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【干货】特征选择的通俗讲解！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
据《福布斯》报道，每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后，可以使用数据科学和机器学习技术对这些数据进行分析，以便提供分析和作出预测。尽管在大多数情况下，在开始任何统计分析之前，需要先对最初收集的数据进行预处理。有许多不同的原因导致需要进行预处理分析，例如：
1480
2021-12-20
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引用次数在15000次以上的都是什么神仙论文？
腾讯云开发者社区
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
本文结合总结梳理了知乎上“引用次数在15000次以上的都是什么论文？”这一问题的经典回答，希望能帮助到各位进一步了解领域内的相关进展。并且通过阅读这些经典论文或许也会给您带来不少启发。
1480
2021-07-12
912
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扎心了！5.33亿Facebook用户数据又遭泄露！
数据库
sql
机器学习
神经网络
深度学习
公开的数据包括来自106个国家和地区的超过5.33亿Facebook用户的个人信息，其中包括超过3200万条美国用户记录，1100万条英国用户记录和600万条印度用户记录。
1480
2021-04-21
1.1K
0
【干货！】统计学最常用的「数据分析方法」清单（下）
编程算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
根据已掌握的一批分类明确的样品建立判别函数，使产生错判的事例最少，进而对给定的一个新样品，判断它来自哪个总体。
1480
2020-06-01
644
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数据产品经理的硬核能力：用户画像带动用户增长
大数据
数据分析
决策树
机器学习
神经网络
如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？如何将数据清晰梳理，整理出可以实际指导业务的指标呢？
1480
2020-05-06
952
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干货分享--统计学知识大梳理（第三部分-最终篇）
神经网络
现实生活中，总体的数量如果过于庞大我们无法获取总体中每个数据的数值，进行对总体的特征提取进而完成分析工作。那么接下来就用到了本章节的知识。
1480
2020-03-06
1.1K
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干货分享--统计学知识大梳理（第二部分）
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
为了让读者更好理解，笔者概率论中最核心的概念以及概念之间彼此的关系绘制成了下图，那么接下来笔者开始“讲故事”了。
1480
2020-03-05
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实战：手把手教你用朴素贝叶斯对文档进行分类
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。所以朴素贝叶斯也常用于自然语言处理 NLP 的工具。
1480
2020-02-19
1.4K
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小白也能看懂的seaborn入门示例
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Seaborn就是让困难的东西更加简单。它是针对统计绘图的，一般来说，能满足数据分析90%的绘图需求。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
1480
2019-11-07
4.5K
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教你如何灵活地用数据驱动的方式讲故事
数据可视化
神经网络
深度学习
人工智能
首先，你有思考过一个问题吗？当你的直觉与你所掌握的数据矛盾的时候，你是听从于直觉还是相信你所掌握的数据呢？2016年的一项调查发现，90%的决策者会更偏向听从自己的直觉，即凭借以往的经验来做决策。这听起来很不可思议，但它是真实存在的。决策者有时候会因为对数据的来源不确信，有时不确定数据的准确性，也有可能仅仅是因为决策者自身性格的原因。各种各样的因素都会导致决策者不相信数据，反而遵从直觉去做决策。
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2019-10-21
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决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结
决策树
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络
决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图：
1480
2019-10-15
914
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机器人“快递小哥”上岗，但被AI淘汰的却是程序员？
机器人
机器学习
python
神经网络
深度学习
2016年AlphaGo以总比分4：1轻松战胜围棋世界冠军李世石，这是AI第一次震惊世界。
1480
2019-10-15
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推荐收藏 | 统计学常用的数据分析方法大总结！
编程算法
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
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2019-10-10
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围观SVM模型在分类和预测问题上的强悍表现！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在上一期的《手把手教你如何由浅入深地理解线性SVM模型》中我们分享了线性SVM模型的来龙去脉，得到很多读者朋友的点赞和支持，本期我们继续分享SVM模型的其他知识，即两个实战的案例，分别用于解决分类问题和预测问题。本文所使用到的数据集，读者朋友可以在文末找到下载链接。
1480
2019-09-29
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机器学习中常用的5种回归损失函数，你都用过吗？
线性回归
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！
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2019-09-19
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手把手教你如何由浅入深地理解线性SVM模型
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
SVM模型的核心是构造一个“超平面”，并利用“超平面”将不同类别的数据做划分。问题是“超平面”该如何构造，并且如何从无数多个分割面中挑选出最佳的“超平面”，只有当这些问题解决了，SVM模型才能够起到理想的分类效果。
1480
2019-09-17
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深度学习必须熟悉的算法之word2vector（一）
神经网络
编程算法
链接:https://www.jianshu.com/p/1405932293ea
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2019-08-06
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数据分析师职业漫谈
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
但为了避免“刻板印象”或者“职业想象”，了解一个职业尤其是自己可能要用来养家糊口的职业，最好的方式还是亲临现场亲自实践。
1480
2019-08-05
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关于互联网金融授信产品的风控建模
大数据
机器学习
python
https
神经网络
随着互联网渗透到生活中的各个角落，金融行业也似乎找到了与互联网的完美结合。互联网金融作为一个新的行业如今正在上升的势头上，因而也涌现了越来越多的P2P公司。但是作为一个互金公司来讲，风险永远是一个最重要的话题。那么如何利用机器学习以及大数据技术来降低风险呢？如何建立信用评分的模型呢？
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2019-08-05
1.5K
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干货 | 14张高清Python数据科学家（数据分析&机器学习）代码速查表
scikit-learn
keras
机器学习
神经网络
来源 | https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e
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2019-08-05
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