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机器学习/数据可视化

深度学习、机器学习、数据分析、可视化相关
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680998
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36
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数据挖掘实战:基于机器学习的肺癌患者建模预测分类
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因。早期发现和诊断对于提高患者的生存率和治疗效果至关重要。
皮大大
2024-04-09
1190
基于LightGBM的信贷数据建模
本文是UCI金融信贷数据集的第二篇文章:基于LightGBM的二分类建模。主要内容包含:
皮大大
2024-01-19
1750
机器学习可解释性神器shap入门
shap(SHapley Additive exPlanations)是一个用于解释机器学习模型输出的模型解释包。
皮大大
2023-11-09
3K0
机器学习分类模型10大评价指标
机器学习分类模型的评价指标是在衡量模型在未知数据集上的性能表现,通常基于混淆矩阵和相关的评价指标。
皮大大
2023-10-13
4330
基于机器学习的IC电商数据挖掘-数据探索篇
从描述统计信息中发现price字段的最小值是0,判定位异常;我们选择price大于0的信息:
皮大大
2023-08-25
1850
基于Titanic数据集的完整数据分析
本文是一个极度适合入门数据分析的案例,采用的是经典数据集:泰坦尼克数据集(train部分),主要内容包含:
皮大大
2023-05-05
9000
机器学习经典问题:如何理解欠拟合和过拟合问题
从数学和统计学的角度来理解过拟合和欠拟合,我们需要考虑模型的参数数量和拟合数据的程度。
皮大大
2023-05-05
6960
基于关联规则算法的电商数据挖掘
从上面的结果中看到:1970-01-01 00:33:40最多,其实就是时间字段的缺失值
皮大大
2023-03-28
7950
机器学习神器Scikit-Learn入门.PPT
之前写过一篇关于机器学习神器Scikit-Learn入门使用的文章,今天将文章整理成了一份简单的PPT,帮助你快速入门Scikit-Learn。
皮大大
2022-02-22
8640
基于LSTM模型的自行车需求预测
今天给大家带来一篇新的kaggle数据分析实战案例:基于长短期记忆网络(LSTM)模型的伦敦自行车需求预测分析。本文的两个亮点:
皮大大
2022-02-22
1.5K0
Pandas文本处理双雄:extract + extractall
今天给大家介绍两个Pandas中处理文本数据的函数,主要功能是从文本内容中提取想要的信息:extract + extractall
皮大大
2022-02-22
1.1K0
Plotly+Seaborn+Folium:爱彼迎租房数据可视化探索
Airbnb是AirBed and Breakfast ( “Air-b-n-b” )的缩写,中文名称之为:空中食宿,是一家联系旅游人士和家有空房出租的服务型网站,可以为用户提供各式各样的住宿信息。
皮大大
2022-01-12
8130
Pandas数据分析经典案例
本案例中用的数据是小编自行模拟的,主要包含两个数据:订单数据和水果信息数据,并且会将两份数据合并
皮大大
2022-01-12
1.8K1
基于Python的多因子分析
最近看了很多的关于因子分析的资料,整理出这篇理论+实战文章分享给大家。后续会出一篇PCA主成分分析的文章,将主成分分析和因子分析两种降维的方法进行对比。
皮大大
2021-11-06
2.1K0
数据处理基石:pandas数据探索
本文介绍的是Pandas数据初探索。当我们生成或者导入了数据之后,通过数据的探索工作能够快速了解和认识数据基本信息,比如数据中字段的类型、索引、最值、缺失值等,可以让我们对数据的全貌有一个初步了解。
皮大大
2021-06-14
6710
数据处理基石:pandas数据探索
本文介绍的是Pandas数据初探索。当我们生成或者导入了数据之后,通过数据的探索工作能够快速了解和认识数据基本信息,比如数据中字段的类型、索引、最值、缺失值等,可以让我们对数据的全貌有一个初步了解。
皮大大
2021-06-14
6730
创建DataFrame:10种方式任你选!
在上一篇文章中已经介绍过pandas中两种重要类型的数据结构:Series类型和DataFrame类型,以及详细讲解了如何创建Series的数据。
皮大大
2021-05-12
4.3K0
手把手教你快速入门爬虫
三月份到四月初花了很长的时间看了一本小说—《明朝那些事儿》,几乎一整个月的时间都在看,越看越入迷,这就是小说的魅力吧。
皮大大
2021-04-18
4200
十三朝古都西安
地理位置从东南沿海,走到中部,然后到达西南,今天来到了历史文化浓厚的西北城市,历史曾至少有13个朝代在此建都:西安,自己没有去过,只是曾经坐火车路过一次,也很期待西安到底有哪些好吃的美食和好玩的地方
皮大大
2021-04-10
9060
pandas使用技巧总结
方式2:从本地文件中读取进来。现在本地有一个文件:学生信息.xlsx直接通过pd.read_excel()读进来:
皮大大
2021-03-10
6280
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