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《自然语言处理入门》12.依存句法分析--提取用户评论

NLP 服务编程算法

语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。通过掌握语法分析的原理、实现和应用，我们将在NLP工程师之路上跨越一道分水岭。本章将会介绍短语结构树和依存句法树两种语法形式，并且着重介绍依存句法分析的原理和实现。

2020-02-25

2.5K0

10.HanLP实现k均值--文本聚类

聚类算法编程算法

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-21

1.2K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--9.关键词、关键句和短语提取

数据挖掘编程算法 NLP 服务无监督学习

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-21

2.9K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--5.感知机模型与序列标注

编程算法 NLP 服务中文分词

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

1.1K0

详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法

中文分词 NLP 服务编程算法

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

9070

HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词

数据结构编程算法中文分词

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

2020-02-18

1.1K0

HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路

NLP 服务中文分词编程算法机器学习

自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科，它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标–理解人类语言或人工智能。

2020-02-18

1.2K0

推荐系统--完整的架构设计和算法(协同过滤、隐语义)

推荐系统编程算法腾讯云测试服务神经网络

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-09-18

1.1K0

Attention机制的精要总结，附：中英文机器翻译的实现！

在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时，背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。

2019-09-06

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神经网络优化算法：Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，一篇就够了！

编程算法监督学习机器学习深度学习神经网络

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2019-08-29

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强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！

强化学习监督学习无监督学习编程算法神经网络

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2019-08-29

1.6K0

通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)

http https 网络安全编程算法神经网络

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2019-08-29

2.2K0

一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！

何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居。

2019-08-14

1.6K0

终于有人说清楚了--XGBoost算法

机器学习神经网络编程算法正则表达式

XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。

2019-07-30

5.6K0

通俗易懂--SVM算法讲解(算法+案例)

编程算法机器学习神经网络深度学习

SVM是一个很复杂的算法，不是一篇博文就能够讲完的，所以此篇的定位是初学者能够接受的程度，并且讲的都是SVM的一种思想，通过此篇能够使读着会使用SVM就行，具体SVM的推导过程有一篇博文是讲得非常细的，具体链接我放到最后面，供大家参考。

2019-07-30

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我是这样理解--SVM，不需要繁杂公式的那种！(附代码)

编程算法机器学习神经网络深度学习

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍。关于SVM，流传着一个关于天使与魔鬼的故事。

2019-07-30

9700

你想知道的特征工程，机器学习优化方法都在这了！收藏！

特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。

2019-07-30

1.1K0

K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型)，通俗易懂，先收藏了！

什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，是许多领域中常用的统计数据分析技术。

2019-07-30

4.8K0

从似然函数到EM算法(附代码实现)

最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。

2019-07-30

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一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场！(词性标注代码实现)

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络，都明白了概率图模型是怎样构造的，如果现在还没明白，请看我上一节的总结：贝叶斯网络

2019-07-30

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