深度学习

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深度学习

两只橙

第七章(1.3)图像处理—— 深度学习PK传统机器学习

原文:Image Classification in 5 Methods https://medium.com/towards-data-science/ima...

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两只橙

第一章(1.1)人工智能简介

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两只橙

第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

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两只橙

第六章(1.6)机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器

github项目地址:https://github.com/liangzhicheng120/bayes

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两只橙

第六章(1.7)深度学习实战——用lstm做小说预测

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两只橙

第一章(1.2) 机器学习算法工程师技能树

- 单机开发工具(numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost)

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两只橙

第一章(1.1)人工智能简介

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 专题主编:htt...

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两只橙

机器学习教材中的 7 大经典问题

一、神经网络不宜超过三层 这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能...

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两只橙

神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。  相信读过此文的圈...

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两只橙

14种模型设计帮你改进你的卷积神经网络(CNN)

自2011年以来,深度卷积神经网络(CNN)在图像分类的工作中的表现就明显优于人类,它们已经成为在计算机视觉领域的一种标准,如图像分割,对象检测,场景标记,跟踪...

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两只橙

深度学习入门建议

入门路线  1、首先在自己电脑上安装一个开源的框架,像Tensorflow、caffe这样的,先玩一下这个框架,把框架用起来  2、然后跑一些基础的网络,由浅入...

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两只橙

机器学习、深度学习 知识点总结及面试题

一、反向传播思想: 1、计算出输出与标签间的损失函数值,然后计算其相对于每个神经元的梯度,根据梯度方向更新权值。 (1)将训练集数据输入到ANN的输入层,经过隐...

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两只橙

机器学习中的七大经典问题

这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能超过三层。这和我们现在说的...

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两只橙

机器学习、深度学习 知识点总结及面试题

1、计算出输出与标签间的损失函数值,然后计算其相对于每个神经元的梯度,根据梯度方向更新权值。

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两只橙

神经网络相关名词解释

很多人认为深度学习很枯燥,大部分情况是因为对深度学习的学术词语,特别是专有名词很困惑,即便对相关从业者,亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。 

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