首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
社区首页 >问答首页 >如何在不使用bazel的情况下量化tensorflow模型?

如何在不使用bazel的情况下量化tensorflow模型?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2017-08-08 03:30:15
回答 1查看 392关注 0票数 0

我正在尝试量化我的tensorflow训练过的图形(.pb文件),并遵循TF tutorial中的这些说明。但他们正在使用边框命令来构建它。有没有什么方法可以让我像一个普通的python脚本一样运行它?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-08 20:05:32

它被设计成通过Bazel运行。您可以手动编译所有的protos,在目录中添加__init__.py文件,并创建任何生成的文件,但只下载适用于您系统的Bazel binary可能会容易得多。

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45558826

复制
相关文章
Bazel 编译工具; tensorflow 编译
tensorflow bazel 编译命令: (编译cpu支持的版本,限制编译的内存为2GB, 并兼容旧版本的ABI)
西湖醋鱼
2020/12/30
1.5K0
教程 | 如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习推断
选自DataScience 作者:Chia-Chun 机器之心编译 参与:Edison Ke、路雪 本文作者 Chia-Chun (JJ) Fu 是加州大学圣塔芭芭拉分校的化学工程博士。她在 Insight 工作的时候,在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。 对于个人和公司来说,存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的:想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时,或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。边缘计算(Edge c
机器之心
2018/05/10
1.9K0
【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
superhua
2019/10/22
1.8K0
【Ubuntu】Tensorflow对训练后的模型做8位(uint8)量化转换
学习笔记TF066 : TensorFlow 移动端应用,iOS、Android系统实践
TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。 移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式,一模型运行在云端服务器,向服务器发送请求,接收服务器响应;二在本地运行模型,
利炳根
2017/11/14
3.2K0
TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器
是否能够更快地训练和提供对象检测模型?我们已经听到了这种的反馈,在今天我们很高兴地宣布支持训练Cloud TPU上的对象检测模型,模型量化以及并添加了包括RetinaNet和MobileNet改编的RetinaNet在内的新模型。本文将引导你使用迁移学习在Cloud TPU上训练量化的宠物品种检测器。
AiTechYun
2018/07/27
4K0
TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器
重磅实战:如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习,附Demo和源码
对于个人和公司来说,存在许多状况是更希望在本地设备上做深度学习推断的:想象一下当你在旅行途中没有可靠的互联网链接时,或是要处理传输数据到云服务的隐私问题和延迟问题时。
Anymarvel
2018/10/22
2.3K0
重磅实战:如何用TensorFlow在安卓设备上实现深度学习,附Demo和源码
CNN模型 int8量化实现方式(二)
python 版本切换 sudo update-alternatives --list python
用户1148525
2019/05/26
1.7K0
TensorFlow下构建高性能神经网络模型的最佳实践
作者 | 李嘉璇 责编 | 何永灿 随着神经网络算法在图像、语音等领域都大幅度超越传统算法,但在应用到实际项目中却面临两个问题:计算量巨大及模型体积过大,不利于移动端和嵌入式的场景;模型内存占用过大,导致功耗和电量消耗过高。因此,如何对神经网络模型进行优化,在尽可能不损失精度的情况下,减小模型的体积,并且计算量也降低,就是我们将深度学习在更广泛的场景下应用时要解决的问题。 加速神经网络模型计算的方向 在移动端或者嵌入式设备上应用深度学习,有两种方式:一是将模型运行在云端服务器上,向服务器发送请求,接收服务器
用户1737318
2018/07/20
1.2K0
