首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

AI星球

专栏成员
46
文章
88963
阅读量
23
订阅数
推荐系统之矩阵分解模型
最近在整理Embedding技术在推荐系统中的应用,总结了获取各类item2vec的方法,推荐系统中的矩阵分解作为解决item2vec问题初期技术方法之一,虽已在推荐领域摸爬滚打了十几年,但至今仍旧在工业界的推荐场景中扮演着重要的角色,本文就对推荐系统中的矩阵分解进行简单的介绍,为后续几篇介绍推荐系统中的Embedding技术做铺垫。
流川枫
2020-04-24
1.4K0
NLP界最强特征提取器--Transformer
前面介绍NLP领域词向量技术的时候提到了目前最炙手可热的语言模型BERT,而BERT之所以能取得这样的瞩目成就,离不开其采用的超强特征提取器Transformer。
流川枫
2020-04-24
4.8K0
词向量(2)--从ELMo到Bert
其实,本文到这里,"核心内容"就已经讲完啦...当然如果你还不困的话,可以继续往下看,应该会有助于睡眠的
流川枫
2020-04-24
1.5K0
吾爱NLP(5)—词向量技术-从word2vec到ELMo
"词和句子的嵌入已成为所有基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统的重要组成部分,它们在固定长度的稠密向量中编码单词和句子,以大幅度提高神经网络处理文本数据的能力。"
流川枫
2018-09-12
1.6K0
吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战
转眼学生生涯就结束了,在家待就业期间正好有一段空闲期,可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。
流川枫
2018-09-12
8.1K0
机器学习程序猿在Linux猩球的生存指南
一个小程序猿,在一场飞行意外中,坠落到Linux猩球,与家乡Win猩球/Mac猩球的绚丽多彩不同的是:Linux猩球大部分时间都是处于黑暗之中[命令行/Shell界面],因此,大多数时候他只能跟这个黑色的世界进行交互。为了更好的生存下来,他制作了这个基本生存指南。
流川枫
2018-09-12
1K0
吾爱NLP(3)—我对NLP的理解与学习建议
简单来说,NLP = Nature Language Process = 自然语言处理 ≈ 语言信息(文本/语音)+机器学习 。
流川枫
2018-09-12
1.1K0
吾爱NLP(1)--我与自然语言处理
文字只是信息的载体,而非信息本身,那么不用文字,而用其它的载体(比如word2vec形式的词向量)是否一样可以储存同样意义的信息呢?这个答案是肯定的,这也是现在通信技术的基础,如果想让计算机来处理我们的人类语言、文本数据,首要的就是换一种数据的载体(表示形式)---数值化。
流川枫
2018-09-12
1K0
如何快速入门成为厉害的数据分析师,一份完整书单
“一切都被记录,一切都被分析”就了一个信息爆炸的时代,人类过去两年产生的数据占据了整个人类文明中所产生的数据的90%。而在这些无限丰富的数据中,蕴藏着巨大的价值,数据分析在数据爆炸式增长的前提下变得炙手可热,数据分析师甚至被称为“性感的职业”。由于需求的迫切增加和人才的短缺,数据人才显得弥足珍贵,数据分析师由此披上了华丽的光环。那么对于并非科班出身的人来说,如何通过自己的学习入门并成为厉害的数据分析师呢?下面是一份比较基础的书单,但也可以说是一个相对完整的入门学习体系。
流川枫
2018-09-12
1K0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档