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#TensorFlow

开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习

Android Tensorflow 示例代码 Pose Estimation项目编译

zinyan.com

原先识别人体骨骼,使用的Google的 MLKit 框架 。方便简单,直接通过Gradle添加相关依赖库。就可以使用了。

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4K Star , Github上照片转漫画最强项目

永恒君

最近在网上看到很多美美的实景照片被弄成了漫画,非常惊艳,满满的可爱风。于是乎去找了下,发现一个照片转漫画的开源项目 - AnimeGANv2。

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【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

用户10242880

训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存...

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[开发技巧]·TensorFlow中numpy与tensor数据相互转化(支持tf1.x-tf2.x)

小宋是呢

鉴于tensorflow目前正在更新2.0版本,博主对博客也新增了适用于2.0版本动态度转换方法,更新于 --2019//09//29

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TensorFlow Eager 教程

ApacheCN_飞龙

大家好! 在本教程中,我们将使用 TensorFlow 的命令模式构建一个简单的前馈神经网络。 希望你会发现它很有用! 如果你对如何改进代码有任何建议,请告诉我...

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TensorFlow 高效编程

ApacheCN_飞龙

TensorFlow 和其他数字计算库(如 numpy)之间最明显的区别在于 TensorFlow 中操作的是符号。这是一个强大的功能,这保证了 TensorF...

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第14章 循环神经网络

ApacheCN_飞龙

击球手击出垒球,你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它,不断调整你的移动步伐,最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的...

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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第10章 人工神经网络介绍

ApacheCN_飞龙

鸟类启发我们飞翔,牛蒡植物启发了尼龙绳,大自然也激发了许多其他发明。从逻辑上看,大脑是如何构建智能机器的灵感。这是启发人工神经网络(ANN)的关键思想。然而,尽...

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【一】gym环境安装以及安装遇到的错误解决

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镜像源地址可参考:tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

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tensorflow语法【tf.concat()详解】

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tensorflow语法【tf.gather_nd、reduce_sum、collections.deque 、numpy.random.seed()、tf.gradients()】

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【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

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tensorflow语法【tf.random.categorical()、tf.clip_by_value()、tf.placeholder()、tf.Session()】

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【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

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tensorflow语法【tf.matmul() 、loc和iloc函数、tf.expand_dims()】

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【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

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tensorflow语法【zip、tf.tile、tf.truncated_normal、tf.data.Dataset.from_tensor_slices、dataset中shuffle()】

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【四】超级快速pytorch安装,三步走,分分钟完成!

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tensorflow语法【shape、tf.trainable_variables()、Optimizer.minimize()】

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trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学

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【三】tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题

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阿里 · 算法工程师 (已认证)

【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学

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【二】tensorflow调试报错、TF深度学习强化学习教学

汀丶

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Python 数据科学入门教程:TensorFlow 聊天机器人

ApacheCN_飞龙

你好,欢迎阅读 Python 聊天机器人系列教程。 在本系列中,我们将介绍如何使用 Python 和 TensorFlow 创建一个能用的聊天机器人。 以下是一...

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