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数据化管理

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逆势生长：多重危机之下，企业的突围之道

企业数据分析

数字化转型正成为领导能力差、IT与业务脱节、员工敬业度滞后和运营不善等原因的牺牲品。

2021-02-20

4060

企业需要数字的蝶变

企业微信大数据数据分析

这个世界是简单又复杂的世界，说简单，是走遍天下，自然界的一切，规律依然没变；说复杂，不断催生的新事物，在改变着人类的认知。从农业社会，到工业社会，再到信息社会，人类在自我革命的征程上，不断向世界发起挑战。数据化时代的到来，又在改变着这个世界的一切。无论是企业还是个人，只要你用心感受一下，数字每天都在改变着我们的生活。无论是网络订购，还是健康码扫描；无论是通行卡识别，还是微信付款……数据化和人工智能，正影响着我们的生活。而对商业而言，几乎再原始的生意，都会遇到数据化的挑战（如农民卖菜用微信收款）；再不愿接触现实生活的人，也会被数字记下生存的轨迹（如微信记步、乘车记录）；再固执的企业，也会遇到大数据的挑战。尽管各个企业所遇到的境况不同，但对大数据的感受早晚，直接影响着企业的发展前途。年初参加中小企业协会举办的数据化论坛，听专家们侃侃而谈，对数据化时代的蝶变效应，感受很深。在这次会议上，巧遇数据化专家赵兴峰先生，他对企业数据化的认识见解独到，认识深刻，从很多方面发出了振聋发聩之音。

2021-01-11

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闭环管控体系与数据指标管理

业务流程管理也叫作BPM（BusinessProcessManagement），是企业实现业务目标的管理流程，包括、目标分解、业务计划、预算管理、实施监控、持续改善、评估和激励以及再次制定目标和实施的闭环系统。做事有方法，企业实施战略规划和实现目标也需要方法，这个方法就是业务流程管理。

2020-06-15

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指标管理是如何优化目标管理体系的！

目标管理是管理大师彼得·德鲁克（PeterF.Drucker）于1954年在其名著《管理实践》中提出的。德鲁克认为：先有目标才能确定工作，所以“企业的使命和任务，必须转化为目标”。如果没有目标，下属就不知道要达成什么目的，就不能沿着正确的方向去努力。因此上级经理必须对下级经理进行目标管理，这是现代企业管理层级架构下的有效管理方式。当组织最高层管理者确定了组织目标后，必须对其进行有效分解，转变成各个部门以及每个人的分目标，管理者根据分目标的完成情况对下级进行考核、评价和奖惩。下级也通过完成既定的目标来获得自己的劳动报酬。

2020-06-12

8590

数据化管理之企业对标管理与标杆选择

一个企业不仅要随时监控自己的数据指标，还要看行业的、竞争对手的、上游企业的和下游企业的数据指标。如果本企业已经在国内行业领先，就要开始着眼看世界领先的企业，如果已经世界领先，就看可比的跨行业领域中的优秀企业；如果在各个指标上都已经是第一了，那就看如何不断地超越自己的最佳指标。

2020-06-11

1K0

别让数据指标输在层级管理上

企业组织的管理按照专业进行职能划分，并根据职责权限的大小分成不同的层级，无论是矩阵型组织还是简单的层级树形结构都需要通过层级划分实现更加有效的管理。组织的层级划分直接决定着数据指标的层级划分，每个层级对一定的数据指标负责，并通过过程指标了解对应下属部门或者组织成员的绩效，通过控制指标行使本岗位职能的权力，通过绩效指标向上一级部门或者组织成员汇报本职工作绩效。数据指标的层级管理必须跟公司组织架构的层级管理相匹配。

2020-06-10

4550

四种数据绩效指标的管理（下）

企业数据分析

效益指标是用来评价收益的指标，可以是赚了多少钱，带来多少新客户，也可以是销售额增加多少。这里的效益指标是一个广义的概念，只要是目标定义下的收益都可以算在内。

2020-06-09

7380

四种数据绩效指标管理（上）

绩效指标代表着企业的经营成果，从企业管理指标的实际应用角度看，有4种数据指标来评价公司的经营成果，包括规模指标、速度指标、效率指标和效益指标。这四大类指标构成了对企业经营成果的直接评价，并且分成了两组，第一组是企业成长相关指标，发展速度带来了企业的规模增长，而随着规模的增长，保持快速的发展越来越困难，速度会逐渐降低；第二组是企业赢利性指标，效率会在一定意义上提升企业的经营效益，没有效率肯定影响企业的赢利能力，而效率并不见得一定会产出效益，若走偏了方向，则效率越高，距离目标越远，甚至造成致命的影响，而效率的提升需要一定的投入，包括研发的投入、设备的投入以及优秀人才的招募，这些都需要企业效益保证能够支付得起。

