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小詹同学
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B站up主用AI还原李焕英 动态影像
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
春节档上映的《你好，李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦，它戳中了每个人心里最柔软的部分。有人看完电影之后会给妈妈打个电话，有人会拿出妈妈年轻时的照片，感叹一下爸爸的基因为什么要那么强大。
小小詹同学
2021-03-11
568
0
计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea？
ide
https
网络安全
机器学习
神经网络
作者：Cheng Li https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/900046621
小小詹同学
2019-12-09
1.2K
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连不上 GitHub 的朝鲜，也开发出了人脸识别技术
人脸识别
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
场景描述：近日，朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文，介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称，该款手机处理速度快，支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道，该智能手机的人脸识别功能，是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准？此外，朝鲜国内的 AI 发展又是怎样一个局面？
小小詹同学
2019-11-29
592
0
自然语言生成的演变史
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
【导读】自科幻电影诞生以来，社会一直对人工智能着迷。 每当我们听到“AI”一词时，我们的第一个想法通常是电影中的未来机器人，如终结者和黑客帝国。尽管我们距离可以自己思考的机器人还有几年的时间，但在过去几年中，机器学习和自然语言理解领域已经取得了重大进展。 个人助理（Siri / Alexa），聊天机器人和问答机器人等应用程序真正彻底改变了我们与机器和开展日常生活的方式。自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）是人工智能发展最快的应用之一，因为人们越来越需要理解和从语言中获得意义，其中含有大量含糊不清的结构。 根据Gartner的说法，“到2019年，自然语言生成将成为90％的现代BI和分析平台的标准功能”。 在这篇文章中，我们将讨论NLG成立初期的简短历史，以及它在未来几年的发展方向。
小小詹同学
2019-11-13
748
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AI 医疗：腾讯的神秘新版图
深度学习
神经网络
人工智能
医疗
而在科技史的石碑上，海明威却成为了一个永恒而沉重的问号：在我们决定用生命换回最后的尊严之前，是否还有机会找到更温柔的结局？
小小詹同学
2019-11-13
2.7K
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吴恩达 deeplearning.ai 经典总结
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
很多同学都是看吴恩达 Andrew Ng的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。这不，一位名叫Tess Ferrandez的学习爱好者在分享了一套自己的课程笔记，收获了3k+赞和1k+次转发。笔记很好地总结了学习内容，共28张精辟的手绘图。
小小詹同学
2019-11-13
731
0
凭“颜值”拒稿，误判率仅0.4%？这篇计算机视觉论文让AI学界炸了锅
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
不少人哈哈哈哈怀疑作者在搞笑，当然也有很多人严肃读论文，辩论数据、结论的不合理之处。甚至有人说，研究揭示了论文评审中本就存在的人类偏见。
小小詹同学
2019-11-13
677
0
女神被打码了？一笔一划脑补回来，效果超越Adobe | 已开源
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
这个算法来自加拿大的安大略理工大学，叫做EdgeConnect，修复效果甚至超越了Adobe登上CVPR 2018的算法。
小小詹同学
2019-11-13
530
0
“达观杯”文本智能处理挑战赛，季军带你飞
神经网络
深度学习
人工智能
NLP 服务
前段时间和朋友何从庆(AI算法之心)等队友一起组队参加了这个比赛，本来以为小比赛人少，没想到参加的人会有几千人。最后我们队伍取得季军(4st/3131)，虽有些许遗憾，但是也很荣幸认识了更多的大佬。在此和队友整理总结了一波，放出答辩PPT以及开源了部分代码，希望对刚接触这个领域的小白新手能有些帮助~~~
