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ZooKeeper是一个集中的服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步、提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。
Kafka是一个开源的分布式事件流平台，常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用，基于Zookeeper协调的处理平台，也是一种消息系统，具有更好...
RocketMQ因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被广泛应用，比如金融业务、互联网、大数据、物联网等领域的业务场景；
Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，适用于各种数据类型，数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据；
缓存在项目开发中，基本上是必选组件之一，Redis作为一个key-value存储系统，具备极高的数据读写效率，并且支持的数据类型比较丰富，在业务场景中的应用非常...
SpringSecurity组件可以为服务提供安全管理的能力，比如身份验证、授权和针对常见攻击的保护，是保护基于spring应用程序的事实上的标准；
Quartz由Java编写的功能丰富的开源作业调度框架，可以集成到几乎任何Java应用程序中，并且能够创建多个作业调度；
项目工程中，集成数据库实现对数据的增晒改查管理，是最基础的能力，而对于这个功能的实现，其组件选型也非常丰富；
分库分表的设计和实现方式，在之前的内容中总结过很多，本文基于SpringBoot3和ShardingSphere5框架实现数据分库分表的能力；
首先文件的类型比较多样，处理起来比较复杂，其次文件涉及大量的IO操作，容易引发内存溢出；
分布式系统的一大优势：可以针对不同的服务制定不同的管理策略，比如发布、更新、下线，会根据服务自身的特点采取相应的措施；
基于web包的依赖，SpringBoot可以快速启动一个web容器，简化项目的开发；
在上篇《SpringBoot3基础》中已经完成入门案例的开发和测试，在这篇内容中再来看看进阶功能的用法；
即SpringBoot3，JDK17，IDEA2023，Navicat16，虽然新的技术和工具都更加强大和高效，但是适应采坑的过程总是枯燥的；
JDK内置的服务提供加载机制，可以为服务接口加载实现类，解耦是其核心思想，也是很多框架和组件的常用手段；
在自动化流程中，对于一个应用来说，从开发阶段的配置管理，到制作容器镜像，再到最后通过K8S集群发布为服务，整个过程涉及到的配置非常多；
在微服务架构中，这里以开发环境「Dev」为基础来描述，在K8S集群中通常会开放：路由网关、注册中心、配置中心等相关服务，可以被集群外部访问；
而是自己对于画图这件事上并不专业，就算是涉及工作上的制图，也没特地去看过任何相关的语法或者规则；
作为研发人员，通常自己电脑的系统环境都是非常复杂，在个人的习惯上，是按照下图的模块管理电脑的系统环境；
在微服务工程的技术选型中，会涉及到很多组件的集成，最常用包括：缓存、消息队列、搜索、定时任务、存储等几个方面；
暂未填写公司和职称
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