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AI 迟早灭了程序员
就目前的 AI 来看,判断某项工作是不是会被机器替代,有俩前提,大前提:可以获得足够的有效数据(能自动生成数据则无敌),也就是说机器有快速进化的基础;小前提:人本身的进化过程没有见过大量的数据,也就是说人的起点并不高。考虑到“自动生成数据”这个关键,我冥思苦想以后发现,还真没准是编程。
用户1737318
2018-11-07
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无人驾驶的未来
作者:刘少山,唐洁,吴双,李力耘等 本文节选自新书:《第一本无人驾驶技术书》 我们可以预测一个不远的未来,届时所有行驶的汽车都是无人车,我们将迎来一个更加安全、更加清洁环保的世界。得益于无人驾驶技术,未来我们的交通工具、行驶的道路,甚至是未来的世界都将变得更安全、更高效,极大地降低对石油燃料的消耗,减轻对环境的污染。本章,我们先从无人驾驶的商业前景、无人驾驶面临的发展障碍、无人车行业发展、全球化下的无人驾驶四个方面出发,分析未来无人驾驶的发展和即将面临的问题。最后,将给出无人驾驶发展的时间线,揭示在即将到来
用户1737318
2018-07-20
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面向图像分析应用的海量样本过滤方案
✎ 文 | 常江龙 在图像分析应用中,海量图片样本的有效自动化过滤是一项重要的基础工作。本文介绍一种基于多重算法过滤的处理方案,能够自动提取有效图像样本,极大减少人工标注的工作量。 作者:常江龙,苏宁云商IT总部资深算法专家。拥有多年的图像及视觉相关算法研发经验,目前专注于基于深度学习的图像内容分析算法平台的开发及优化,面向商品、人脸、OCR等图像算法实用技术领域。 责编:何永灿,欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错 背景及问题描述 深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的成功,其标志性事件之一就是
用户1737318
2018-07-20
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现实需求巨大,技术尚未成熟,学界与业界该如何迎战?CCAI 2017“语言智能与应用”论坛带你寻找答案
✎ 文 | 白岩 作为人工智能皇冠上的明珠,自然语言理解不断吸引着学术界与产业界的目光。然而,在这个极具挑战性领域,若干理论问题和技术难题尚未得到根本解决,而现实生活和社会中又面临着巨大的应用需求。如何通过学术界和产业界的共同努力,让其在实际应用中发挥更大的作用,在研究与应用的相互反馈中共同进步呢? 为此,在即将于 7 月 22 -23 日举行的中国人工智能大会(CCAI 2017)上,中国科学院自动化研究所研究员宗成庆博士牵头组织了一场以“语言智能与应用”为主题的专题论坛,邀请了中国科学技术大学
用户1737318
2018-07-20
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机器人对战人类,最终 AI 会取代劳动者吗?
编译 | 聂震坤 审校 | 屠敏 现如今,机器人的快速进化演变成了对全球工人阶级的威胁。随着人工智能技术的进步,蓝领工人更有可能被取代。 你知道在接下来的四年中,美国将会有 6% 的职位由机器人所取代
用户1737318
2018-07-20
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Yann LeCun高端私享会纪实:预测学习才是AI的未来
想必你也听说了,在一票难求的Yann LeCun清华演讲当天上午,LeCun本人现身中国科学院自动化研究所,参与了一个“限制级”的高端私享会。CSDN拿到一手音频及影像资料,以下为三条重要摘要。
用户1737318
2018-06-06
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时尚网站吉尔特(GILT)中的深度学习
作者: 保罗·卡雷·卡多纳(Pau Carré Cardona) 编译: AI100(公众号:rgznai100) 原文地址: http://tech.gilt.com/machine/learning,/deep/learning/2016/12/22/deep-learning-at-gilt 认知时尚领域的挑战 在时尚领域,有许多需要借助人类的认知能力才能完成的任务,比如分辨类似的产品或者从多个方面鉴定某种产品(如:连衣裙袖子的长度或轮廓类型)。 在吉尔特(GILT),我们正在建立起自动认知系统,通过
用户1737318
2018-06-06
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了解物联网生态系统
物联网生态系统剖析 可穿戴设备和家庭自动化设备当今主宰着物联网市场,但是物联网的整个生态系统将不断向前演进。图 1 展示了物联网生态系统简图: 左侧是终端设备。它们是物联网的终端,提供了通过传感器和致动器感知和控制环境的途径。 网关收集来自终端设备的数据,然后传输给云(同时通过云提供控制)。在一些情况下,网关可以处理数据,以增加生态系统的价值。 云提供了存储数据和执行分析的途径。云的重要性在于:它是一组能够灵活按需扩展或收缩的资源。 云通过应用编程接口和应用(可能位于云中,也可能不位于云中)帮助控制和实现数
用户1737318
2018-06-06
1.7K0
【CCAI大咖秀】滴滴叶杰平:每天90亿次路径规划请求,没机器学习不行
8月26-27日,由中国人工智能学会(CAAI)发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)将于在北京·辽宁大厦盛大召开,汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。除了重磅主题报告,大会设置了“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四大专题论坛,邀请来自知名院校及创新企业的专家担任论坛主席,就当前人工智能领域的核心问题展开讨论。 大会前夕,“机器学习的明天”联席主席、滴滴研究院副院长叶杰平接受CSD
用户1737318
2018-06-06
2K0
谭铁牛:关于人工智能发展的思考
