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数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
数据分析
产品
模型
数据
行为分析
企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.Butiful Soup,wordcloud等第三方库)，实现对重庆地区政策数据的清洗，可视化以及自然文本分析。
拓端
2024-01-04
138
0
R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析报告
神经网络
数据分析
elm
模型
网络
用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。请注意，由于神经网络无法利用GPU处理，因此大型网络的训练速度往往很慢（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端
2023-11-23
481
0
R语言分段回归数据数据分析案例报告
线性回归
数据分析
函数
模型
数据
我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”，因为它们利用包含虚拟变量的交互项（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端
2023-08-31
235
0
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
python
数据分析
lstm
变量
数据
在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测
拓端
2023-03-23
797
0
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
数据分析
变量
函数
模型
数据
在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 。
拓端
2023-03-23
322
0
R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告
编程算法
r 语言
数据分析
随着大学的普及教育，大学生就业形势变得更加困难，很多学生都意识到这个问题。所以走出象牙塔，去接触社会，来增长社会经验也会成为一个必然趋势。而大学生兼职既可以接触社会锻炼自己，又可以使自己的经济条件得到一定的改善，因而成为很多大学生的不二之选，渐渐形成一种普遍现象。但是在兼职过程中大学生也会碰到各种各样的挫折，甚至很多人逐渐把重心转移到高收益上，远离了锻炼自己的初衷，同时由于法律意识的缺失，大学生在兼职过程中有可能上当受骗，甚至误入歧途，怎样解决这些存在的问题成了兼职现象中不得忽视的一个重要问题。而大学生从兼职中实际的得到了哪些收获，更是最根本的问题。
拓端
2023-03-09
550
0
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
线性回归
r 语言
数据挖掘
编程算法
数据分析
在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力
拓端
2023-03-06
573
0
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
编程算法
数据分析
生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据
拓端
2023-03-02
916
1
杭州出租车行驶轨迹数据空间时间可视化分析|附代码数据
数据分析
通过安装在出租车上的GPS设备，可以采集到大量的轨迹数据，从而帮助我们分析人们出行信息，达到优化交通的目的。
拓端
2023-03-02
277
0
基于出租车GPS轨迹数据的研究：出租车行程的数据分析|附代码数据
数据分析
r 语言
最近我们被客户要求撰写关于出租车GPS轨迹数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。
拓端
2023-02-28
1.1K
0
R语言地理可视化：中国国内航线航班信息统计、绘制分布夜景图
数据可视化
r 语言
数据分析
编程算法
最近，有一种说法：“中国经济发展的命脉就是石油和航线”。因此，航线的重要性不言而喻。
拓端
2023-02-28
655
0
数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据
python
r 语言
数据分析
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据 间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下
拓端
2023-02-24
895
0
基于出租车GPS轨迹数据的研究：出租车行程的数据分析|附代码数据
数据分析
r 语言
每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 下面显示了一个示例 ：
拓端
2023-02-24
848
0
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
线性回归
r 语言
数据挖掘
编程算法
数据分析
在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力
拓端
2023-02-21
739
0
R语言特征选择方法——最佳子集回归、逐步回归|附代码数据
r 语言
编程算法
数据分析
选择在满足一些明确的客观标准时做得最好的预测变量的子集，例如具有最大R2值或最小MSE， Cp或AIC。
拓端
2023-02-20
1.1K
0
数据分享|R语言逐步回归、方差分析anova电影市场调查问卷数据可视化|附代码数据
编程算法
数据分析
最近我们被客户要求撰写关于电影市场调查问卷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。
拓端
2023-02-16
292
0
用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据
编程算法
数据分析
最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法
拓端
2023-02-16
663
0
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
编程算法
sas
数据分析
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出
拓端
2023-02-15
1.4K
0
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
卷积神经网络
数据分析
python
LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它通过循环时间步长和更新网络状态来处理输入数据。网络状态包含在所有先前时间步长中记住的信息。您可以使用 LSTM 网络使用先前的时间步长作为输入来预测时间序列或序列的后续值。要训练 LSTM 网络进行时间序列预测，请训练具有序列输出的回归 LSTM 网络，其中响应（目标）是训练序列，其值偏移了一个时间步长。换句话说，在输入序列的每个时间步，LSTM 网络学习预测下一个时间步的值。
拓端
2023-02-13
946
0
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据
数据可视化
编程算法
r 语言
数据分析
由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题
拓端
2023-02-13
954
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