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社区首页 >问答首页 >如何释放multiprocessing.sharedctypes.RawValue和multiprocessing.sharedctypes.RawArray？

问如何释放multiprocessing.sharedctypes.RawValue和multiprocessing.sharedctypes.RawArray？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-12-13 17:01:00

回答 1查看 71关注 0票数 0

在Python 3.8中，我有一些类似如下的共享内存值：

from multiprocessing.sharedctypes import RawArray, RawValue

...

sm_best_score_gpu_id = RawValue(ctypes.c_double, -1)
sm_positions = RawArray(ctypes.c_int32, genome_positions)

这需要每隔一段时间重新分配。如果我只是在一个循环中重复这些操作，当原始变量被垃圾回收时，这个内存会自动释放吗？

我查看了ctype文档，但没有找到任何与释放内存相关的内容。

我如何释放这个内存？

multiprocessing

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-12-14 20:09:33

应该没问题。垃圾收集可能不会立即发生。在PyPy、Jython等非CPython解释器上，所有集合都是不确定的。在CPython (“引用”解释器，确切地说，是引用计数的解释器)上，当不涉及引用循环时，收集是确定的，但是如果引用循环形成(在奇怪的情况下可能会意外发生，比如在回溯中包含帧的异常异常)，并且这些对象中的一个被附加到循环中的某些东西，它将不会被清理，直到循环本身被收集，这发生在未指定的未来时间(如果使用gc.disable()禁用循环收集器，或者使用gc.freeze()冻结未完成的对象，则可能根本不会发生)。

只要“最终清理”没有问题，并且您没有干扰循环垃圾收集器，清理最终会发生(底层类型uses a finalizer to ensure the memory is freed back to the shared heap it came from)。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65278264

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