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AI人工智能

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深度学习有什么问题？

matlab 深度学习机器学习神经网络监督学习

在本文中，我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系，它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型，而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界，但是在大多数情况下甚至比专家开提出的数学模型更准确。然而，在许多应用程序（如医疗保健，金融，军事）中，我们需要清晰可解释的决策，而机器学习算法，特别是深度学习模型并不是这样设计的。

2019-04-24

1K0

这四类机器学习算法，在自动驾驶中常用

编程算法自动驾驶无人驾驶监督学习无监督学习

机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案，电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率，也有一些潜在的应用，比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网)，评估驾驶员状况或为驾驶场景分类等。在KDnuggets网站发表的一篇文章中，作者Savaram Ravindra将自动驾驶中机器学习算法主要分为四类，即决策矩阵算法、聚类算法、模式识别算法和回归算法。我们跟他一起看看，这些算法都是怎样应用的。

2019-04-10

1.3K0

分享一种新的深度神经网络模型家族

深度学习人工智能监督学习 tensorflow 神经网络

来源商业新知网，原文标题：NeurIPS18最佳论文NeuralODE，现在有了TensorFlow实现 | 附56页讲解PPT

2019-04-09

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机器学习常用算法总结分享

编程算法聚类算法强化学习监督学习分类算法

监督学习可以看作是原先的预测模型，有基础的训练数据，再将需要预测的数据进行输入，得到预测的结果（不管是连续的还是离散的）

2019-03-27

1.1K0

深度学习知识分享

学习方法监督学习无监督学习编程算法机器学习

六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）

2019-03-22

9240

机器学习VS 编程，二者的最大区别是什么？

编程算法数据分析机器学习监督学习无监督学习

有些人认为人工智能和机器学习的本质不过是大肆运用if语句，或者说编程知识罢了，建议说这话的人最好能拿出详细证据证明。本文将对比两个概念，并解释从事这两个领域的专业人员的区别：他们的身份是什么？软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家、程序员或码农……有些人甚至更夸张，称他们为忍者、大师或摇滚明星！他们实际上都是一类人吗？即便真的如此，机器学习和传统编程之间又是否存在界限呢？

2019-05-27

1.4K0

半监督学习革命

神经网络机器学习深度学习人工智能监督学习

来源商业新知，原标题：干货！谷歌首席科学家发文阐述“半监督学习革命”，想走出瓶颈先试试这个

2019-06-03

5040

强化学习坚挺，最受欢迎！

强化学习监督学习迁移学习 https 网络安全

来源商业新知网，原标题：ICLR 2019八大趋势：RNN正在失去光芒，强化学习仍最受欢迎

2019-05-17

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