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MobileVIT：轻量级视觉Transformer+移动端部署

卷积神经网络机器学习神经网络深度学习人工智能

轻量级卷积神经网络的spatial inductive biases（空间归纳偏置）使他们能够在不同的视觉任务中学习参数较少的表征，然而这些网络在空间上是局部的。反观重量级的基于self-attention的VIT可以学习到全局表征，所以作者等人针对轻量化提出一个问题：是否有可能结合CNN 和 ViT 的优势，为移动视觉任务建立一个轻量级和低延迟的网络？因此本文提出了一个新的视角：使用基于Transformer的卷积来处理全局信息。精度提升可见下图：

2021-12-01

1.8K1

何凯明团队又出新论文！北大、上交校友教你用ViT做迁移学习

监督学习机器学习神经网络深度学习人工智能

模型参数的初始化一直是一个重要的研究问题，一个合适的初始化能够提升模型性能，加速收敛找到最优解。

2021-12-01

9340

Nvidia「艺术家神器」GauGAN发布第二代！训练超1000万张图片，两个词就能生成风景画

机器学习神经网络深度学习人工智能

最近，英伟达发布了实时绘画工具GauGAN的第二代，主要特性是支持输入文本来生成图像。

2021-12-01

1.4K0

使用 CNN 进行句子分类的自然语言处理

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

句子分类是最简单的NLP任务之一，具有广泛的应用，包括文档分类、垃圾邮件过滤和情感分析。一个句子在句子分类中被分类到一个类中。

2021-11-19

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使用 NLP 和文本分析进行情感分类

机器学习神经网络深度学习人工智能 http

我们今天生活在一个数字世界中。从一天的开始到我们对所爱的人说“晚安”，我们以视觉、音乐/音频、网络、文本和更多来源的形式消耗大量数据。

2021-11-10

1.6K0

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法。它以图像为输入，提取和学习图像的特征，并根据学习到的特征进行分类。

2021-10-27

1.5K0

在 PyTorch 中使用 Detectron2 进行对象检测的指南

目标检测是深度学习的流行应用之一。让我们首先考虑一个现实生活中的例子。大多数人会在手机中使用 Google 相册，它会根据“事物”选项下的照片自动将照片分组。我在下面附上一个片段。

2021-10-27

1.6K0

Tensorflow 回调快速入门

深度学习 tensorflow 官方文档

我们都熟悉深度学习模型的训练过程。随着模型变得越来越复杂，训练时间也显着增加。因此，模型通常需要花费数小时来训练。

2021-10-27

1.3K0

基于PyTorch深度学习框架的序列图像数据装载器

批量计算 windows pytorch 深度学习

如今，深度学习和机器学习算法正在统治世界。PyTorch是最常用的深度学习框架之一，用于实现各种深度学习算法。另一方面，基于学习的方法本质上需要一些带注释的训练数据集，这些数据集可以被模型用来提取输入数据和标签之间的关系。为了给神经网络提供数据，我们定义了一个数据加载器。

2021-09-03

5970

使用BERT升级你的初学者NLP项目

https 网络安全深度学习数据挖掘 NLP 服务

随着强大的模型越来越容易访问，我们可以轻松地利用深度学习的一些力量，而不必优化神经网络或使用GPU。

2021-08-05

1.3K0

使用经典ML方法和LSTM方法检测灾难tweet

机器学习神经网络深度学习人工智能

在本文中，我将对分类任务应用两种不同的方法。我将首先应用一个经典的机器学习分类算法-梯度增强分类器。

2021-08-05

9840

想读懂YOLOV4，你需要先了解下列技术(二)

批量计算 .net 神经网络深度学习人工智能

本文YOLOV4论文总结分析的第二篇，其主要分析了数据增强和特征擦除手段，包括random erasing、cutout、hide-and-seek、grid mask、Adversarial Erasing、mixup、cutmix、mosaic、Stylized-ImageNet、label smooth、dropout和dropblock，本文分析各种BN改进、网络感受野增强技巧、注意力机制和特征融合技巧。

2021-08-05

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【论文解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

人工智能神经网络图像识别深度学习

YOLOv3 baseline 以Darknet53作为Baseline，给大家介绍如何一步一步过渡到现在的YOLOX-DarkNet53。YOLOv3是以Darknet53为主干，后面再加上SPP。我们对训练策略进行了一些修改，增加了EMA weights updating，余弦学习率，IoU损失，以及IoU-aware分支，在训练分类和objectness的分支中，我们使用了BCE loss。在数据增强方面，我们只使用了水平翻转，颜色抖动和多尺度。

2021-08-05

9890

创建一个Spotify播放列表

机器学习神经网络深度学习人工智能 api

作者 | Merlin Schäfer 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

2021-05-10

1.6K0

建立一个完全没有机器学习的图像分类器

图像处理机器学习神经网络深度学习人工智能

作者 | Arunn Thevapalan 编译 | VK 来源 | Towards Data Science

2021-04-21

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详述Deep Learning中的各种卷积（二）

卷积神经网络 https 网络安全编程算法深度学习

对于很多生成模型（如GAN中的生成器、自动编码器（Autoencoder）、语义分割等模型）。我们通常希望进行与正常卷积相反的装换，即我们希望执行上采样，比如自动编码器或者语义分割。（对于语义分割，首先用编码器提取特征图，然后用解码器回复原始图像大小，这样来分类原始图像的每个像素。）

2021-03-15

9140

重新标注128万张ImageNet图片：多标签，全面提升模型性能 | 留言送书

编程算法图像识别机器学习神经网络深度学习

ImageNet 是机器学习社区最流行的图像分类基准数据集，包含超过 1400 万张标注图像。该数据集由斯坦福教授李飞飞等人于 2006 年开始创建，后成为评估计算机视觉模型在下游视觉任务中能力的试金石。

2021-02-23

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？

https 网络安全深度学习卷积神经网络编程算法

还记得 CVPR 2015 开完会回来，感觉大家都在讨论 deep learning，convolutional neural network，当时觉得应该试试。我就用网上开源的 LetNet 在笔记本上训练了一下我们当时自己采集的数据集，结果完爆我们费尽心思手动设计的传统方法。我当时就鼓动我老板，让她给实验室买个带 GPU 的机器。结果她语重心长地说: "你看实验室这些旧电脑，我之前给每一个 PhD 学生都配一台电脑，结果没过多长时间，大家都不用了，只用自己的笔记本，所以不要把钱花在硬件上"。我竟无言以对。。。

2021-02-23

15K0

网络架构设计：CNN based和Transformer based

机器学习神经网络深度学习人工智能 linux

从DETR到ViT等工作都验证了Transformer在计算机视觉领域的潜力，那么很自然的就需要考虑一个新的问题，图像的特征提取，究竟是CNN好还是Transformer好？

2021-02-23

8810

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、线性代数、可视化等）

python 机器学习深度学习人工智能

随着深度学习的蓬勃发展，越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码，python有着种类繁多的第三方库，这里为大家从网络上收集了一些代码速查表，包括深度神经网络、机器学习、数据可视化、python基础、科学计算等等，希望可以帮你在码代码时提速。

2021-01-12

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