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王的机器

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生成式 AI 简介
你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。
用户5753894
2023-09-02
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小孩都看得懂的 GAN
本文是「小孩都看得懂」系列的第十八篇,本系列的特点是内容不长,碎片时间完全可以看完,但我背后付出的心血却不少。喜欢就好!
用户5753894
2021-11-19
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Python 机器学习视频课 - 1. Scikit-Learn 上
本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第四阶段 (最后一阶段) 的课。我把整套知识体系分成四个模块:
用户5753894
2021-07-29
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『为金融数据打标签』「2. 元标签方法」
在〖三隔栏方法〗一贴里,我们已经解决了第一个问题,即根据止损止盈来给数据打标签。本帖则关注第二个问题,即如果下单,该下多少。
用户5753894
2019-12-25
1.9K0
盘一盘 Python 系列特别篇 - Sklearn (0.22)
在〖机器学习之 Sklearn〗一贴中,我们已经介绍过 Sklearn,它全称是 Scikit-learn,是基于 Python 语言的机器学习工具。
用户5753894
2019-12-25
1.1K0
小孩都看得懂的循环神经网络
神经网络其实就是一堆参数,我们用矩阵来表示这些参数好不好?具体公式见下图,大家来用矩阵乘以向量来验证一下上面两组联系。
用户5753894
2019-10-08
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盘一盘 Python 系列 9 - Scikit-Plot
当机器学习工具 Scikit-Learn 遇上了可视化工具 Matplotlib,就衍生出 Scikit-Plot。
用户5753894
2019-07-05
1.5K0
盘一盘 Python 系列 8 - Sklearn
Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上,里面的 API 的设计非常好,所有对象的接口简单,很适合新手上路。
用户5753894
2019-07-05
1.8K0
王的机器带你学 MIT 深度学习导论课
深度学习并不是和机器学习并列的一个科目,而且用神经网络模型来处理机器学习里的有监督学习、无监督学习和强化学习这些子类 (注意这些红蓝绿颜色对应的名词),如下图所示 (我书中还多提到了「深度半监督学习」和「深度迁移学习」):
用户5753894
2019-07-05
8670
量化投资精品书籍
这本书真心好,作者就是极度追求技术把机器学习方法和量化投资结合起来。光是看里面如何打标签 (labelling), 采样 (sampling) 和分析回测危险 (danger of backtesting) 就物超所值。此外再看看有 Peter Carr, Fabozzi, Rebonato 这些如雷贯耳的大牛给这本书背书就可知其分量了。
用户5753894
2019-07-05
1.6K0
强化学习精品书籍
这本书在强化学习领域的地位就类似于 Options, Futures and Other Derivatives 在量化金融利于的地位。在本书 (2018 年 4 月出的第二版)中,Richard Sutton 和 Andrew Barto 清晰、简单而又完整的说明关于强化学习的关键思想和算法。 本书讨论的范围从该领域的知识基础的历史到最新的发展和应用。
用户5753894
2019-07-05
1.8K0
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