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大三学生独自破解逆天AI模型:我只是把撩妹的时间,都用来研究机器学习了

今年2月,OpenAI首次对外公布了这个模型的存在。GPT-2写起文章来文思泉涌毫无违和感,无需针对性训练就能横扫各种特定领域的语言建模任务,还具备阅读理解、问...

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TensorFlow 2.0 Beta 已来,RC 还会远吗?

TensorFlow 发布以来,已经成为全世界最广泛使用的深度学习库。但 Tensorflow 1.x 时代最广受诟病的问题是:学习门槛较高、API 重复且复杂...

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深度学习模型大合集:GitHub趋势榜第一,两天斩获2000星

项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models

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“你所知道的word2vec都是错的”:论文和代码天壤之别,是普遍现象了?

一番仔细的论述,引起了许多人的讨论和共鸣,不出半日Hacker News热度已近300点:

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完美假期第一步:用Python寻找最便宜的航班!

这个简单的问题经常会得到一个积极的回复甚至还会额外收到一个或两个冒险的故事。通常来讲,旅行是一种体验新文化和拓宽自己视野的好方法。

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逻辑回归:工业界应用最多的模型之一

来建立特征空间与连续值目标结果之间的关系,也就是说能够解决回归问题,如果想要解决分类问题,如何实现呢?一种办法就是我们对

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神经网络到底该如何初始化?吴恩达Deeplearning.ai最新干货

初始化会对深度神经网络模型的训练时间和收敛性产生重大影响。简单的初始化方法可以加速训练,但使用这些方法需要注意小心常见的陷阱。本文将解释如何有效地对神经网络参数...

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面对来势汹汹的AI大潮,你该如何应对?

2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。

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TensorFlow什么的都弱爆了,强者只用Numpy搭建神经网络

很多同学入门机器学习之后,直接用TensorFlow调包实现神经网络,对于神经网络内在机理知之甚少。

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如何优化深度学习模型

看过了各式各样的教程之后,你现在已经了解了神经网络的工作原理,并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。你离建立终端只差一个pip insta...

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线性回归:这可能是机器学习中最简单的一个模型了

在《机器学习宝典》前 6 篇的内容主要都是聊一些关于机器学习中的一些基础常识、模型评估指标、模型评估方法以及数据泄露问题,从这一篇开始聊一些模型的原理的事情。这...

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使...

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深度学习不再是炼丹术!谷歌给出首个神经网络训练理论证明

谷歌AI的研究人员日前在arxiv贴出一篇文章,给出了首个神经网络训练相关的理论证明。

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如果你还不清楚特征缩放&特征编码的作用,不妨看看这篇文章

如果你你正在学习机器学习,那么特征工程必不可少,特征缩放和特征编码刚是其中的一项,如果你之前不了解,那么希望这边文章能对你有所启发。关于特征缩放和特征编码,前者...

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干货 | PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉

本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,AI派转载。

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ThunderGBM:快成一道闪电的梯度提升决策树

尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoos...

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神还原女神照片!GAN为百年旧照上色

如何把女神的黑白照片变成彩照?今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为百年旧照上色的项目。

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如何优雅地向别人介绍高端大气上档次的Git

我的一些职业经历涉及跨职能领域,因此我了解所有同事的工作方式。我记得有一家公司在我加入的几周前才开始使用 Git。

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Github项目推荐 | 中文整理的强化学习资料(Reinforcement Learning)

https://github.com/wwxFromTju/awesome-reinforcement-learning-zh

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Github项目推荐 | (Python)用FeatureSelector高效特征选择工具构建机器学习工作流

Feature Selector: Simple Feature Selection in Python

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