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#kaggle

StableDiffusion Kaggle云部署指南

xiaoyi

Kaggle是一个针对数据科学和人工智能的在线社交平台和数据科学竞赛平台,拥有数以百万计的数据科学爱好者、数据科学家、工程师和数据科学教育者。官网地址是http...

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数据挖掘实战:基于机器学习的肺癌患者建模预测分类

皮大大

肺癌是全球范围内最常见的癌症之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因。早期发现和诊断对于提高患者的生存率和治疗效果至关重要。

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【机器学习 | 开山篇】打造坚实基础、Kaggle 登榜之路

计算机魔术师

【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念,确定不来看看? (一) 作者: 计算机魔术师 版本: 1.0 ( 20...

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为什么Kaggle对找工作有帮助?如何入门?

猴子数据分析

(具体聊聊在做kaggle项目的时候遇到哪些问题,问题出现的时候我是如何思考的?最后又是如何解决的?)

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用Kaggle免费GPU微调ChatGLM2

lyhue1991

2,无GPU:你没有任何一块可以使用的GPU。没关系,我们直接在Kaggle环境上使用免费的P100GPU,并给没有kaggle使用经验的小伙伴提供kaggle...

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Kaggle ICR 赛题 LightGBM基础思路

Python数据科学

Kaggle ICR比赛现在在进行中,这个比赛是一个典型的数据挖掘比赛,很适合入门学习。本文将介绍现在ICR基础的解决方案。

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kaggle实战-精美可视化与时序预测

皮大大

本文是基于一份商品销售数据,使用Pandas、seaborn、statmodels、sklearn、线性回归预测、xgboost等库和方法进行多角度的可视化分析...

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kaggle实战-基于机器学习肾脏病预测

皮大大

kaggle实战:机器学习建模预测肾脏疾病 本文是针对kaggle上面一份肾脏疾病数据的建模 原数据集地址: https://www.kaggle.com/d...

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kaggle实战-银行用户流失预测

皮大大

近年来,不论是传统行业还是互联网行业,都面临着用户流失问题。一般在银行、电话服务公司、互联网公司、保险等公司,经常使用客户流失分析和客户流失率作为他们的关键性业...

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kaggle实战-基于机器学习的中风病人预测

皮大大

基于随机森林、逻辑回归、SVM的中风病人预测 原数据地址:https://www.kaggle.com/datasets/fedesoriano/stroke-...

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kaggle实战-揭秘黑色星期五

皮大大

下面的图形显示的是Product_Category_1字段中每个取值的占比,主要集中在1-5-8

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kaggle实战-黑色星期图画像分析

皮大大

本文是对还是kaggle上一份黑色星期五消费数据的分析,主要是针对用户和商品信息的画像分析。

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kaggle实战-肿瘤数据统计分析

皮大大

数据地址为:https://www.kaggle.com/code/kanncaa1/statistical-learning-tutorial-for-beg...

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【内含baseline】Kaggle机器学习新赛指南!

zenRRan

日前,Kaggle发布了ICR - Identifying Age-Related Conditions疾病识别大赛。这是一个机器学习中的二分类任务,需要你使用...

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Kaggle 年度报告出炉:数据科学家年轻多金,薪资近百万

新智元

【新智元导读】近日,kaggle 在对 20,036 名 Kaggle 用户的反馈进行数据清洗后,发布其年度调查报告《机器学习与数据科学 2020》,向我们展示...

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pandas-ai火了

皮大大

关注小屋的朋友肯定都知道小编一直在坚持写pandas相关的文章,最近的一篇请参考:

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腾讯绝悟AI转行踢足球,还在曼城的Kaggle竞赛中夺冠了

机器之心

机器之心报道 作者:泽南 绝悟:我跟瓜迪奥拉执教的曼彻斯特城「进行了一番交流」。 从打王者荣耀到踢足球,腾讯 AI Lab 的绝悟最近有了又一次进化。 12 ...

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我,14岁初中生,从零开始拿到了Kaggle竞赛冠军

机器之心

机器之心报道 机器之心编辑部 因为对数学感兴趣,勇敢的少年决定投身 Kaggle。 知乎上有这样一个问题已经收到了超过 700 条回答。 在这之下有人冷嘲热...

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Kaggle赛题解析:Santa 2022年度竞赛

数据派THU

来源:Coggle数据科学本文为赛题介绍,建议阅读5分钟本文为 Santa 2022年度竞赛介绍。 比赛名称: Santa 2022 - The Christm...

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Kaggle&TianChi分类问题相关算法快速实现

用户1332428

无论是在TianChi,还是在Kaggle上,通常会出现类似0-1分类,多分类这样的问题,比如:

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