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小程序近邻检索:基于B+树的HNSW外存实现

在小程序中,我们有许多近邻检索的场景:例如,在海量的小程序里为用户推荐潜在意图的小程序;在同样海量的小程序内容页面中,快速找到同一主题的下的资讯、视频、知识、...

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小程序统一排序服务Mesh化实践

背景 随着小程序业务的飞速发展,也诞生了很多垂直形态的搜索推荐场景。由于业务场景和内容形态的双向增长,给现有搜索推荐架构带来了较大压力,每一个场景每一类形态都...

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最简单的模型轻量化方法:20行代码为BERT剪枝

| 导语 BERT模型在多种下游任务表现优异,但庞大的模型结果也带来了训练及推理速度过慢的问题,难以满足对实时响应速度要求高的场景,模型轻量化就显得非常重要。...

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自然语言处理
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基于深度学习的FAQ问答系统

| 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于...

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深度学习自然语言搜索引擎AI 人工智能
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知识图谱分布式表达与应用

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分布式
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transformer框架概述

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基于段落检索的无监督阅读理解介绍

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链接万物——知识图谱的构建、存储和应用

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基于语言模型的拼写纠错

本文则针对中文拼写纠错进行一个简要的概述,主要分享基于n-gram语言模型和困惑集来做中文拼写纠错的方法。

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【腾讯知文】任务型对话之语言理解

本文的重点将介绍传统算法框架中语言理解模块的意图与槽位的联合模型。

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编程算法自然语言NAT
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【腾讯知文】任务型对话机器人简介

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机器人自然语言
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IJCAI 2018 | 腾讯知文等提出新型总结式摘要模型:结合主题信息和强化学习训练生成更优摘要

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AI 人工智能强化学习卷积神经网络
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IJCAI 2018 | 腾讯知文团队3篇入选论文解读

在近日揭晓2018年收录论文名单中,腾讯知文团队有3篇一作长文被录取,我们将对文章进行简要解读,欢迎交流讨论。

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AI 人工智能
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胶囊网络(Capsule Network)在文本分类的探索

最近,Hinton老师等提出了胶囊网络, 用神经元向量代替传统神经网络的单个神经元节点,以dynamic routing的方式去训练这种全新的神经网络。

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从用户行为去理解内容-item2vec及其应用

从内容属性去理解用户行为,预测用户行为,那么也可以通过理解用户行为去理解内容,预测内容属性。

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推荐系统自然语言处理NLP
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游戏文本关键词提取工作的尝试和探索

如何将合适的游戏文本打上正确的关键词标签,并将内容推送给恰当的用户成为一个重要的课题。

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游戏推荐系统
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都是知识点!更简单的图像匹配特征融合法,你Get到了吗?

基于传统的图像局部二值特征的图像识别与匹配,有没有更简单的特征融合方法?

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图像处理
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【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享

如果你也跃跃欲试,不妨选一个合适的任务,开启数据挖掘之旅吧。

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