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TensorFlow什么的都弱爆了,强者只用Numpy搭建神经网络

很多同学入门机器学习之后,直接用TensorFlow调包实现神经网络,对于神经网络内在机理知之甚少。

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如何优化深度学习模型

看过了各式各样的教程之后,你现在已经了解了神经网络的工作原理,并且也搭建了猫狗识别器。你尝试做了了一个不错的字符级RNN。你离建立终端只差一个pip insta...

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线性回归:这可能是机器学习中最简单的一个模型了

在《机器学习宝典》前 6 篇的内容主要都是聊一些关于机器学习中的一些基础常识、模型评估指标、模型评估方法以及数据泄露问题,从这一篇开始聊一些模型的原理的事情。这...

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Python奇淫技巧,5个数据可视化工具

数据可视化的工具和程序库已经极大丰盛,当你习惯其中一种或数种时,你会干得很出色,但是如果你因此而沾沾自喜,就会错失从青铜到王者的新工具和程序库。如果你仍然坚持使...

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深度学习不再是炼丹术!谷歌给出首个神经网络训练理论证明

谷歌AI的研究人员日前在arxiv贴出一篇文章,给出了首个神经网络训练相关的理论证明。

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如果你还不清楚特征缩放&特征编码的作用,不妨看看这篇文章

如果你你正在学习机器学习,那么特征工程必不可少,特征缩放和特征编码刚是其中的一项,如果你之前不了解,那么希望这边文章能对你有所启发。关于特征缩放和特征编码,前者...

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干货 | PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉

本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,AI派转载。

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ThunderGBM:快成一道闪电的梯度提升决策树

尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoos...

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神还原女神照片!GAN为百年旧照上色

如何把女神的黑白照片变成彩照?今日小编发现新加坡 GovTech 数据科学与人工智能部门在 Medium 上介绍了一个为百年旧照上色的项目。

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如何优雅地向别人介绍高端大气上档次的Git

我的一些职业经历涉及跨职能领域,因此我了解所有同事的工作方式。我记得有一家公司在我加入的几周前才开始使用 Git。

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Github项目推荐 | 中文整理的强化学习资料(Reinforcement Learning)

https://github.com/wwxFromTju/awesome-reinforcement-learning-zh

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Github项目推荐 | (Python)用FeatureSelector高效特征选择工具构建机器学习工作流

Feature Selector: Simple Feature Selection in Python

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经典回顾!Github 上打星超过 1 万的可复现顶会论文项目

AI 科技评论按:Zaur Fataliyev 是在 LG 电子的一名机器学习工程师,为了方便大家对带有复现代码的经典顶会论文进行查询,他在 GitHub 上将...

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Jupyter或许并非理想的Notebook

据报道,Jupyter notebook 是数据科学家首选的实战工具。本文展示了从 EDA(探索性数据分析)到API 的快节奏,并没有Jupyter。 Jup...

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Kaggle座头鲸识别赛,TOP10团队的解决方案分享

这是近期Kaggle上颇受欢迎的一次竞赛,常用的分类方法无法处理大量的无标注数据,只有对传统的方法进行创新,才能够获得高分。

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编程再好也只能当码农?那你肯定不知道AI量化程序员

量化,一个横跨多个学科领域的工作。已经在不同场合,听了无数次的三座大山:较好的数学功底、编程技能、金融知识。

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谷歌手机输入法可以离线语音识别了!模型精度远超经典CTC

2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高...

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全球超2万名开发者调研:Python 3渗透率至84%

在2018年秋季,Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势,帮助开发者深入了解20...

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李飞飞专访:AI不属于某些小众群体,AI属于每个人

对此问题,圣克拉拉杂志主编(Santa Clara Magazine)采访了斯坦福人工智能实验室兼斯坦福视觉学习实验室负责人李飞飞。采访中李飞飞提到AI不属于某...

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数学最高奖项阿贝尔奖发布,首位女性数学家获奖

美国数学家德克萨斯大学名誉教授凯伦 · 乌伦贝克 (Karen Uhlenbeck)刚刚获得由挪威科学与文学学院颁发的阿贝尔奖-数学界最高荣誉之一。 自201...

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