2020-06-08

9100

企业高效的经营管理需要清晰的管理指标

企业组织企业

所谓的管理指标就是企业经营和管理活动所需要达成的经营成果衡量标准。通俗地讲就是一个企业为了实现自己的经营结果而需要组织成员，包括每个岗位的员工、每个部门、每个业务单元在什么时间做什么，以及达到什么样的结果。

2020-06-05

6230

经验管理与数据化管理，孰优孰劣！

企业大数据数据挖掘数据分析

管理者的经验是企业非常重要的财富，这些经验都是管理者在工作过程中通过不断试错和学习所总结的心得，是公司变得强大的重要支撑。企业对经验的管理非常重要，不管理这些经验，不通过文本的形式记录下来，就失去了积累和沉淀，管理者一旦离职，这些经验也就流失了。本节将重点探讨对经验的管理。

2020-05-29

4090

数据间关联与追溯

大数据企业企业组织电商

企业大数据是企业内部资源与相关外部资源的数据集。而企业组织是一个整体，对该组织资源和资源活动进行描述的数据也应该是一个整体，而不应该有孤立的数据。一个企业中的任何一部分都必须与其他的部分产生关联，否则就成为组织孤岛，即使是孤岛，只要这个组织孤岛还消耗公司的资源，包括资金和人力，那就跟组织产生了联系，就可以将该孤岛跟组织的其他部分关联起来。

2020-05-28

8630

源头数据采集与智能设备投资

数据库 sql 大数据企业

源头数据是企业大数据应用的基础，也是所有数据分析和挖掘工作的基础。没有原始数据，所有的大数据都找不到依据。很多企业之所以不知道“大数据在哪里呢”，就是因为没有构建原始数据集，没有数据的积累。没有数据，如何进入大数据时代？这个问题就像“没有播种，哪里来的收获”这么简单。

2020-05-27

5800

数据的开放与共享，你做好准备了吗？

企业自动化

数据的开放和共享是两个完全不同的概念。数据的开放是从数据源头开放，其他人能够获得原始的数据，并对数据进行加工和处理，是毫无隐藏的开放；而数据的共享则是将数据加工之后再开放，将对方所需要的数据分享给对方。

2020-05-25

5470

企业数据大厦的基础-源头数据

数据分析企业大数据

源头数据即是直接从终端采集的数据。该数据可以是主观观察记录的数据，也可以是手动测量记录的数据，还可以是使用智能设备自动采集的数据。源头数据强调其质量，质量越高，未来构建的数据大厦越牢固。

2020-05-21

9010

企业大数据价值你只发掘了1%！

企业数据分析

管理学上对企业定义为“以赢利为目的的组织”—这句话会在本书中多次重复以示强调—意思是通过充分利用公司的内外部资源，将资源转换，实现增值，从而赢利。就像一个黑匣子，将资源输入黑匣子，在黑匣子内部实现资源的转换，包括生产资料本身的转换，劳动资料转入生产资料，知识或者技术转入生产资料等，黑匣子输出产品或者服务等形式的成果资源给客户，从而实现了资源转换后的增值，企业所获得的赢利就是这些资源的投入和产出之间差异的税后部分。

2020-05-20

4050

企业的神经系统-数据系统（二）

企业企业组织数据库大数据 sql

如果把现金流当作企业的血液，数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统，每一个数据都是企业的神经元，这些数据记录的是资源以及资源活动的信息，通过将数据传输到企业的数据中心，由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析，然后形成企业的神经反应系统。

2020-05-19

6000

04企业的神经系统-数据系统（一）

如果把现金流当作企业的血液，数据系统完全可以称得上是企业这个有机体的神经系统，每一个数据都是企业的神经元，这些数据记录的是资源以及资源活动的信息，通过将数据传输到企业的数据中心，由数据中心对数据进行存储、加工、处理和分析，然后形成企业的神经反应系统。

2020-05-18

3820

《数字蝶变：企业数字化转型之道》

企业大数据

我们来设想一个问题：我是一家传统企业，如果想取得BAT一样的成就，最该做的一件事是什么？

2020-02-11

1.9K0

如何组建一支优秀的数据分析团队？

数据分析大数据企业

过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明,越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增,首席市场官就变得越来越重要,此外,还有不少公司设置了首席战略官,帮助公司应对来自市场的挑战。

2019-07-11

1.2K0

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