用户7501657

文章/答案/技术大牛

发布

LV0

我关注的人

KDD 2021 | 谷歌DHE：不使用embedding table的类别型特征embedding

作者 | Chilia 哥伦比亚大学 NLP搜索推荐整理 | NewBeeNLP

NewBeeNLP 2021-12-162021-12-16 15:51:30

编程算法、神经网络、推荐系统

揭开Faiss的面纱探究Facebook相似性搜索工具的原理

本月初 AI 研习社报道，Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss。而在一个月之后的今天，Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介...

AI研习社 2018-03-292018-03-29 11:36:23

人工智能、开源、编程算法、搜索引擎

原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

导语：本系列文章一共有三篇，分别是《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》第一...

腾讯技术工程官方号

腾讯｜产品经理 (已认证)

2019-06-062019-06-06 10:10:16

编程算法、推荐系统

基于深度学习的FAQ问答系统

| 导语问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于...

腾讯知文实验室 2018-08-282018-08-28 11:40:50

深度学习、NLP技术、搜索引擎、人工智能

Variational Auto-Encoders

Variational Auto-Encoders又称为变分自编码器，要想学习它，首先需要弄清楚Autoencoder自编码器到底是个什么东西。我从MIT 6....

可爱见见 2019-10-092019-10-09 16:13:51

编程算法

使用BERT和TensorFlow构建多标签文本分类器

在多标签分类问题中，训练集由实例组成，每个实例可以被分配有表示为一组目标标签的多个类别，并且任务是预测测试数据的标签集。例如：

代码医生工作室 2019-06-212019-06-21 18:01:32

人工智能

【技术分享】改进官方TF源码，进行BERT文本分类的多卡训练

Google-research开源的BERT代码中，微调BERT进行文本分类的demo代码是基于TPUEstimator的单卡实现，即使机器上有多块GPU，也...

腾讯云TI平台 2020-04-082020-04-08 15:00:44

机器学习、腾讯云 TI 平台、机器学习平台

个人简介

暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
加入社区时间：2020-06-26

个人成就

TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭

关注了：5关注者：0

用户7501657

KDD 2021 | 谷歌DHE：不使用embedding table的类别型特征embedding

揭开Faiss的面纱探究Facebook相似性搜索工具的原理

原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

推荐算法最前沿 | KDD 2020推荐算法论文一览（内附下载链接）

基于深度学习的FAQ问答系统

Variational Auto-Encoders

使用BERT和TensorFlow构建多标签文本分类器

【技术分享】改进官方TF源码，进行BERT文本分类的多卡训练

个人简介

个人成就

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

用户7501657

KDD 2021 | 谷歌DHE：不使用embedding table的类别型特征embedding

揭开Faiss的面纱 探究Facebook相似性搜索工具的原理

原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

推荐算法最前沿 | KDD 2020推荐算法论文一览（内附下载链接）

基于深度学习的FAQ问答系统

Variational Auto-Encoders

使用BERT和TensorFlow构建多标签文本分类器

【技术分享】改进官方TF源码，进行BERT文本分类的多卡训练

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

揭开Faiss的面纱探究Facebook相似性搜索工具的原理