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POP！_OS提供出色的GNOME体验

linux unity ubuntu 编程算法

5月1日发布的POP！_OS 20.04有可能成为任何新Linux用户的最佳起点之一。鉴于该发行版的日益流行，它将继续保持这种优势。这是一个大胆的声明，但是开发人员System76在将该Linux发行版推到最前沿方面已经采取了一些大胆的举措。该公司在其台式和便携式计算机生产线中预装了POP！_OS。尽管System76为公司自己的硬件创建了一个独特的，基于GNOME的品牌台式机环境，但是它无法发挥Apple的Mac锁定自己的操作系统的游戏。该发行版可通过两个版本的下载免费获得。一个ISO用于Intel和AMD系统，第二个ISO用于Nvidia图形系统。在Canonical于2017年决定停止开发Unity 8桌面外壳并用GNOME 3取代内部桌面之后，System76宣布Pop！_OS。但是，POP！_OS并非Ubuntu GNOME的外观皮肤版本。它涉及更多。 POP！_OS具有一种风格，即GNOME桌面的自定义版本。定制部分是为什么此发行版是Linux新手如此理想的起点的原因。经过调整的桌面环境不会尝试模仿Windows的外观。经验丰富的Linux用户也有很多理由也被POP！_OS与GNOME桌面的集成所吸引。它强调了GNOME UI的不断改进，并添加了自己的特殊功能，使该Linux OS对任何用户而言都是一个成功的主张。

2021-01-07

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新的高通芯片为125美元的5G电话打开大门

5g 编程算法

高通技术公司周一宣布了一种新的移动处理器，预计将掀起一波以经济价格出售的5G智能手机。高通公司总裁克里斯蒂亚诺·R·阿蒙（Cristiano R.Amon）于9月在推特上预测，配备Snapdragon 480 5G移动平台的手机价格将在125美元至250美元之间。科技公司Technalysis Research的创始人兼首席分析师Bob O'Donnell解释说：“ 400系列是为进入美国以外的低价市场（中国，印度）的手机而设计的。加利福尼亚福斯特市的市场研究和咨询公司。他告诉TechNewsWorld：“这使这些手机的供应商能够将5G带给他们的客户。” “例如，在中国，存在大量5G的地方，这很重要。” 他说：“这是将5G推向世界。” 高通公司产品管理副总裁Kedar Kondap在一份声明中表示，480在以可承受的价格提供高中层功能时将超过OEM和消费者的期望。该平台的功能包括：支持5G频谱的mmWave和Sub-6 GHz频段；与上一代芯片相比，CPU和GPU性能提高了100％，人工智能性能提高了70％；包含Quick Charge 4+技术；支持一次在超广角，广角和远摄摄像机中捕获静止图像，或者同时通过这些摄像机捕获三个720p视频；和支持120fps FHD +显示屏和Qualcomm aptX音频。 Moor Insights＆Strategy的高级分析师Anshel Sag告诉TechNewsWorld：“工艺节点现在也只有8纳米，而11纳米却转化为更小，更高效的芯片。” Reticle Research的首席分析师罗斯·鲁宾（Ross Rubin）补充说：“包括快速充电是一个不错的功能，因为5G在电池使用方面更具侵略性，因此能够更快地为手机充电是很高兴的，特别是因为低端手机的电池较小。” 但是，他质疑性能改进对用户有多明显。他对TechNewsWorld表示：“在吞吐量方面，您不会看到昼夜差异，特别是在6 GHz以下的频谱上，但是随着时间的推移，在一两年内，随着运营商优化网络，您会看到进步。。” 不过，索利斯认为，基于480的手机的性能不会让大多数消费者失望。他说：“性能应该看起来不错。” “它不会像700或800系列电话那样灵巧-仅因为它是5G电话并不意味着整个电话都将变得功能强大-但对于大多数人使用电话的方式而言，很好。”

2021-01-07

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美国联邦航空局新规定无人机可以起飞

网站 ide 编程算法无人驾驶

美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）周一公布了有关无人驾驶飞机（俗称无人机）的最终规定，此举有望为空运消费者包裹打开大门。

2021-01-02

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美国联邦航空局新规定无人机可以起飞

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美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）周一公布了有关无人驾驶飞机（俗称无人机）的最终规定，此举有望为空运消费者包裹打开大门。

2021-01-02

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快速身体活动的建议：移动健康中的高效超参数学习（CS）

编程算法 linux

可以通过在移动设备上提供相关且及时的建议，来支持用户采取健康的行为，如定期的体育活动。最近，人们发现强化学习算法对于学习提供建议的最佳文章是有效的。但是，这些算法不一定为移动健康（mHealth）设置构成的限制而设计，因为它们效率高、域信息高且计算实惠。我们提出了一种在移动健康环境中提供身体活动建议的算法。利用域科学，我们制定了一个利用线性混合效应模型的上下文土匪算法。然后，我们引入了一个过程，以有效地执行超参数更新，使用的计算资源比竞争方法少得多。我们的方法不仅计算效率高，还可通过闭合形式矩阵代数更新轻松实现，并且我们在速度和精度方面分别表现出高达99%和56%的特性。

