Sereja loves all sorts of algorithms. He has recently come up with a new algorit...

In computer science, efficiently categorizing values into predefined ranges is a...

3、将Q、P、N的值，填入适当的位置，点击Calc.D按钮，算出D。 （如果给出的是N和E的话，输入N和E，点击Factor N(分解)，得到P,Q,再重复第...

from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto from tensorflow.compat.v1 import I...

在处理需要检查给定数组中某些范围的答案的问题时，滑动窗口算法可能是一种非常强大的技术。

朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayes Classification Algorithm）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。以下是对该算法的...

AdaGrad（Adaptive Gradient Algorithm）起源于对深度学习训练过程中学习率自适应调整的需求。传统的梯度下降方法使用固定的学习率，但...

Given two integers dividend and divisor, divide two integers without using multi...

Adaptive Weighted Exposure Algorithm Based on Region Luminance Detection

信息熵作为衡量图像信息量的重要指标，能够反映图像的细节丰富程度。通过基于信息熵的自动曝光算法，可以自动调整曝光时间，使图像包含更多信息，从而提高图像质量。

摩尔投票法（Boyer–Moore majority vote algorithm），也被称作「多数投票法」，是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级时间...

似乎 ArrayList 作为 stack 性能高一些，见下面代码，但是这道题在 leetcode 上执行时间不稳定，相同代码都会有较大时间差异（15ms vs...

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题，如最小生成树、背包...

《A new adaptive contrast enhancement algorithm for infrared images based on doub...

自动白平衡算法中存在白色区域检测错误导致白平衡失效的问题，作者提出了一种基于暗通道优先的白平衡算法。

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本章节是总结学习二叉树，排序算法等等递归问题所总结的，对递归，搜索，回溯的算法进行总结