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#Keras

Keras是一个用Python编写的开源神经网络库。

数据科学和人工智能技术笔记 十八、Keras

ApacheCN_飞龙

在 Keras 中,我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元,它是由用户定义的超参...

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前端要失业了么,sketch-code让草图秒变HTML

xiangzhihong

最近两年来,人工智能正在以人们难以想象的速度颠覆科技行业。前不久,偶然看到一篇从草图到HTML只需5秒文章,让我感觉「使用人工智能自动生成网页」已经变得越来越现...

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[Python人工智能] 十九.Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

Eastmount

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理,并通过Keras编写CNN实现了MNIST分...

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Python人工智能 | 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解

Eastmount

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文...

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clipper使用

全栈程序员站长

clipper是一个开源的低延时的预测系统,地址为http://clipper.ai/ , 是加州大学伯克利分校RISE Lab开发并开源的,下面是使用过程中...

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C++字符串加密_c++字符串连接函数

全栈程序员站长

有的时候,使用C++进行爬虫操作时,会涉及到一些请求参数的加密,例如对utf8的中文进行加密,我们用js对如下字符串进行加密的结果如下: 加密前字符串:ker...

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Keras学习(一)—— Keras 模型(keras.model): Sequential 顺序模型 和 Model 模型

全栈程序员站长

首先了解Keras的一个很好的途径就是通过 文档 Keras 中文文档地址: https://keras.io/zh/models/about-keras-m...

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使用贝叶斯优化进行深度神经网络超参数优化

deephub

为了方便起见本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST[1] 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像,在测试集中包...

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位置编码(PE)是如何在Transformers中发挥作用的

deephub

在人类的语言中,单词的顺序和它们在句子中的位置是非常重要的。如果单词被重新排序后整个句子的意思就会改变,甚至可能变得毫无意义。

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使用PyTorch和Keras实现 pix2pix GAN

deephub

第一步,我们对数据集进行图像预处理。我们在这里选择 Facades 数据集,我们将 2 张图像合并为一张,以便在训练过程中进行一些增强。

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Pytorch中获取模型摘要的3种方法

deephub

Pytorch nn.Module 类中没有提供像与Keras那样的可以计算模型中可训练和不可训练的参数的数量并显示模型摘要的方法 。所以在这篇文章中,我将总结...

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使用Keras Tuner进行自动超参数调优的实用教程

deephub

在本文中将介绍如何使用 KerasTuner,并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧,例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner...

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Keras可视化神经网络架构的4种方法

deephub

我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时,通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看,因为这样我们可以 在定义和训练多个模型时,比较不同的层以及它们放置...

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maskrcnn训练步骤_神经网络如何预测

全栈程序员站长

今天我们来说一下,如何使用自己训练出来的Mask_RCNN模型,或是官方自己的模型权重来进行预测:

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卷积神经网络常用模型_keras 卷积 循环 多分类

全栈程序员站长

刚刚接触到深度学习,前2个月的时间里,我用一维的卷积神经网络实现了对于一维数据集的分类和回归。由于在做这次课题之前,我对深度学习基本上没有过接触,所以期间走了很...

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利用谷歌的联邦学习框架Tensorflow Federated实现FedAvg

Cyril-KI

谷歌作为联邦学习的提出者,在其深度学习框架TensorFlow的基础上开发出了一套联邦学习的框架Tensorflow Federated(后文简称TFF)。TF...

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ResNet34_keras dropout

全栈程序员站长

其中在网络搭建的过程中分为4个stage,蓝色箭头是在Unet中要进行合并的层。注意:前向的运算encoder过程一共经过了5次降采样,包括刚开始的 7 ∗ 7...

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训练集准确率很高,验证集准确率低问题

全栈程序员站长

训练集在训练过程中,loss稳步下降,准确率上升,最后能达到97% 验证集准确率没有升高,一直维持在50%左右(二分类问题,随机概率) 测试集准确率57% ...

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PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据

拓端

2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。

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keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能(一)

全栈程序员站长

中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档:https://keras.io/ 文档主要是以ke...

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