2020-12-29

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数据分段算法：单变量均值变化

数据分割，即多变化点分析在时间序列分析和信号处理中的重要性，在自然科学和社会科学、医学、工程和金融等各个领域的应用，得到了相当大的关注。在本次调查的第一部分，我们回顾了现有的关于规范数据分段问题的文献，旨在检测和本地化单变量时间序列均值中的多个变化点。我们概述了有关其计算复杂性和理论特性的流行方法。特别是，我们的理论讨论侧重于与特定过程可检测到哪些变化点的分离率，以及量化相应变化点估计器精度的定位速率，并区分其推导中是否采用了均匀或多尺度视点。我们进一步强调，后一种观点为研究数据分段算法的优等性提供了最为通用的设置。可以说，规范分段问题是近几十年来提出新的数据分段算法并研究其效率的最流行的框架。在本次调查的第二部分中，我们强调在更简单、单变量环境中深入了解改变点问题的方法的长处和短处的重要性，作为解决更复杂问题的方法的垫脚石。我们用一系列示例来说明复杂分布变化与均值变化之间的连接。我们还讨论了向高维变化点问题的扩展，其中我们证明了高维性带来的挑战对于处理多个变化点时的挑战是正交的。

2020-12-29

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店内交易被遏制

linux 编程算法

路边服务是企业和消费者现在用来导航“新常态”的更流行策略之一。他们可以在线订购，在公司露面，拿起他们的物品并上路。理想情况下，这是所有参与者的非接触式便捷体验。 Walker Consultants的出行顾问Chrissy Mancini Nichols在接受《电子商务时报》采访时说：“过去几年来，来自多个用户的需求增加了。”人们希望超越私人交通工具，而路边则是竞争性用途交汇的地方，例如乘车应用程序（例如Uber和Lyft），自行车，无座小轮摩托车，公交车和私家车。” 这场大流行引起了人们对路边取货的认识和兴趣，但这是一种将商品移交给消费者的方法，这种方法甚至在病毒感染之前就已经普及了。 Nichols解释说：“由于COVID-19之前，街边取货一直在增长，这是由于在线和应用程序购买对商业商品和食品交付的需求增加了。” “ Curbside Pickup之所以受欢迎，是因为它既方便又快捷的购物方式。人们可以在线下订单并取货而不必下车或去商店。此外，随着外卖的增加，不仅是客户，而且送货司机也增加了对路边取货的需求，”她补充说。路边服务也是一种使用所有大流行空旷的停车位的方式。尼科尔斯说：“随着对COVID-19大流行的不断回应，饭店和零售店需要在提供产品方面具有灵活性。” “目前，企业需要较少的长期停车位和更多的短期取货空间，以帮助他们适应不断变化的消费者需求和增加的取货需求。 “这些为客户和送货车辆提供的短期取货空间将继续成为企业在重新开放和超越之途中至关重要的生命线。”

2020-12-28

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将我们解决全球问题的焦点从症状转移到原因

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IBM解决全球问题的最新努力已经从关注日益由气候变化引起的灾难性事件演变为气候变化本身。从处理问题的症状(这通常是相对容易的)到处理问题的根源(特别是全球范围内的问题)，是一个巨大的飞跃。然而，与灾难性天气事件的打地鼠游戏(游戏邦注:并不断输掉游戏)相比，持续的影响至关重要。

2020-12-25

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公司对开放源代码安全风险视而不见

开源 linux 编程算法

Flexera周二发布的调查结果表明，许多软件开发人员和企业用户对适当管理开源软件的需求已经松懈或遗忘。

2020-12-25

7580

健康和健身应用程序使用AI以获得竞争优势

linux access 编程算法

这些天的面对面锻炼似乎已成为过去，而在家中进行的单独锻炼取代了去健身房的锻炼，这是受到大流行的影响。

2020-12-25

4830

企业 IT 的开源最佳实践

开源编程算法企业对象存储 access

由吉廷阿加瓦尔» Linux 内幕人士 » ECT 新闻网 2020 年 9 月 1 日下午 12：32 PT

2020-12-23

5980

内核平滑、平均移位及其使用定向数据的学习理论(CS)

编程算法 kernel

定向数据由分布在（超）球面上的观测结果组成，并出现在许多应用领域，如天文学、生态学和环境科学。本文研究了定向数据内核平滑的统计和计算问题。我们将经典平均移位算法概括为定向数据，这使我们能够识别定向内核密度估计器（KDE）的本地模式。推导出定向KDE及其衍生物的统计收敛率，并研究模式估计问题。我们还证明了定向均移算法的提升属性，并调查了单位超球上的梯度上升的一般问题。为了演示我们提议的算法的适用性，我们把它评估为模拟数据集和真实数据集上的模式聚类方法。

