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强化学习,商业化之路宣告死亡了吗?
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 作者:Shona 继DeepMind推出AlphaGo已过去7年,强化学习在游戏行业有了不少应用,例如游戏陪玩、AI托管等。 在这过程中,越来越多的公司 / 研究院所为强化学习的研究投入了大量的资源与精力。随之而来的,也有不少质疑,不少人对强化学习的印象还仅仅停留在游戏层面,认为它落地到其他行业是非常之困难的。 到目前为止,我们回顾自热潮掀起,再到质疑声频出,强化学习是否真的挺进各行各业?它创造商业价值了吗? 换句话说,强化学习的商业化之路,是否已宣告死亡? 前不久,这件
大数据文摘
2023-04-10
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学学人家微信、TikTok!马斯克让推特搞推荐算法,目标是10亿用户
大数据文摘出品 当不当推特CEO?马斯克表示: 要是当了CEO就得做很多琐事。我不纠结于头衔,但人们需要听我的。 那马斯克作为推特未来说一不二的话事人,会有什么动作呢? 周四的员工大会上,马斯克就给出了自己的答案。 第一要务当然是赚钱。 在谈到是否会裁员这个问题时,马斯克提到,推特公司现在收支不平衡,所以需要变得更健康。 言外之意,当然就是要想办法赚钱。 那怎么赚钱呢? 学习微信和Tik Tok——这是马斯克给出的答案,也是马斯克给推特指出的方向。 马斯克表示,“在中国,你基本上生活在微信上。如果我们能用推
大数据文摘
2022-06-17
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中国首次!清华刘奕群团队获得WSDM 2022唯一最佳论文奖,港中文获得「时间检验奖」
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 2月21日至25日,第15届国际互联网搜索与数据挖掘大会(WSDM 2022)在线上召开,来自清华大学计算机系的研究团队获得了大会唯一的最佳论文奖! 这也是自大会创办以来,由来自中国的科研团队首次获得该奖项。 WSDM(读音为「Wisdom」)由国际计算机学会(ACM)旗下的信息检索(SIGIR)、数据挖掘(SIGKDD)、数据库(SIGMOD)与网络信息处理(SIGWEB)等四个专委会共同举办,在数据挖掘领域享受崇高的学术声誉。 此外,除
大数据文摘
2022-03-04
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如何用存储黑科技解决推荐系统的“信息过载”?
这些数字来自某移动互联网企业在一次技术交流活动上对自家数据处理能力的介绍。先不说EB,就说说1PB是什么概念吧?大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐,如果一个人不停地听这些音乐,能听上1900年。
大数据文摘
2021-07-06
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Michael Jordan:人工智能研究的目标变了,不再是构建单个智能
【专栏:研究思路】我们认为,人工智能进入了新的拐点。在一个后深度学习时代,不同的学者对未来智能发展道路的理解逐渐清晰,当然也逐渐开始分化,由此导致了开展布局完全不同的研究工作。智源社区将系统分析全球范围内知名学者对未来研究布局的「研究思路」,以帮助大家思考人工智能的未来。
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2021-04-29
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AI大事件 | 教皇敦促信徒为AI祈祷,现代汽车有意收购波士顿动力
我们能教会机器人总结概括他们的学习吗?如何使算法变得更加通俗易懂?孩子的学习方式对AI有借鉴意义吗?在HAI的秋季会议上,学者们讨论了人工智能从人类智能中学习的新方法。
大数据文摘
2020-11-24
2750
官方首次!抖音海外版TikTok揭秘短视频推荐算法的工作机制
抖音海外版TikTok在全球大火,靠着精准的视频推荐和社交属性,成为中国科技公司出海的优秀案例。
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2020-06-29
2.1K0
20万美元,最高提速200倍!黄教主烤箱掏出7nm安培芯片,GPU史上最大性能飞跃
推迟了2个月,北京时间5月14日晚9点,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在自家的厨房里,“亮相”GTC 2020主题演讲会。他把这次的发布会称为,“英伟达史上首次Kitchen keynote(厨房发布会)”。
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2020-05-19
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人人直播带货的时代,推荐模型为什么比不过李佳琦们?
疫情期间,各平台在线直播带货量都大幅上涨,具研究机构艾媒咨询发布的数据显示,2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元,预计2020年中国在线直播的用户规模将达5.24亿人,市场规模将突破9000亿元。本文将探讨,对比与直播带货,推荐模型有哪些不足。
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2020-05-19
7950
终于不用再输验证码了,新研究使用机器学习检测bot | 一周AI最火论文
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦!
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2019-12-04
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机器有了综合感官?新研究结合视觉和听觉进行情感预测 | 一周AI最火论文
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好,本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦!
