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国防科大最新综述论文,全面阐述知识图谱推理技术进展
知识图谱
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数据
大数据文摘授权转载自专知 知识图谱推理(Knowledge graph reasoning, KGR)旨在从知识图谱(Knowledge graphs, KGs)中挖掘出逻辑规则,从已有事实中推理出新的事实,已成为一个快速发展的研究方向。事实证明,知识图谱在许多人工智能应用中可以显著受益,如问答和推荐系统等。根据图的类型,现有的KGR模型大致可以分为静态模型、时序模型和多模态模型3类。该领域的早期工作主要集中在静态KGR上,倾向于将通用的知识图谱嵌入模型直接应用于推理任务。然而,这些模型并不适用于更复杂但实
大数据文摘
2023-04-10
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火山引擎数智平台VeDI发布《数据智能知识图谱》
知识图谱
企业
大数据
数据
研发
大数据文摘作品 近日,火山引擎数智平台(VeDI)正式发布《数据智能知识图谱》(以下简称「图谱」),内容覆盖了包括数据存储计算、数据分析加速、数据研发治理、数据洞察分析,数据辅助决策、数据赋能营销等企业数据全生命周期的管理与应用。 点击文末「阅读原文」,下载高清图谱。 更强劲的数据基座能力 随着企业数字化转型的需求愈加强烈,数据存储计算作为转型最底层的基座也更加受到关注。过去,传统湖仓一体时常发生数据源数据入湖时效性差、多源数据管理难等问题;而在批流一体方面,由于批流存储引擎不统一导致批流任务分开处理
大数据文摘
2023-04-10
680
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AI大事件 | 推特被曝算法存在种族歧视,美国海关数据泄露,AI行业诺贝尔奖首颁
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知识图谱
机器学习
网络安全
神经网络
在很多研究中都表明,人工智能在诊断任务上优于人类医生。但在医疗领域实施人工智能的任何环节中,从设计到数据和交付,都有可能出现错误。那么,谁将为这些错误负责呢?
大数据文摘
2020-10-10
1.1K
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口罩识别问世,FaceBook进军VR设备,AutoML超越数据科学家 | AI大事件
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
知识图谱
新冠病毒在地球上已经肆虐了快半年了,检测行人是否戴了口罩的AI系统终于诞生了。该系统可以通过眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵的特征来判断行人是否佩戴了口罩。行人的照片由个人或犯罪数据库提供。
大数据文摘
2020-09-27
350
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清华大学 & CAAI发布《2019人工智能发展报告》:神经网络30年的4大发展脉络(附下载)
知识图谱
神经网络
卷积神经网络
深度学习
机器学习
那么,最近30年来,神经网络的发展有哪些主线?2019年人工智能界有哪些大事发生?哪些AI人才和新模型的出现正主导行业发展?
大数据文摘
2019-12-06
1K
0
知识图谱从哪里来:实体关系抽取的现状与未来
神经网络
知识图谱
深度学习
最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球,在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下,深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向,极大推动了自然语言处理的发展。来到2019年的今天,深度学习的诸多局限性也慢慢得到广泛认知。对于自然语言处理而言,要做到精细深度的语义理解,单纯依靠数据标注与算力投入无法解决本质问题。如果没有先验知识的支持,“中国的乒乓球谁都打不过”与“中国的足球谁都打不过”,在计算机看来语义上并没有巨大差异,而实际上两句中的“打不过”意思正好相反。因此,融入知识来进行知识指导的自然语言处理,是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而,这些知识又从哪里来呢?这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。
大数据文摘
2019-11-20
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知识图谱还是数据图谱? | 清华AI Time
知识图谱
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深度学习
人工智能
编程算法
10月31日,由北京智源人工智能研究院主办的2019北京智源大会在国家会议中心开幕,本次大会吸引到了国内外人工智能领域的顶级专家学者参与,他们围绕人工智能基础研究现状及面临的机遇和挑战、人工智能技术未来发展的核心方向等话题,展开了深入研讨。
大数据文摘
2019-11-08
2.7K
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清华人工智能研究院孙茂松:大数据与富知识双轮驱动成NLP未来发展关键
知识图谱
大数据
神经网络
人工智能
深度学习
10月8日,北京智源人工智能研究院在清华大学FIT楼举行了“‘自然语言处理’重大研究方向暨‘北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室’”发布会 。
大数据文摘
2019-10-15
751
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机器推理系列文章概览:七大NLP任务最新方法与进展
知识图谱
https
网络安全
NLP 服务
从规则方法、统计方法到目前的深度学习方法,自然语言处理(NLP)研究一直处于不断发展和进化的状态之中,并在过去五年取得了令人瞩目的成果。对于一个拥有充分标注语料的 NLP 任务(例如机器翻译和自动问答),现有的深度学习方法能够很好地对输入和输出之间的关系进行建模,并在分布相同或类似的测试数据上取得令人满意的效果。然而,一旦测试数据所涉及的知识和领域超出训练数据的范畴之外,大多数模型的效果都会一落千丈。这一现象其实不难理解:人类在从小到大的成长过程中,已经通过各式各样的学习过程掌握了大量的通用知识(例如数学知识、物理知识、世界知识、常识知识等)。这些知识能够帮助人类在学习新技能或遇到新问题时进行推理并举一反三。然而,绝大多数 NLP 模型都不具备这样的知识模型,因此就不能很好地理解和解决新的问题。
大数据文摘
2019-09-17
1K
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利用“大数据、云计算”提高情报分析以打击反恐
知识图谱
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数据库
数据可视化
导读: 美国国防部长卡特曾赴硅谷招募顶尖科技人才。近年来的信息大爆炸使得五角大楼不得不将目光聚焦硅谷,以打击反恐。神秘的大数据平台Palantir就是美国CIA、FBI等寻求的合作对象。Palant
大数据文摘
2018-05-24
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社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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