小小詹同学
2019-11-12
371
0
哪个小姐姐是假的？Yann LeCun说合成人脸并不难分辨
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
自 2018 年 12 月英伟达推出 StyleGAN 以来，合成人脸已经让人难以轻易分辨。特别是今年年初，英伟达开源了 StyleGAN 的代码，大量真假难辨的人脸被开发者「创造」出来。
小小詹同学
2019-11-12
571
0
谷歌大脑：只要网络足够宽，激活函数皆可抛！
神经网络
基于深度神经网络的机器学习模型在很多任务上达到了前所未有的性能。这些模型一般被视为复杂的系统，很难进行理论分析。此外，由于主导最优化过程的通常是高维非凸损失曲面，因此要描述这些模型在训练中的梯度动态变化非常具有挑战性。
小小詹同学
2019-11-12
447
0
机器学习必学10大算法
编程算法
决策树
线性回归
机器学习
神经网络
预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法（包括统计学）来实现这些目标。
小小詹同学
2019-11-12
391
0
浙大提出会打德扑的「自我博弈」AI，还会玩射击游戏
游戏
编程算法
监督学习
神经网络
随着深度强化学习的快速发展，AI 已经在围棋等信息完整的游戏中战胜了人类专业玩家。然而，「星际争霸」等信息不完整游戏的研究还没有取得同样的进展。这类研究的一大问题是，它们很少从理论和量化的角度考虑对其训练和结果进行评估，因此效果难以保证。
小小詹同学
2019-11-12
461
0
人脸识别简介（使用Python代码）
人脸识别
编程算法
机器学习
python
神经网络
人脸识别是计算机视觉的一个子领域，它的应用范围非常广泛，现在已经成为世界各地的企业争相竞逐的新技术之一。考虑到市场的盈利现状，未来这项技术还会有更大的需求空间，所以作为机器学习的学习者，自己动手去从头开始构建一个人脸识别工具很有价值。
小小詹同学
2019-11-12
2.9K
0
机器学习两大利器：Boosting 与 AdaBoost
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
最近， 技术在 Kaggle 竞赛以及其它预测分析任务中大行其道。本文将尽可能详细地介绍有关 Boosting 和 的相关概念。
小小詹同学
2019-11-12
781
0
深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络（CNN）学习笔记
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本系列将分为 8 篇 。本次为第 6 篇 ，介绍在计算机视觉中使用广泛并且十分基础的卷积神经网络 。
小小詹同学
2019-11-12
712
0
Selective Search算法与演示
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在对象检测RCNN模型中使用了SS(Selective Search)进行区域推荐，改进了传统图像检测进行全局开窗检测的高计算消耗，典型的对象检测网络RCNN的结构如下：
小小詹同学
2019-11-12
1K
0
知否？知否？一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
ACL2017年中，腾讯AI-lab提出了Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization(DPCNN)。论文中提出了一种基于word-level级别的网络-DPCNN，由于上一篇文章介绍的TextCNN 不能通过卷积获得文本的长距离依赖关系，而论文中DPCNN通过不断加深网络，可以抽取长距离的文本依赖关系。实验证明在不增加太多计算成本的情况下，增加网络深度就可以获得最佳的准确率。
小小詹同学
2019-11-12
691
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YOLO v3 目标检测的 PyTorch 实现，GitHub 完整源码解析！
深度学习
人工智能
pytorch
图像识别
神经网络
目标检测是深度学习近期发展过程中受益最多的领域。随着技术的进步，人们已经开发出了很多用于目标检测的算法，包括 YOLO、SSD、Mask RCNN 和 RetinaNet。在本教程中，我们将使用 PyTorch 实现基于 YOLO v3 的目标检测器，后者是一种快速的目标检测算法。该教程一共有五个部分，本文包含其中的前三部分。
小小詹同学
2019-11-12
4.7K
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OpenCV4最全系统化学习路线图与教程！
opencv
视频分析
神经网络
深度学习
人工智能
OpenCV4.0发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow、caffe等模型加速推断、实现了从传统的图像处理到基于深度学习的视觉处理路线图的完整拓展。OpenCV4毫无疑问是一个OpenCV发展历史的一个重要里程碑之作。
小小詹同学
2019-11-12
891
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