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深度学习和计算机视觉
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关于机器学习模型的可解释性算法！
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测，但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的，很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的，因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测，那么我们将很难将其前一道其它的问题中，很难进行算法的debug。
小白学视觉
2022-12-27
487
0
回顾2022年计算机视觉领域最激动人心的进展
图像处理
html
机器学习
监督学习
神经网络
过去 12 个月见证了计算机视觉的快速发展，从支持基础设施到跨行业的新应用，再到研究中的算法突破，再到 AI 生成艺术的爆炸式增长。本篇文章带大家一起回顾一下这些令人兴奋的发展。本文将通过五个部分来回顾计算机视觉领域在2022年的发展。
小白学视觉
2022-12-27
1.8K
0
面部识别算法是如何工作的？
编程算法
卷积神经网络
深度学习
神经网络
人工智能
过去十年，深度学习领域出现了许多先进的新算法和突破性的研究，并且引入了新的计算机视觉算法。
小白学视觉
2022-12-27
655
0
PyTorch中的In-place操作是什么？为什么要避免使用这种操作？
pytorch
神经网络
In-place操作用在推理的时候可以显著节省内存，但是训练的时候一定要小心使用。
小白学视觉
2022-12-27
1.1K
0
C++ 中的卷积神经网络 (CNN)
c++
python
机器学习
神经网络
有很多卷积神经网络文章解释了 CNN 是什么以及它的用途是什么，而本文将用 C++ 编写一个 CNN 和一个名为 mlpack 的库来对MNIST数据集进行分类。
小白学视觉
2022-12-27
1.1K
0
【深度学习】对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍
图像识别
神经网络
域适应是计算机视觉的一个领域，我们的目标是在源数据集上训练一个神经网络，并确保在显著不同于源数据集的目标数据集上也有良好的准确性。为了更好地理解域适应和它的应用，让我们先看看它的一些用例。
小白学视觉
2022-12-27
861
0
【计算机视觉】检测与分割详解
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
图像识别
【导读】神经网络在计算机视觉领域有着广泛的应用。只要稍加变形，同样的工具和技术就可以有效地应用于广泛的任务。在本文中，我们将介绍其中的几个应用程序和方法，包括语义分割、分类与定位、目标检测、实例分割。
小白学视觉
2022-12-27
759
0
入门 | 一文简述深度学习优化方法——梯度下降
深度学习
神经网络
从很大程度上来说，深度学习实际上是在解决大量烦人的优化问题。神经网络仅仅是一个非常复杂的函数，包含数百万个参数，这些参数代表的是一个问题的数学解答。以图像分类为例，AlexNet 就是一个数学函数，它以代表图像 RGB 值的数组为输入，生成一组分类得分的输出。
小白学视觉
2022-12-27
650
0
图解高效神经网络结构搜索（ENAS）
卷积神经网络
神经网络
scala
本文翻译自：[Illustrated:EfficientNeuralArchitectureSearch]
小白学视觉
2022-12-27
336
0
数据挖掘中的利器--XGBoost理论篇
正则表达式
mapreduce
机器学习
神经网络
深度学习
XGBoost是各种数据挖掘或机器学习算法类比赛中每个团队都会使用且精度相对最好的算法之一（Deep Learning算法除外）。也就是说，对于刚转向机器学习领域的同胞们，在掌握数据挖掘的基本常识概念之后，要想在比赛中有所收获，掌握XGBoost算法也是当务之急。
小白学视觉
2022-12-27
458
0
计算机视觉及智能影像行业深度研究报告
短视频
人工智能
神经网络
深度学习
图像处理
计算机视觉是 AI 核心研究领域，目的在于让机器具备人类的“眼力”。计算机视觉是人工智能的 分支之一，目的在于通过电子化的方式来感知和理解影像，让计算机具备和人一样的"眼力"，能够 识别、理解周围的世界。人脑接受的 80%的信息来自眼睛(视觉)，50%的大脑活动都与处理视觉 信息有关，可见视觉在信息传递中的重要性和复杂性。
小白学视觉
2022-12-27
676
0
机器学习路线图整理
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
刚接触机器学习的同学可能会认为就是一个『data in，result out』的黑盒，但是深入了解之后会发现每一步骤都是门道。
小白学视觉
2022-12-27
413
0
神经网络可视化有3D版本了，美到沦陷！（已开源）
图像处理
unity
神经网络
tensorflow
机器学习
对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
小白学视觉
2022-09-28
885
0
7大类卷积神经网络(CNN)创新综述
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
卷积神经网络
深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明，创新的架构理念以及参数优化可以提高 CNN 在各种视觉相关任务上的性能。本综述将最近的 CNN 架构创新分为七个不同的类别，分别基于空间利用、深度、多路径、宽度、特征图利用、通道提升和注意力。
小白学视觉
2022-09-28
643
0
非常详细 | 用 Pytorch 理解卷积网络
机器学习
深度学习
人工智能
卷积神经网络
神经网络
在当今时代，机器在理解和识别图像中的特征和目标方面已经成功实现了99％的精度。我们每天都会看到这种情况-智能手机可以识别相机中的面部；使用Google图片搜索特定照片的能力；从条形码或书籍中扫描文本。借助卷积神经网络（CNN），这一切都是可能的，卷积神经网络是一种特定类型的神经网络，也称为卷积网络。
小白学视觉
2022-09-28
568
0
OpenCV框架介绍
opencv
c++
机器学习
神经网络
深度学习
OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉应用平台，由英特尔公司研发中心俄罗斯团队发起该项目，开源BSD证书，OpenCV的目标是实现实时计算机视觉，，是一个跨平台的计算机视觉库。从开发之日起就得到了迅猛发展，获得了众多公司和业界大牛的鼎力支持与贡献，因为是BSD开源许可，因此可以免费应用在科研和商业应用领域。
小白学视觉
2022-09-28
529
0
一位外国小哥把整个 CNN 都给可视化了，卷积、池化清清楚楚！网友：美得不真实...
图像处理
unity
神经网络
tensorflow
机器学习
对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。
小白学视觉
2022-09-28
458
0
数据集中存在错误标注怎么办？ 置信学习帮你解决
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
如果你曾经使用过诸如 CIFAR、MNIST、ImageNet 或 IMDB 之类的数据集，那么你可能会假设类标签是正确的。令人吃惊的是，ImageNet 中可能至少有 10 万个标签有问题。为什么我们不早点找到它们？在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性，解决方案也很有限。
小白学视觉
2022-09-28
577
0
全连接神经网络的原理及Python实现
神经网络
github
git
开源
python
作者：李小文，先后从事过数据分析、数据挖掘工作，主要开发语言是Python，现任一家小型互联网公司的算法工程师。
小白学视觉
2022-09-28
269
0
强烈推荐 | 卷积神经网络综述：从基础技术到研究前景
架构设计
图像处理
迁移学习
卷积神经网络
神经网络
📷 卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。2018年3月，约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Hadji 和 Ric
小白学视觉
2022-09-28
325
0
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