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马斯克裁撤推特一半员工,赔3个月工资赶人,传机器学习团队90%成员失业
据外媒报道,伊隆 · 马斯克收购推特后大幅裁员,原有的 7500 名员工现在已经被裁了约一半,整个推特原有团队几乎完全被摧毁。
机器之心
2022-12-15
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终止交易又反转,马斯克再次出价440亿美元收购推特
机器之心报道 机器之心编辑部 今年 7 月初,马斯克单方面宣布终止收购推特,不到三个月又出现重大反转,按原价收购。 10 月 4 日,多家媒体援引消息人士的话报导,埃隆 ‧ 马斯克(Elon Musk)重新提出以每股 54.20 美元的原价收购推特。 根据提交给美国证券交易委员会的文件显示,马斯克在周一给推特的一封信中提出了这一建议。在信中,马斯克的律师写道,马斯克及其支持者打算按照 2022 年 4 月 25 日合并协议中的条款和条件,继续完成合并协议中设想的交易。 看来之前马斯克退出交易的努力全部白费
机器之心
2022-10-08
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有效捕捉目标级别语义信息,之江实验室&浙大提出再注意机制TRT
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自之江实验室和浙江大学的研究者提出了一种再注意机制,旨在更有效地捕捉目标级别的语义信息,抑制背景干扰,实现更准确的目标定位能力。 弱监督定位任务(Weakly supervised object localization, WSOL)仅利用图像级别的类别标签,就能实现目标级别的定位功能,因为其细粒度注释的最小化需求大大压缩了人工成本,于近年获得大量关注。 由于缺乏目标级别标签的约束,仅利用图像标签进行分类训练,弱监督定位方法往往倾向于只定位图像中最具判别性的局部区域,难以涵盖
机器之心
2022-08-25
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马斯克:推特发帖机器人太多,现在起搁置440亿美元收购
机器之心报道 编辑:泽南 直播「尽职调查」,压价还是打退堂鼓? 「因为现在要计算推特上虚假账号的数量是否占 5% 以下,所以推特的收购暂时被搁置了,」5 月 13 日晚,全球首富伊隆 · 马斯克突然发推说道。 马斯克与推特价值 440 亿美元的交易突然被叫停了,因为该公司提供的虚假账号数据可能存在问题。消息一出,推特(Twitter,TWTR)在纽约证券交易所的股价在盘前交易中下跌超过 20%。 不过马斯克又表示他仍然致力于完成这笔交易。最终,推特昨日股价收跌 9% 至 40.72 美元,较每股 54.2
机器之心
2022-05-16
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CVPR 2022 | 结合短期动态、长期一致性,视频伪装物体检测框架,大幅超越SOTA
机器之心专栏 作者:程雪莲、熊欢、范登平、钟怡然等 本文提出了一个用于视频伪装物体分割的方法 SLT-Net,并构建了第一个大规模 VCOD 数据集,MoCA- Mask,该研究入选CVPR 2022。 视频伪装物体检测(Video Camouflaged Object Detection,VCOD)是找出视频中在外观上与背景展现出极高相似性的物体的任务。尽管拥有广泛的应用场景(例如:监控与安防 [25]、自动驾驶 [33, 5]、医学图像分割 [12, 43]、蝗虫检测 [18] 与机器人 [29]),伪
机器之心
2022-05-05
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GitHub正在封禁部分俄罗斯开发者账号:受制裁实体前员工也被「误伤」
机器之心报道 编辑:蛋酱 开源无国界,但总有GitHub上的开发者被封号。 如果你是一位俄罗斯开发者,且正在或曾经为受美国制裁的实体工作,那你的GitHub账户正处于危险境地,随时可能被封禁。 据俄罗斯媒体报道,这一波封禁起始于4月13日,且并未区分企业与个人账号。 据了解,被封禁的个人账户要么和受制裁实体附属、合作的关系,要么为受制裁实体工作。但从现状来看,即使是那些以前为受制裁公司工作过的人似乎也被「误伤」了。 这意味着俄罗斯用户也许会突然发现他们的项目被删除,账户被暂停使用,即使这些项目与
机器之心
2022-04-19
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吴恩达知乎开课:谢邀,我来教你系统学习机器学习
机器之心报道 机器之心编辑部 你期待吴恩达在知乎的深度学习课程吗? 吴恩达来知乎开课了! 昨天,吴恩达在知乎开设了自己的账号,并回答了第一个提问。 开设账号第一天,吴恩达就收获了 6 千多的关注。第一个回答「如何系统学习机器学习」也已经获得了 2 千多赞同。 在这个回答中,吴恩达提出了三个系统学习机器学习的步骤: 1、学习基础编码知识; 2、学习机器学习及深度学习; 3、专注于一个角色。 在第一个步骤中,吴恩达提到,基本的编程技能是先决条件;数学知识也很重要,但也不必将精力过多投入到诸如线性代数、概率
机器之心
2022-04-11
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首个基于时序平移的视频迁移攻击算法,复旦大学研究入选AAAI 2022
近年来,深度学习在一系列任务中(例如:图像识别、目标识别、语义分割、视频识别等)取得了巨大成功。因此,基于深度学习的智能模型正逐渐广泛地应用于安防监控、无人驾驶等行业中。但最近的研究表明,深度学习本身非常脆弱,容易受到来自对抗样本的攻击。对抗样本指的是由在干净样本上增加对抗扰动而生成可以使模型发生错误分类的样本。对抗样本的存在为深度学习的应用发展带来严重威胁,尤其是最近发现的对抗样本在不同模型间的可迁移性,使得针对智能模型的黑盒攻击成为可能。具体地,攻击者利用可完全访问的模型(又称白盒模型)生成对抗样本,来攻击可能部署于线上的只能获取模型输出结果的模型(又称黑盒模型)。此外,目前的相关研究主要集中在图像模型中,而对于视频模型的研究较少。因此,亟需开展针对视频模型中对抗样本迁移性的研究,以促进视频模型的安全发展。
机器之心
2021-12-22
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「小破站」真顶流,CMU语言技术研究所登陆B站:这是学术圈的新时尚?
机器之心报道 编辑:蛋酱、魔王 小破站真是出息了。 当年发迹于二次元的「小破站」,俨然时代顶流了。继加拿大滑铁卢大学教授在 B 站开设《差分隐私》课程之后,现在又有国外机构来小破站开课了!? 1 月
机器之心
2021-02-23
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280字编程挑战:把一条推特长度的代码玩出花
开源社区总是鼓励人们分享代码。近日,BBC 举办了这样一个活动,名为 BBC Micro Bot。比赛要求参赛者在推特上 @BBC Micro Bot 这一账号,账号机器人会收集推特代码,然后在类似于 80 年代的 BBC Microcomputer 上运行,并输出一个 3 秒钟的 gif 动画,而这一微电脑是 Basic 语言运行的。
机器之心
2020-03-27
4300
1300篇!CVPR 2019论文接收结果公布,你上榜了吗?
CVPR 是首屈一指的年度计算机视觉盛会,在机器学习领域享有盛名。今年的 CVPR 将于 6 月 16 日-20 日于美国加州的长滩市举行。
机器之心
2019-03-12
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