8月26日至27日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京辽宁大厦盛大召开,这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会,对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播,并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。 在26日的主题报告环节,中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛先生做了《关于人工智能发展的思考》
用户1737318
2018-06-06
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【CCAI 2016专访】今日头条李磊:研发不能只靠有监督学习 知识表示框架是未来AI核心
8月26日至27日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京辽宁大厦盛大召开,这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会,对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播,并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。 在本次大会的“机器学习的明天论坛”中,今日头条科学家、头条实验室总监李磊博士发表了题为《会思考的通用智能机器还有多远?》的
用户1737318
2018-06-06
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中科院副院长谭铁牛:通用模式识别仍存三大瓶颈
8月26至27日,由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)(官网:http://ccai.caai.cn/)将在北京召开。 中国人工智能大会旨在打造国内人工智能领域规格最高、影响力最大、集学术和产业于一体的年度盛会,汇聚国内外顶级专家和产业界人士,围绕最新学术热点和发展趋势等话题进行深入交流和探讨。本届大会由中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛担任大会主席,引领大会的组织筹备工作。 截止目前,大会程序委员
用户1737318
2018-06-06
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2016中国人工智能大会8月底将在京举行
📷 为了更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用,由中国人工智能学会发起主办、中国科学院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)将于8月26-27日在北京召开。 作为国内人工智能领域的权威会议,中国人工智能大会(CCAI)创办于2015年,首届CCAI大会受到了与会专家学者与技术同行的广泛好评,今年8月也将迎来第二届盛会。本届大会将继续汇聚国内人工智能领域内的顶级专家学者、技术骨干和产业界先锋,围绕当前热点的话题和前沿科学问题进行深入交流和探讨,致力于打造国
用户1737318
2018-06-06
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【创新展位征集】人工智能创新实践哪家强?CCAI 2016见真章
招募人工智能初创新锐!提交您的产品/技术资料,赢取8月中国人工智能大会CCAI 2016的免费展位、免费媒体推广机会! 由中国人工智能学会(CAAI)发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)将于8月26-27日在北京盛大召开。 CCAI 2016的大会主旨,就是将产业实践与学术探究前沿相结合,为人工智能创新思路提供交流和展示的前沿平台。本次会议,除中科院、BAT、360、京东、滴滴等大型机构外,大会还邀请了来自Singularity.io、出门问问、第
用户1737318
2018-06-06
3360
【CCAI大咖秀】AlphaGo/Mobileye教父:智能科学需要融合机器学习、计算神经科学与认知科学
8月26-27日,由中国人工智能学会(CAAI)发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)将于在北京盛大召开,汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。本次大会大咖云集,麻省理工学院人工智能实验室(MIT CSAIL)教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio将远渡重洋出席本次大会,并做题为《The Science and the Engineering of Intelligence》的主题报告。 很多人可能不熟悉Tomaso Pogg
用户1737318
2018-06-06
3490
【CCAI大咖秀】微信陈波:人工智能技术实战的五大挑战
8月26-27日,由中国人工智能学会(CAAI)发起并主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)(http://ccai.caai.cn/)将于在北京·辽宁大厦盛大召开,汇聚全球顶级人工智能专家共论前沿技术与产业实践。除了重磅主题报告,大会设置了“人工智能驱动的人机交互”、“机器学习的明天”、“人工智能青年论坛”和“人工智能产业论坛”等四大专题论坛,邀请来自知名院校及创新企业的专家担任论坛主席,就当前人工智能领域的核心问题展开讨论。 大会前夕,“人工智能驱动的
用户1737318
2018-06-06
1.5K0
浅析强化学习及使用Policy Network实现自动化控制
作者 | 黄文坚 浅析强化学习 强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一个重要分支,主要用来解决连续决策的问题。强化学习可以在复杂、不确定的环境中学习如何实现我们设定的目标。强化学习的应用场景非常广,几乎包括了所有需要做一系列决策的问题,比如控制机器人的电机让它执行特定任务,给商品定价或者库存管理,玩视频或棋牌游戏等。 强化学习也可以应用到有序列输出的问题中,因为它可以针对一系列变化的环境状态,输出一系列对应的行动。举个简单的例子,围棋(乃至全部棋牌类游戏)可以归结为一个强化
用户1737318
2018-06-05
1.4K0
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