今天我们将延续图的应用探索，在前两期学习的最小生成树和最短路径基础上，展开图的第三个重要应用方向——**有向无环图（DAG）**。

图作为一种复杂的数据结构，其高效存储与操作一直是算法设计的核心问题。邻接矩阵虽能快速判断顶点间关系，但在稀疏图中却面临空间浪费严重的瓶颈。为此，邻接表（Adja...

大数据技术的飞速发展，揭开了基于海量数据实现深度分析与科学决策的新篇章，而以大语言模型为代表的人工智能技术的崛起，正以前所未有的速度推动大数据分析变得更具洞察力...

大模型推理技术正广泛应用于聊天、搜索、代码生成等领域，但其高效运行面临关键挑战：用户提问常共享大量上下文知识，导致系统需频繁加载重复数据。现有方案依赖GPU/C...

本文描述问题及解决方法适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。

图是计算机科学中一种重要的数据结构，用于表示各种关系和网络。在算法高级篇课程中，我们将深入探讨如何有效地表示和存储图，以及如何优化这些表示方法。本文将详细介绍图...

互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要...