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lujohn3li

实例分割新思路之SOLO v1&v2深度解析

实例分割一般有两种做法,一种是top-down,既先检测 bbox,后在每个bbox中进行mask的分割,例如Mask R-CNN。第二种为bottom-up做...

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语义分割之Dice Loss深度分析

Dice Loss 来自文章VNet(V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Med...

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跟我学万字长文:最前沿的特征可视化(CAM)技术

众所周知,深度学习是一个"黑盒"系统。它通过“end-to-end”的方式来工作,输入数据例如RGB图像,输出目标例如类别标签、回归值等,中间过程不可得知。如何...

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lujohn3li

迁移学习 Transfer Learning

在上次的动画简介中, 我们大概了解了一些迁移学习的原理和为什么要使用迁移学习. 如果用一句话来概括迁移学习, 那务必就是:“为了偷懒, 在训练好了的模型上接着训...

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最小二乘法小结

最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习,尤其是回归模型中,经常可以看到最小二乘法的身影,这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。

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【连载22】OverFeat

计算机视觉有三大任务:分类(识别)、定位、检测,从左到右每个任务是下个任务的子任务,所以难度递增。OverFeat是2014年《OverFeat:Integra...

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【连载21】Selective Search-3.11

对于目标识别任务,比如判断一张图片中有没有车、是什么车,一般需要解决两个问题:目标检测、目标识别。而目标检测任务中通常需要先通过某种方法做图像分割,事先得到候选...

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2020人工智能全球女性榜发布,致敬这些杰出的女科学家

2020年3月8日,在这个一年一度的妇女节,北京智源人工智能研究院、清华大学 - 中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院,共同发布代表全球人工智...

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【连载20】模型可视化-3.10

神经网络本身包含了一系列特征提取器,理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型的局部信息,通过模型可视化能有一些直观的认识并帮助我们调试模型,比如:f...

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【连载19】GoogLeNet Inception V4/ResNet V1/V2-3.9

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【原创】大结局!scikit-learn 支持向量机算法库使用小结-3.9

scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库,包括SVR, ...

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【原创】支持向量机原理(五)线性支持回归

在前四篇里面我们讲到了SVM的线性分类和非线性分类,以及在分类时用到的算法。这些都关注与SVM的分类问题。实际上SVM也可以用于回归模型,本篇就对如何将SVM用...

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【干货】支持向量机原理(四)SMO算法原理

上面这个优化式子比较复杂,里面有m个变量组成的向量需要在目标函数极小化的时候求出。直接优化时很难的。SMO算法则采用了一种启发式的方法。它每次只优化两个变量,将...

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【连载18】GoogLeNet Inception V3

GoogLeNet Inception V3在《Rethinking the Inception Architecture for Computer Visio...

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【连载17】GoogLeNet Inception V2

GoogLeNet Inception V2在《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training ...

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【连载15】Residual Networks、Maxout Networks和Network in Network

残差网络在《Deep Residual Learning for Image Recognition》中被第一次提出,作者利用它在ILSVRC 2015的Ima...

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lujohn3li

【原创】支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型-3.5

很多人第一次听说 SVM 时都觉得它是个非常厉害的东西,但其实 SVM 本身“只是”一个线性模型。

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scikit-learn 和pandas 基于windows单机机器学习环境的搭建

很多朋友想学习机器学习,却苦于环境的搭建,这里给出windows上scikit-learn研究开发环境的搭建步骤。

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【原创】支持向量机原理(一) 线性支持向量机

支持向量机(Support Vecor Machine,以下简称SVM)虽然诞生只有短短的二十多年,但是自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域,并牢牢...

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lujohn3li

【连载14】VGG、MSRANet和Highway Networks

在论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》中提出,通过缩小卷...

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