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2019-07-31
3370
O'Reilly纽约AI Conference“游记”:AI应用加速落地,强化学习更受关注
2019年4月15日至4月18日,O’Reilly AI Conference在纽约举行,整个大会为期4天,在会上,参会嘉宾讨论了人工智能学术现状、公司在部署AI中遇到的问题,以及在业界的应用情况。
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2019-05-10
5630
业界 | 跨职能合作,优秀的数据产品如何三步炼成
结合了数据与机器学习的产品可成为解决用户需求的利器。它们能够创造一条可以帮你避免激烈竞争的“数据护城河”。
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2018-12-28
2900
谷歌联合DeepMind用算法为数据中心降温,并计划推广给国家电网
在为数据中心降温的过程中,包括Facebook、微软和谷歌在内的大公司都在寻找节约冷却成本的不同方法:Facebook使用了外部的冷空气流通,微软正在试验水下数据中心;而作为人工智能的行业领头者,谷歌正联合DeepMind,尝试将算法应用在数据中心的设备管理上。
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2018-09-20
8090
看照片挑民宿:Airbnb如何重新训练ResNet50,实现房间图片分类优化
大数据文摘出品 编译:傅一洋、VVN、笪洁琼、钱天培 走进Aribnb位于旧金山总部的办公楼,你会看到一个个装修各异的会议室。这些会议室正是Airbnb形形色色民宿的缩影。 Airbnb为数百万的民宿提供了一个平台,也因此囊获了一大批民俗房间细节照片和用户数据。 坐拥百万级别的用户数据,Airbnb的数据团队可谓将数据的价值发挥地淋漓尽致。传统的推荐系统、广告系统自是不用说,深度学习的应用更是让Airbnb的数据有了前所未有的价值。 今天,文摘菌就要分享一篇来自Airbnb数据团队的课题小报告。让我们一起来
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2018-06-29
7010
机器学习不是万能的!谷歌工程师:激发人的想象力才能创造惊艳的用户体验
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | Josh Lovejoy,Jess Holbrook 编译 | 李飞,张远园,Lisa,钱天培 机器学习 (ML)是一门代替手动编程、帮助计算机发现数据中存在的模式和关系的科学。它是创建个性化动态体验的强大工具,从Netflix的用户推荐系统,到无人驾驶汽车,机器学习正驱动着各个领域的发展。 但是,随着越来越多的机器学习算法被嵌入到用户体验当中,我们发现,用户体验师还有很长一段路要走:让用户感觉到自己对科技的掌控,而不是被科技掌控,依旧是一个很难实现的目标。 针对这
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2018-05-24
7070
公开课 | 看了10集《老友记》就被系统推荐了10季,Hulu如何用深度学习避免视频推荐的过拟合
昨天,我们推送了一篇《用Word2Vec实现让你上瘾的网易云音乐推荐算法》,然而有机智的小伙伴指出:感觉推荐过拟合! 也就是说,如果你多听了几首刘德华的歌,就会一直给你推荐刘德华,但是你的内心其实四大天王都想尝试听听呀~ 还有一个领域也会遇到类似的问题,那就是视频推荐。 也是哦,如果你看过老友记,那么反复给你推荐老友记1-10季肯定没毛病~但这样有点背离推荐算法的初衷是不是? 精准的推荐算法能够推送更匹配的信息,带来惊喜和良好的用户体验。 这次公开课,我们请到了Hulu北京研发中心的推荐算法研发负责人周涵宁
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2018-05-24
6540
干货丨3分钟了解今日头条推荐算法原理(附视频+PPT)
今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。自12年开发运营起进四次改版,从未透露核心内容。 2018年1月,今日头条资深算法架构师曹欢欢博士,终于首次公开今日头条的算法原理,以期推动整个行业问诊算法、建言算法,希望消除各界对算法的误解。 据悉,今日头条的信息推荐算法目前服务全球亿万用户。 以下为曹欢欢关于《今日头条算法原理》的分享内容(已获今日头条授权): ▲3分钟了解今日头条推荐算法原理 本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。 一、系统概览 推荐系统,如果用形
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2018-05-24
1.6K0
推荐系统绝对不会向你推荐什么
作者:Joseph A. Konstan & John Riedl 编译:ccyou 摘自:果壳(guokr.com) 推荐系统还有另外两大特点,也对你最终看到的推荐结果有着显著的影响:第一,在弄清楚你和其他购物者的相似度有多高之前,推荐系统必须先弄明白你真正喜欢什么;第二,推荐系统依照一组商业规则运行,以确保推荐结果既让你觉得有用,也使商家有利可图。 推荐算法是如何赢得你的信任,又让商家有钱可赚的? 采集你的上网数据 举个例子,来看亚马逊的艺术品商店,上次我们去看的时候那里有 900 多万册印刷品和
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2018-05-23
2760
人工智能和机器学习领域中10个开源项目
GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以 分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、Pandora、Bosch、ExxonMobil等,它们从别的应用程序或者服务中抓 取数据,通过推荐系统、欺诈监测系统、情感及社交网络分析系统等系统模式将大数据理念转换为生产环境下可以使用的预测应用程序。( 详情 ) 项目主页: http://graphlab.org/ Vowpal Wabb
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2018-05-23
5530
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