刀老高

Pytorch神器(5)

大家好,今天我们进一步学习Pytorch的用法之正向传播(FeedForward)网络的用法。

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刀刀老高

资源!吴恩达视频文字版及笔记整理

不过,这种视频在线课程也有其弊端,就跟很多人不喜欢微信语音一样,想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。

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