希尔伯特曲线（Hilbert Curve）是一种连续的空间填充曲线，具有多个回旋和折叠的特点。它最初由德国数学家David Hilbert于1891年引入，并在...

前面，我们使用设计公式创建了 DESeq2 对象，并使用下面两行代码运行DESeq2：

HBT器件的线性主要是由三个方面决定的：1. 跨导，2.Cbc，3.跃度时间。这篇文章研究了HBT器件的Ft曲线平坦度和线性的关系。

有许多数学曲线可以产生心形，其中一些在上面进行了说明。“第零”曲线是由极性方程给出的旋转心形（其名称的意思是“心形”）

这一篇主要就是讲这些，其实就是一些概念的理解，但其实不理解也问题不大，只要你会计算，会画图，写文章时把这些指标都写上就够了！

如果只有一组实验数据，则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X，Y的值，然后用“线+符号”的方式绘图即可。

2.1 Energy Based Active Contours The classical snakes approach (Kass et al., 19...

Write a program which reads an integer n and draws a Koch curve based on recursi...

参考文献：【ROC曲线与AUC值】，【ROC，AUC最透彻的讲解（实例分析+matlab代码）】，【AUC计算方法与Python实现】，【AUC曲线计算方法及代...

k s = m a x ( C u m . B i B a d t o t a l − C u m . G i G o o d t o t a l ) ks ...

阿基米德螺线（亦称等速螺线），得名于公元前三世纪希腊数学家阿基米德。阿基米德螺线是一个点匀速离开一个固定点的同时又以固定的角速度绕该固定点转动而产生的轨迹。阿基...

一个监控摄像头光学处理包含以下几个部分：镜头（Lens）（定变焦镜头）、红外截止滤波片（IR-cut filter）（红外截止滤光片和蓝玻璃滤光片为主）、图像传...

受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线），是比较两个分类模型好坏的可视化工具。

ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线即受试者工作特征曲线 （receiver operating character...

ROC（receiver operating characteristic curve）：简称接收者操作特征曲线，是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的，主...

在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。

在金融领域中，我们的y值和预测得到的违约概率刚好是两个分布未知的两个分布。好的信用风控模型一般从准确性、稳定性和可解释性来评估模型。

一个完整的数据挖掘模型，最后都要进行模型评估，对于二分类来说，AUC，ROC这两个指标用到最多，所以 利用sklearn里面相应的函数进行模块搭建。

我们可以用sklearn.metrics中的precision_recall_curve()和auc()计算出PR-AUC，然后用matplotlib.pypl...

对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。