上回说到，LIL 通过把稀疏矩阵看成是有序稀疏向量组，通过对稀疏向量组中的稀疏向量进行压缩存储来达到压缩存储稀疏矩阵的目的。这一回从图数据结构开始！

SciPy（Scientific Python）是一个开源的Python科学计算库，用于解决科学与工程领域的各种数值计算问题。它建立在NumPy库的基础之上，...

原因解答：原因是scipy在新版本中misc库中弃用了一部函数，其中就包括imread，imresize和imsave。

scipy的上述功能在最新版本已经被去掉了，在版本1.3.0以下还是可以的，如果版本高于该版本，可以采用下面的代码：

在控制系统中，我们通常使用传递函数或状态空间模型来描述系统。Scipy 提供了 scipy.signal 模块，其中包含了创建传递函数和状态空间模型的函数。

Scipy 提供了强大的插值和拟合工具，用于处理数据之间的关系。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的高级插值和拟合方法，并通过实例演示如何应用这些工具。

对应的percentile和size（ndimage.percentile_filter第二、三个参数）的值

Scipy 提供了强大的数值求解工具，其中包括解决偏微分方程（PDEs）的功能。在本篇博客中，我们将深入介绍 Scipy 中解决偏微分方程的方法，并通过实例演示...

在《使用numpy处理图片——滚动图片》一文中，我们介绍了numpy的roll方法，它只能让超出区域的元素回到被移动的区域中，如下图。

Scipy 提供了强大的统计学工具，用于描述、分析和推断数据的分布和性质。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的统计学功能，并通过实例演示如何应用这些工具。

在《使用numpy处理图片——缩放图片》一文中，我们每2个取1个像素来达到图像缩小的效果。这就要求缩小的比例只能是整数倍，而不能支持缩小到0.3倍或者放大到1....

在 Scipy 中，稀疏矩阵可以使用 scipy.sparse 模块进行表示。常用的稀疏矩阵类型有 csr_matrix（压缩稀疏行矩阵）、csc_matrix...

在《使用numpy处理图片——90度旋转》中，我们使用numpy提供的方法，可以将矩阵旋转90度。而如果我们需要旋转任意角度，则需要自己撸很多代码。如果我们使用...

首先，让我们学习如何使用 Scipy 读取和显示图像。我们将使用 scipy.ndimage 模块中的 imread 函数和 Matplotlib 进行图像的读...

首先，让我们生成一个简单的信号并进行可视化。我们将使用 Scipy 提供的 scipy.signal 模块。

SciPy LIL 格式的稀疏矩阵类的定义位于 scipy.sparse 包中的 lil_matrix 类，对其进行实例化就能获取一个 SciPy LIL 格式...

插值是通过已知的数据点推断在这些数据点之间的值。Scipy 提供了多种插值方法，其中最常用的是 scipy.interpolate 模块中的 interp1d ...

假设我们有一个单变量函数，我们想要找到使其取得最小值的输入。我们可以使用 scipy.optimize.minimize_scalar 函数来实现这一目标。

Scipy 是一个强大的科学计算库，它在 NumPy 的基础上提供了更多的数学、科学和工程计算的功能。本篇博客将深入介绍 Scipy 中的积分和微分方程求解功能...

SciPy DOK 格式的稀疏矩阵类的定义位于 scipy.sparse 包中的 dok_matrix 类，对其进行实例化就能获取一个 SciPy DOK 格式...