2020-12-17

6700

运用"机会成本"经济学概念说明贪心与动态算法的适用性(CS)

unity 编程算法

计算机科学的学生常常想知道，究竟什么时候可以对一个问题应用贪心算法，以及何时必须使用更复杂的、耗时的动态编程技术。本文认为，现有的教学文献并没有就这一问题提供明确的指导。我们建议通过导入经济学家在自己实现动态编程时使用的概念来改进计算机科学教育学。其经济概念是"机会成本"，我们将解释它如何帮助学生区分"贪心问题"和需要动态编程的问题。

2020-12-17

5320

生成类似人类的运动：基于环境特征的两种方法的比较(CS)

linux 编程算法 python

模拟中逼真的人类行为是一个持续的挑战，它存在于社会科学、哲学和人工智能等几个领域之间。人类运动是一种特殊的行为类型，由意图（如购买杂货）和周围环境（例如好奇地看到有趣的新地方）所驱动。在线和离线提供的服务在规划路径时通常不会考虑环境，尤其是在休闲旅行中。有两种新颖的算法提出，以基于环境特征生成人样轨迹。基于吸引力的 A* 算法在计算信息中包括环境特征，同时，基于特征的 A* 算法在计算中还注入了来自真实轨迹的信息。人类相似方面已经由一位人类专家测试，认为最终产生的轨迹是现实的。本文在效率、功效和超参数灵敏度等关键指标中对两种方法进行比较。尽管根据我们预定义的指标生成更接近真实的轨迹，但我们将展示，与基于吸引力的 A* 算法相比，基于特征的 A* 算法在时间效率上如何不足，而这阻碍了模型在现实世界中的可用性。

2020-12-17

3200

使用 TensorFlow 在 OpenFOAM 中部署深度学习

tensorflow 编程算法 api 深度学习

我们概述了 OpenFOAM 中数据科学模块的开发，该模块允许在场内部署经过培训的深度学习体系结构，以执行通用预测任务。此模块由 TensorFlow C API 构建，并集成为 OpenFOAM，作为可能在运行时链接的应用程序。值得注意的是，我们的公式排除了与神经网络架构类型（即卷积、完全连接等）相关的任何限制。这允许对复杂的神经结构进行潜在的研究，解决实际的CFD问题。此外，拟议的模块概述了建立计算流体动力学和机器学习的开源、统一和透明的框架的道路。

2020-12-17

1.4K0

Biological Information:生物信息(CS)

python 编程算法

在计算机科学中，我们可以在理论上整齐地分离信息的传输和处理、硬件和软件以及程序及其输入。这在生物学上要复杂得多，不过，我认为香农的信息概念在生物学中是有用的，尽管它的应用并不像许多人认为的那么简单。事实上，最近发展起来的信息分解理论可以揭示编码与监管或内部和环境信息之间的互补性。我们在此贡献中提出的主要挑战是了解遗传信息和外部因素如何结合以创建生物体，反过来，基因组在进化过程中是如何学会如何利用环境的，以及类似的，编码、调节和空间组织如何在细胞过程中相互作用。

2020-12-17

7890

美国的接触式追踪应用

linux 编程算法

尽管已经证明了智能手机接触跟踪应用程序在减少COVID-19病例和死亡方面的有效性，但美国人似乎对使用该程序兴趣不大。美联社周一发布的一份分析报告显示，只有18个州向其公民和这些地区提供这些应用，只有大约十分之一的人使用了该技术，该技术用于识别与某个人接触过的人感染了COVID-19。美联社指出，在六个月前使用基于谷歌和苹果公司推出的技术的应用程序的地区收养率更高，但即使在那些最成功的州-康涅狄格州，也只有大约20％的居民选择激活软件。美联社补充说，在大多数情况下，欧洲的联系人跟踪应用程序表现更好。例如，在爱尔兰，超过25％的人口使用NearForm制作的COVID-19应用程序，该应用程序还使用了纽约，新泽西，宾夕法尼亚州和特拉华州的应用程序。德国和英国的普及率与爱尔兰相似，而芬兰的普及率则为45％。另一方面，法国只有4％的人口使用追踪应用程序。

2020-12-14

4160

Shield Healthcare：为穷人服务(Technology)

编程算法其他

有时候，当你纠结于一个小小的客户服务失误时，你就解开了一大堆棘手的问题。这是因为Shield Healthcare没有按时给“耐莉阿姨”送去她的医疗用品。

2019-12-24

4640

量子技术竞赛如何使世界数据面临风险（Security）

VPN 连接网络安全编程算法云计算

中美之间的技术融合正在迅速成为新的太空竞赛。媒体上有很多关于5G竞争的话题，新闻界一直在谈论5G的竞争，但除了科技界之外，很少有人关注更重要的事情：后量子世界中计算的危险。

2019-12-11

1.2K0

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