深度学习

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两只橙

第六章(1.6)机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

github项目地址:https://github.com/liangzhicheng120/bayes

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第六章(1.2)自然语言处理实战——打造属于自己的中文word2vector工具

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第六章(1.3)自然语言处理实战——使用tf-idf算法实现简单的文本聚类

二、使用python实现简单的文本聚类,其中使用了tf-idf算法,jieba分词,把相似的文本聚合在一起

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第六章(1.7)深度学习实战——用lstm做小说预测

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第二章(1.5)Python基础知识(数据类型)

list.extend(seq):在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

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第二章(1.4)Python基础知识(流程控制)

if语句执行有个特点,它是从上往下判断,如果在某个判断上是True,把该判断对应的语句执行后,就忽略掉剩下的elif和else

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第二章(1.3)Python基础知识(输入输出)

Python提供了一个raw_inpu,可以让用户输入字符串,并存放到一个变量里。比如输入用户的名字:

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第二章(1.2)windows下python安装教程

Python是是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。它支持多平台,可以在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上运行。

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第一章(1.3)机器学习概念图谱

机器学习(machine learning)是最近非常火的一个领域,关于其一些基本定义百度百科、维基百科或者网上随便都可以找到很多资料,所以这里不做过多解释。

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第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

- 单机开发工具(numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost)

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第一章(1.1)人工智能简介

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 专题主编:htt...

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如何快速搭建自己的小程序

模板地址:https://www.it120.cc/?referrer=10024

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如何使用TensorFlow生成对抗样本

如果说卷积神经网络是昔日影帝的话,那么生成对抗已然成为深度学习研究领域中一颗新晋的耀眼新星,它将彻底地改变我们认知世界的方式。对抗学习训练为指导人工智能完成复杂...

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推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)

1、准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中精度是检索出相...

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基于情感词典的文本情感分类

基于情感词典的文本情感分类 ? 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有...

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利用RNN和LSTM生成小说题记

一、选取素材 本文选取的小说素材来自17k小说网的一篇小说《两只橙与遠太郎》,手工复制小说中的题记。 小说网址:http://www.17k.com/list/...

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RF(随机森林)、GBDT、XGBoost算法简介

一、概念 RF、GBDT和XGBoost都属于集成学习(Ensemble Learning),集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛...

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机器学习教材中的 7 大经典问题

一、神经网络不宜超过三层 这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能...

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神经网络性能调优方案

神经网络性能调优主要方法 (1)数据增广 (2)图像预处理 (3)网络初始化 (4)训练过程中的技巧 (5)激活函数的选择 (6)不同正则化方法 (...

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图像分类 | 深度学习PK传统机器学习

图像分类,顾名思义,是一个输入图像,输出对该图像内容分类的描述的问题。它是计算机视觉的核心,实际应用广泛。 图像分类的传统方法是特征描述及检测,这类传统方法可能...

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