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大鹅专栏:大数据到机器学习

从大数据计算到机器学习,你需要了解这些。专注于Hadoop生态 Spark 机器学习 深度学习
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GNN系列 综述 GNN GCN GraphSAGE GAT 简单理解 及调优Trick
图(graph)是一种数据结构,图神经网络(Graph Neural Network)应该是深度学习在图结构数据上的一些模型、方法和应用。常见的图结构由节点(node)和边(edge)构成,节点包含了实体(entity)信息,边包含实体间的关系(relation)信息。
大鹅
2022-09-04
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从决策树到GBDT梯度提升决策树和XGBoost
决策树可以转换成if-then规则的集合,也可以看作是定义在特征空间划分类的条件概率分布。决策树学习算法包括三部分:特征选择,数的生成和数的剪枝。最大优点: 可以自学习。在学习的过程中,不需要使用者了解过多背景知识,只需要对训练实例进行较好的标注,就能够进行学习。显然,属于有监督学习。 常用有一下三种算法:
大鹅
2021-06-15
1.1K0
PCA主成分分析学习笔记 + Matlab实现
PCA (Principal Component Analysis) 主成分分析是目前最常用的数据降维方法之一,主要思路是将n维的数据投影到k(n>k)维空间超平面(直线的高维推广)上面去,使得各个样本点到超平面的投影距离最小(欧式距离)且方差最大。
大鹅
2021-06-11
1.3K0
【云+社区年度征文】tensorflow 2.0 Estimator Keras读取saved model并预测
使用tensorflow2.0以上版本框架用Keras或者Estimator方式保存模型有两种方式加载模型并预测。
大鹅
2020-12-07
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