机器学习与统计学

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统计学家

100天搞定机器学习|day54 聚类系列:层次聚类原理及案例

前文说了k均值聚类,他是基于中心的聚类方法,通过迭代将样本分到k个类中,使每个样本与其所属类的中心或均值最近。

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统计学家

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

无监督学习是指从无标注数据中学习模型的机器学习问题。无标注数据是自然得到的数据,模型表示数据的类别、转换或概率无监督学习的本质是学习数据中的统计规律或潜在结构,...

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统计学家

这个神级编辑器给 Excel 加上了 Python 功能!

很多开发者说自从有了 Python/Pandas,Excel 都不怎么用了,用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷,操作不是可视化的表格,因此对...

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统计学家

100天搞定机器学习|day40-42 Tensorflow Keras识别猫狗

前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别,准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程,实现猫、狗的识别。

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统计学家

JupyterLab:数据分析程序员的必备笔记神器

当有人说:「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」,他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的,所以有很多种扩展...

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统计学家

100天搞定机器学习|day39 Tensorflow Keras手写数字识别

有些教程会推荐安装nightly,它适用于在一个全新的环境下进行TensorFlow的安装,默认会把需要依赖的库也一起装上。我使用的是anaconda,本文我们...

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统计学家

做目标检测,这一篇就够了!2019最全目标检测指南

计算机视觉是一门研究如何对数字图像或视频进行高层语义理解的交叉学科,它赋予机器“看”的智能,需要实现人的大脑中(主要是视觉皮层区)的视觉能力。

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统计学家

【腾讯实验室】推荐一些优秀的算法学习网站

https://www.zhihu.com/question/20368410/answer/726247443

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统计学家

PyTorch在Windows下的安装

PyTorch进行神经网络的学习十分有用, 但是,其在中国大陆的安装包下载十分缓慢。这里介绍一下我在Windows10中安装PyTorch的过程与建议。

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统计学家

信息熵、条件熵、联合熵、互信息、相对熵、交叉熵

信息量是通过概率来定义的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大;反之,如果一件事情的概率很高,它的信息量就很低。简而言之,概率小的事件信息量大,因此信息...

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统计学家

数据预处理|关于标准化和归一化的一切

之前在知乎看过一个问题你为什么离开数据科学行业?一位知友est答曰:数据清洗10小时,拟合2分钟,如此重复996。

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统计学家

7步搞定数据清洗-Python数据清洗指南

作者:KOALA https://zhuanlan.zhihu.com/p/60241672

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统计学家

学会五种常用异常值检测方法,亡羊补牢不如积谷防饥

在统计学中,是并不属于特定族群的数据点,是与其它值相距甚远的异常观测。离群点是一种与其它结构良好的数据不同的观测值。

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统计学家

统计学最全思维导图,值得收藏!

原创:ZOE酱 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239

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统计学家

14 幅思维导图 | Python 编程核心知识体系

原创:ZOE酱 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239

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统计学家

我如何用TeX“复活”两千多年前的《几何原本》?

2300多年前,被称为“几何之父”的古希腊数学家欧几里得,结合了前人思想,加上自己在几何方面的研究,最终创造出不朽之作《几何原本》。

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统计学家

利用Python让你的命令行像坤坤一样会打篮球

承接上文,作为一个经常逛b站的肥宅,近期b站上除了流行"品如”素材的视频,更多的莫过于蔡xx打球视频的了,有模仿的,有对比的,有手绘的,更过分的是竟然有人在命令...

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100天搞定机器学习|Day 30-32 微积分的本质

3blue1brown系列课程,精美的动画,配上生动的讲解,非常适合帮助建立数学的形象思维,非常值得反复观看:

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统计学家

数据科学家易犯的十大编码错误,你中招了吗?

我是一名高级数据科学家,在 Stackoverflow 的 python 编码中排前 1%,而且还与众多(初级)数据科学家一起工作。下文列出了我常见到的 10 ...

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统计学家

如何写出一个好的机器学习工具库

但使用工具只能让人入门,我们有没有可能自己写一个优秀的机器学习工具库,为开源做贡献,同时积累经验呢?

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