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兼具CNN和Transformer优势，灵活使用归纳偏置，Facebook提出ConViT

神经网络机器学习深度学习人工智能大数据

AI 研究人员在构建新的机器学习模型和训练范式时，通常会使用一组被称为归纳偏置（inductive biases）的特定假设，来帮助模型从更少的数据中学到更通用的解决方案。近十年来，深度学习的巨大成功在一定程度上归功于强大的归纳偏置，基于其卷积架构已被证实在视觉任务上非常成功，它们的 hard 归纳偏置使得样本高效学习成为可能，但代价是可能会降低性能上限。而视觉 Transformer（如 ViT）依赖于更加灵活的自注意力层，最近在一些图像分类任务上性能已经超过了 CNN，但 ViT 对样本的需求量更大。

代码医生工作室

2021-07-16

1.2K0

数据和结构越大越精准！谷歌推出BigTransfer，计算机视觉领域最先进的迁移学习

大数据批量计算

ImageNet预训练的ResNet50s是目前提取图像表示的行业标准。BigTransfer（BiT）论文中分享的模型，即使每个类别只有几个例子，也能获得不错的效果，而且在许多任务中都取得了优于ResNet50s表现。

代码医生工作室

2020-06-01

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数据可视化之美—BI

数据可视化大数据数据分析

BI 并不仅仅只是一个分析软件，而是一套完整的数据分析解决方案：它将不同数据源（如 ERP、CRM、OA、HIS、EXC 等数据文件）的数据，在整合清洗——保证数据准确性后，进行针对性的数据分析和处理，最终为企业提供报表展现与可视化图表分析，从而为企业提供决策支持。

代码医生工作室

2020-05-15

1.4K0

2019年你不能错过的数据可视化工具

https 网络安全数据可视化大数据数据处理

在数据科学领域，数据可视化无疑是当今的首要词汇。无论想分析哪些数据，进行数据可视化似乎都是必要的步骤。但是很多人没有特定的数据可视化概念，也不知道如何实现它。所以，今天将带您了解数据可视化的定义，概念，实现过程和工具。

代码医生工作室

2019-09-16

1.4K0

重回榜首的BERT改进版开源了，千块V100、160GB纯文本的大模型

tcp/ip 大数据批量计算

BERT 自诞生以来就展现出了卓越的性能，GLUE 排行榜上前几名的模型一度也大多使用 BERT。然而，XLNet 的横空出世，打破了 BERT 的纪录。不过，不久之后，剧情再次出现反转，Facebook 创建的改进版 BERT——RoBERTa，登上了 GLUE 排行榜榜首。

代码医生工作室

2019-08-01

3730

AI和机器学习的A～Z：综合术语表

编程算法机器人数据挖掘大数据数据分析

不知道是否知道......但人工智能存在很多误解。虽然有些人认为这意味着机器人会与人类进行互动，但其他人则认为这是一种超级智能，很快将会占领世界。好吧，这是非常令人沮丧的。不能解释知道AI是什么以及它能做什么的重要性（特别是如果正在考虑建立自己的AI专业知识，或者已经在使用它）。

代码医生工作室

2019-07-12

1.3K0

深度学习数据集成

大数据深度学习 keras

本文将讨论如何利用多种生物信息源，OMIC数据，以便通过深度学习实现更准确的生物系统建模。

代码医生工作室

2019-06-21

1.4K0

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