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生成式 AI 简介

人工智能函数框架模型数据

你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。

2023-09-02

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小孩都看得懂的 GAN

机器学习深度学习人工智能神经网络 python

本文是「小孩都看得懂」系列的第十八篇，本系列的特点是内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！

2021-11-19

4880

Python 机器学习视频课 - 1. Scikit-Learn 上

api 机器学习神经网络深度学习人工智能

本节开始一个全新的系列，是整套 Python 第四阶段 (最后一阶段) 的课。我把整套知识体系分成四个模块：

2021-07-29

5400

『为金融数据打标签』「2. 元标签方法」

机器学习神经网络深度学习人工智能

在〖三隔栏方法〗一贴里，我们已经解决了第一个问题，即根据止损止盈来给数据打标签。本帖则关注第二个问题，即如果下单，该下多少。

2019-12-25

1.9K0

盘一盘 Python 系列特别篇 - Sklearn (0.22)

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

在〖机器学习之 Sklearn〗一贴中，我们已经介绍过 Sklearn，它全称是 Scikit-learn，是基于 Python 语言的机器学习工具。

2019-12-25

1.1K0

小孩都看得懂的循环神经网络

神经网络机器学习深度学习人工智能

神经网络其实就是一堆参数，我们用矩阵来表示这些参数好不好？具体公式见下图，大家来用矩阵乘以向量来验证一下上面两组联系。

2019-10-08

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盘一盘 Python 系列 9 - Scikit-Plot

scikit-learn 神经网络深度学习人工智能 python

当机器学习工具 Scikit-Learn 遇上了可视化工具 Matplotlib，就衍生出 Scikit-Plot。

2019-07-05

1.5K0

盘一盘 Python 系列 8 - Sklearn

机器学习神经网络深度学习人工智能监督学习

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。

2019-07-05

1.8K0

王的机器带你学 MIT 深度学习导论课

卷积神经网络神经网络机器学习强化学习人工智能

深度学习并不是和机器学习并列的一个科目，而且用神经网络模型来处理机器学习里的有监督学习、无监督学习和强化学习这些子类 (注意这些红蓝绿颜色对应的名词)，如下图所示 (我书中还多提到了「深度半监督学习」和「深度迁移学习」)：

2019-07-05

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量化投资精品书籍

机器学习神经网络深度学习人工智能 python

这本书真心好，作者就是极度追求技术把机器学习方法和量化投资结合起来。光是看里面如何打标签 (labelling), 采样 (sampling) 和分析回测危险 (danger of backtesting) 就物超所值。此外再看看有 Peter Carr, Fabozzi, Rebonato 这些如雷贯耳的大牛给这本书背书就可知其分量了。

2019-07-05

1.6K0

强化学习精品书籍

神经网络深度学习人工智能强化学习编程算法

这本书在强化学习领域的地位就类似于 Options, Futures and Other Derivatives 在量化金融利于的地位。在本书（2018 年 4 月出的第二版）中，Richard Sutton 和 Andrew Barto 清晰、简单而又完整的说明关于强化学习的关键思想和算法。本书讨论的范围从该领域的知识基础的历史到最新的发展和应用。

2019-07-05

1.8K0

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