Spring在无RedirectAttributes的情况下(如Interceptor中)使用Flash scope
判断逻辑很简单,但是重定向的时候需要前台有消息提示,如果是在Controller中,可以在方法上注入RedirectAttributes参数,但是Interceptor中默认没有这个参数,那么我们如何实现RedirectAttributes的flashMessage功能呢?
飞奔去旅行
2019/06/13
5.5K0
DevOps如何在不牺牲安全性的情况下迁移到云端
企业采用DevOps意味着开发进行将比以往任何时候都要快。那么如何确保一切都是安全的,尤其是将业务迁移到云端时? 调研机构Gartner公司预测, 2022年全球云计算服务市场规模和增长率几乎是整体I
CloudBest
2019/09/17
6970
DevOps如何在不牺牲安全性的情况下迁移到云端
Bazel rules_docker 使用
本篇的代码放在: https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-sample/docker WORKSPACE文件内容: 加载rules_go 加载rules_docker 加载gazelle 准备基础镜像alpine_linux_amd64和distroless_linux_amd64 (类似Dockerfile的FROM) ⚡ root@localhost  ~/bazel-sample/docker   main ±  c
后端云
2022/11/25
6690
模型量化
TBN:Convolutional Neural Network with Ternary Inputs and Binary Weights ECCV_2018 paper
用户1148525
2019/05/26
7860
TensorFlow 模型优化工具包  —  训练后整型量化
模型优化工具包是一套先进的技术工具包,可协助新手和高级开发者优化待部署和执行的机器学习模型。自推出该工具包以来,  我们一直努力降低机器学习模型量化的复杂性
磐创AI
2019/07/10
1.6K0
TensorFlow 模型优化工具包  —  训练后整型量化
使用Tensorflow进行实时移动视频对象检测
随着对计算机视觉的用例日益增长的兴趣,例如无人驾驶汽车,面部识别,智能交通系统等,人们希望建立定制的机器学习模型以检测和识别特定对象。
代码医生工作室
2019/10/10
2.2K0
使用Tensorflow进行实时移动视频对象检测
独家 | 如何在GPU资源受限情况下微调超大模型
作者:Stanislav Belyasov 翻译:陈之炎校对:赵茹萱 本文约4000字,建议阅读8分钟本文给出了高效使用内存的关键概念,它适用于多种艰巨的任务。 在训练模型过程中,细数那些完胜“CUDA 内存出错..”报错的提高内存效率技术。 提问:模型大小超过GPU 容量怎么办?  本文的灵感来自于Yandex数据分析学院教授的“高效深度学习系统”课程。 预备知识:假设读者已经了解神经网络的前传递和后向传递的工作原理,这对理解本文内容至关重要。文中使用PyTorch作为框架。 开始吧! 当试图使用大型模
数据派THU
2022/08/29
2.5K0
独家 | 如何在GPU资源受限情况下微调超大模型
如何在不导致服务器宕机的情况下,用 PHP 读取大文件
协作翻译 原文:How to Read Big Files with PHP (Without Killing Your Server) 链接:https://www.sitepoint.com/performant-reading-big-files-php/ 译者:Tocy, Tony, 南宫冰郁, Tot_ziens 作为PHP开发人员,我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作,短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下
企鹅号小编
2018/02/11
1.6K0
如何在不导致服务器宕机的情况下,用 PHP 读取大文件
《前端实战总结》如何在不刷新页面的情况下改变URL
由于我们常用的http请求一般是基于XHR对象的实现或者fetch实现,这种请求操作并不会触发浏览器url的变化,这样虽然也能正常请求数据并渲染到页面,但是如果用户在当前页面操作了某个get请求并得到了某条数据,想通过链接将当前看到的界面分享给其他人时,那么此时浏览器url并不会变化,通过链接只能访问到初始化的数据界面,此时并不能达到理想的效果。如下图所示:
徐小夕
2021/11/16
1.9K0
《前端实战总结》如何在不刷新页面的情况下改变URL
Bazel remote cache
本篇的源码放在: https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-remote
后端云
2022/11/25
1.4K0
点击加载更多

相似问题

Tensorflow bazel量化生成误差

10

Tensorflow构建量化工具- bazel生成错误

12

Tensorflow模型量化最佳策略

122

TensorFlow初始模型的Bazel构建

30

Tensorflow:量化图不工作

13
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
查看详情【社区公告】 技术创作特训营有奖征文