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《自然语言处理入门》12.依存句法分析--提取用户评论
NLP 服务
编程算法
语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务,其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时,语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。 通过掌握语法分析的原理、实现和应用,我们将在NLP工程师之路上跨越一道分水岭。 本章将会介绍短语结构树和依存句法树两种语法形式,并且着重介绍依存句法分析的原理和实现。
mantch
2020-02-25
2.6K
0
10.HanLP实现k均值--文本聚类
聚类算法
编程算法
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
mantch
2020-02-21
1.2K
0
HanLP《自然语言处理入门》笔记--9.关键词、关键句和短语提取
数据挖掘
编程算法
NLP 服务
无监督学习
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
mantch
2020-02-21
3.1K
0
HanLP《自然语言处理入门》笔记--5.感知机模型与序列标注
编程算法
NLP 服务
中文分词
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
mantch
2020-02-18
1.1K
0
详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法
中文分词
NLP 服务
编程算法
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
mantch
2020-02-18
1K
0
HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词
数据结构
编程算法
中文分词
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
mantch
2020-02-18
1.2K
0
HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路
NLP 服务
中文分词
编程算法
机器学习
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科,它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术,让计算机学会处理人类语言,乃至实现终极目标–理解人类语言或人工智能。
mantch
2020-02-18
1.3K
0
推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)
推荐系统
编程算法
腾讯云测试服务
神经网络
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-09-18
1.3K
0
Attention机制的精要总结,附:中英文机器翻译的实现!
编程算法
在“编码器—解码器(seq2seq)”⼀节⾥,解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时,背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。
mantch
2019-09-06
834
0
神经网络优化算法:Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法,一篇就够了!
编程算法
监督学习
机器学习
深度学习
神经网络
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-08-29
1.1K
0
强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!
强化学习
监督学习
无监督学习
编程算法
神经网络
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-08-29
2.1K
0
通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构!(TensorFlow实现)
http
https
网络安全
编程算法
神经网络
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
mantch
2019-08-29
3K
0
一看就懂的K近邻算法(KNN),K-D树,并实现手写数字识别!
编程算法
何谓K近邻算法,即K-Nearest Neighbor algorithm,简称KNN算法,单从名字来猜想,可以简单粗暴的认为是:K个最近的邻居,当K=1时,算法便成了最近邻算法,即寻找最近的那个邻居。
mantch
2019-08-14
2K
0
终于有人说清楚了--XGBoost算法
机器学习
神经网络
编程算法
正则表达式
XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
mantch
2019-07-30
6.2K
0
通俗易懂--SVM算法讲解(算法+案例)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
SVM是一个很复杂的算法,不是一篇博文就能够讲完的,所以此篇的定位是初学者能够接受的程度,并且讲的都是SVM的一种思想,通过此篇能够使读着会使用SVM就行,具体SVM的推导过程有一篇博文是讲得非常细的,具体链接我放到最后面,供大家参考。
mantch
2019-07-30
1.9K
0
我是这样理解--SVM,不需要繁杂公式的那种!(附代码)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是众多监督学习方法中十分出色的一种,几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍。关于SVM,流传着一个关于天使与魔鬼的故事。
mantch
2019-07-30
1K
0
你想知道的特征工程,机器学习优化方法都在这了!收藏!
编程算法
特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲,特征工程是一个表示和展现数 据的过程。在实际工作中,特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余,设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。
mantch
2019-07-30
1.2K
0
K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型),通俗易懂,先收藏了!
编程算法
什么是聚类算法?聚类是一种机器学习技术,它涉及到数据点的分组。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上,同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征,而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法,是许多领域中常用的统计数据分析技术。
mantch
2019-07-30
5.8K
0
从似然函数到EM算法(附代码实现)
编程算法
最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。
mantch
2019-07-30
728
0
一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场!(词性标注代码实现)
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络,都明白了概率图模型是怎样构造的,如果现在还没明白,请看我上一节的总结:贝叶斯网络
mantch
2019-07-30
10.3K
0
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