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7个强大的聊天机器人搭建平台

机器人机器学习神经网络深度学习人工智能

FB Messenger，Kik，Slack，Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。

2018-12-05

3.3K0

学习R编程的前5门课程

机器学习深度学习神经网络人工智能 python

越来越多的程序员正在学习R编程语言以成为一名数据科学家，这是全球最热门，最高薪的技术工作之一。

2018-12-04

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机器学习和容器

api 机器学习神经网络深度学习人工智能

机器学习（ML）和人工智能（AI）现在是IT行业中的热门话题。和容器一样。在这个博客中，我尝试将两者绘制在同一张图片中，看看是否有任何协同作用。

2018-11-27

7820

用于Web开发的前5个机器学习框架

机器学习神经网络人工智能 java apache

目前，机器学习是软件开发中最热门的趋势之一。许多分析师甚至认为，机器学习将彻底改变几个程序的Web开发过程，包括Web和移动应用程序。

2018-11-16

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Orange：用于创建机器学习模型的便捷开源工具

机器学习神经网络深度学习人工智能开源

在本教程中，我将演示Orange，一种用于机器学习的工具。Orange是一款极易使用，轻巧的拖放式工具。更重要的是，它是开源的！如果您是Anaconda用户，那么您可以在控制台中找到它，如下图所示 - 一个带着微笑的纯橙色太阳镜。

2018-11-16

3K0

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10个用于人工智能的开源工具/框架

开源 tensorflow go api 神经网络

TensorFlow™是一个开源软件库，最初由研究Google Brain Team的研究人员和工程师开发。TensorFlow用于使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算，而图表边表示在它们之间传递的多维数据阵列（张量）。灵活的体系结构允许您使用单个API将计算部署到桌面，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。

2018-11-14

4.2K0

基于Python的深层神经网络

机器学习深度学习人工智能神经网络语音识别

ANN（人工神经网络）受生物神经网络的启发。它可以通过观察示例来学习执行任务，我们不需要使用特定于任务的规则对它们进行编程。 ANN可以查看标记为“猫”或“无猫”的图像，并学习识别更多图像本身。

2018-10-10

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人工智能促进Web开发的五种方法

神经网络深度学习人工智能机器人 seo

Web开发是一个不断变化的领域。用户一直在寻找丰富的体验和个性化的内容。最终，他们想要的是能够提供高度定制的用户体验的智能web应用程序。然而，这对于web开发人员来说却是一项具有挑战性的工作，因为Web开发的传统方法不能解决这个问题。因此，使用人工智能和相关工具可以更好地解决问题。

2018-10-08

2.4K0

关于TensorFlow你应该知道的9件事

tensorflow 神经网络机器学习深度学习人工智能

TensorFlow是一个机器学习框架。如果你有大量的数据或你在人工智能中追求的最先进的东西，那么这个框架可能是你最好的选择：深度学习。

2018-09-21

5500

带你了解什么是卷积神经网络

机器学习神经网络深度学习人工智能卷积神经网络

CNN在图像处理和视频处理领域有着广泛的应用。在这篇文章中，我将详细介绍卷积神经网络是如何进化的，以及为什么它们在图像领域如此出色。在此基础上，我们将建立一个使用Keras的卷积神经网络。

2018-09-21

1.3K0

关于AutoML和神经结构搜索，你需要知道这些

编程算法深度学习神经网络

AutoML和神经结构搜索(NAS)是深度学习城堡的新国王。它们是一种快速的方法，可以在不需要太多工作的情况下为机器学习任务获得很高的准确性。

2018-09-21

1.2K0

机器学习如何改变软件开发

机器学习神经网络深度学习安全编程算法

让我们把几件事弄清楚。虽然神经网络、深度学习、机器学习和人工智能似乎都是一样的，但它们都有各自的历史、起源和等级制度。

2018-09-20

8060

5分钟理解人工智能与机器学习的区别

线性回归编程算法机器学习强化学习神经网络

人工智能不是一个新名词，它已有数十年历史。从80年代初开始，计算机科学家设计了能够学习和模仿人类行为的算法。

2018-09-19

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区块链技术如何改变人工智能

神经网络深度学习人工智能编程算法数据库

区块链作为一项新兴技术，被人们认为有可能会打破各个行业的现有模式。区块链技术的分散系统与当今使用的固有集中式操作系统是对立的。通过采用分散式数据库体系结构的形式，某些操作的记录和身份验证取决于多个当事方的协议，而不是一个单一的权威机构。

2018-09-19

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深度学习和神经网络的六大趋势

深度学习神经网络

神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中的多个相互关联的细胞，这样它就可以从环境中学习、识别不同的模式，并做出与人类相似的决定。

2018-09-12

6020

深度学习到瓶颈期了吗？

深度学习机器学习神经网络人工智能编程算法

深度学习和机器学习的进步都起到了最近AI成就了的核心作用，让计算机进行练习，通过消化和分析大量的数据，而不用明确地编程，就可以达到目的。在过去的两年里，谷歌以深度学习为基础的AlphaGo击败了世界顶级的围棋选手，令大多数人工智能专家感到惊讶，他们认为需要5到10年才能实现这样一个里程碑。同样，当谷歌在2016年底转向其新的深度学习AI系统时，它大大地提高了机器翻译的质量。

我就静静地看

2018-09-12

5020

机器学习和深度学习有什么区别？

编程算法机器学习深度学习人工智能神经网络

在本文中，我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们，然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外，我们还将研究他们未来的趋势和走向。

2018-09-10

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