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  • 卷王指南,研究生计算机专业的方向有哪些?

    今天先预热,介绍一下研究生计算机专业的方向有哪些,这也是很多即将读研的小伙伴关心的话题。

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  • 实例介绍TensorFlow的输入流水线

    在训练模型时,我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题,这里称这个过程为输入流水线(input pipelines,或输入管道,[参考:https://...

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  • 深入分析:拼多多的秒杀系统架构是如何实现的?

    假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:

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  • 结构最清晰的Yolov3 head和loss实现完全解析

    本文从head和loss出发,对mmdetection复现的Yolo v3 进行解析,文章梳理了整个训练的流程并head和loss的部分进行了大篇幅的讲解。

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  • 周末重温——TensorFlow之参数初始化

    CNN中最重要的就是参数了,包括W和b。训练CNN的最终目的就是得到最好的参数,使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要,因此微调受到很多人的重视。tf提...

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  • 太卷了!AI已经会自己刷LeetCode了!

    除了排序没用counts.sort(reverse = True)让人看着血压升高,算是顺利通过测试:

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  • 这是我见过最好的NumPy图解教程!没有之一

    NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作...

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  • Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN?

    CV(计算机视觉)领域一直是引领机器学习的弄潮儿。近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。小编今天就带大家初步认识一下这位初来...

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  • 【CNN】很详细的讲解什么以及为什么是卷积(Convolution)!

    卷积这个概念,很早以前就学过,但是一直没有搞懂。教科书上通常会给出定义,给出很多性质,也会用实例和图形进行解释,但究竟为什么要这么设计,这么计算,背后的意义是什...

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  • Google AI提出MLP-Mixer:只需MLP就在ImageNet达到SOTA!

    近日,Google AI又发布了一篇与ViT一样的重磅级论文:MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision。这篇论...

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  • FAIR最新无监督研究:视频的无监督时空表征学习

    近期,FAIR的Kaiming He组发布了关于视频的无监督学习研究:A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotem...

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  • 腾讯优图提出ISTR:基于transformer的端到端实例分割!性能SOTA,代码已开源!

    近日,厦门大学和腾讯优图联合发布了一种基于transformer的端到端的实例分割方法ISTR:

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  • PyPy为什么能让Python比C还快?一文了解内在机制

    Python 之父 Guido van Rossum曾经说过:如果想让代码运行得更快,应该使用 PyPy。

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  • 【留言送书】PyTorch1.8版本发布!更有TorchVision等期待的更新!

    近日,Facebook发布了PyTorch 1.8新版本。自1.7版以来,此版本包含3,000多次提交。它包括众多更新和优化:编译,代码优化,用于科学计算的前端...

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  • 【留言送书】GitHub代码一键转VS Code:只需+1s

    VS Code 是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能...

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  • 【留言送书】跟我一起从源码学习Transformer!

    近几年NLP领域有了突飞猛进的发展,预训练模型功不可没。当前利用预训练模型(pretrain models)在下游任务中进行fine-tune,已经成为了大部分...

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  • 轻量级骨架首选:MobileNetV3完全解析

    相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少、计算量小、推理时间短。更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备。因此轻量级网络受到了广...

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  • centerX: 用新的视角的方式打开CenterNet

    笔者构了一版centernet(objects as points)的代码,并加入了蒸馏,多模型蒸馏,转caffe,转onnx,转tensorRT,把后处理也做...

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  • FCOS进化版PolaMask,实例分割新思路

    做过目标检测的应该对FCOS不陌生,是anchor-free的杰出代表。其结构简单、性能优越,在业内受到广泛的关注。本文介绍的PolarMask正式借鉴FCOS...

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  • MMDetection新版本V2.7发布,支持DETR,还有YOLOV4在路上!

    最近CV界最大的新闻就是transformer的应用,这其中最火的就是Facebook提出的基于transformer的目标检测模型DETR(https://a...

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