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三连冠！腾讯Angel PowerFL联队斩获iDASH-2022隐私计算大赛同态加密赛道冠军

angel 隐私计算安全分布式可信计算

12月9日，2022年iDASH国际隐私计算大赛结果正式公布，腾讯Angel PowerFL联队凭借最优的模型效果和较快的推理速度获得最高综合得分，斩获同态加密赛道冠军。从两年前首次参赛到现在，腾讯已经连续获得2020年可信计算赛道冠军和2021年联邦学习赛道冠军，赢得了iDASH隐私计算大赛“三连冠”，这在国内尚属首次！同时，在多方安全计算（MPC）赛道和可信计算（SGX）赛道上，腾讯Angel PowerFL联队也分别取得了第二和第三的好成绩。历年来，同态加密赛道一直是iDASH比赛中最受关注和角逐

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2022-12-10

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直播预告 | 广告推荐与隐私计算的最新实践探索

隐私计算联邦学习 angel 大数据网络安全

7 月 9 日，13:30 - 17:15，腾讯大数据联合DataFun举办的《数据安全与隐私计算峰会》将会在视频号开启直播，由腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人程勇老师出品的「广告推荐与隐私计算论坛」，将邀请来自腾讯、浙江大学、百度、华为、OPPO的5位专家学者，针对广告推荐场景下隐私计算的技术发展趋势和应用实践进行深度分享，欢迎大家一起探讨交流。出品人：程勇腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人腾讯 Angel PowerFL 隐私计算平台负责人，中国专利审查技

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2022-07-12

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喜报！腾讯Angel Graph图智能平台荣获“2022年数博会领先科技成果奖”

angel 数据结构大数据自动驾驶无人驾驶

5月26日，2022中国国际大数据博览会（简称“数博会”）于线上成功举行，会上对2022领先科技成果进行了发布和公示。本届领先科技成果奖竞争非常激烈，申报项目多达437个申报，经过多位院士专家组的层层评审，最终仅有55个项目获得领先科技成果奖。腾讯在这次数博会上再获佳绩，一口气拿下六大领先科技成果奖项。其中，腾讯Angel Graph图智能平台、腾讯数字病理AI科研云平台、个性化语音增强技术、可信人脸安全技术、基于医疗大数据的精准新冠早筛及预警监测系统五个项目获得“数博会领先科技成果奖”，腾讯自动驾驶数字

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2022-05-30

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腾讯Angel PowerFL联合项目团队斩获iDASH-2021国际隐私计算大赛差分隐私赛道冠军

隐私计算联邦学习 angel 机器学习大数据

1月28日，iDASH-2021国际隐私计算大赛结果正式公布，腾讯云Angel PowerFL和腾讯安全联合项目团队提交的方案，凭借领先的模型准确率和最快的推理速度获得差分隐私赛道冠军。在2020年的iDASH可信计算赛道上，腾讯云也斩获冠军，成为中国企业届首次在可信计算（SGX）赛道上夺冠的技术团队。 “IDASH赛事” iDASH比赛是隐私计算国际最权威的比赛，已经举办八届，是由美国国立卫生研究院 (NIH) 主办，专注于云环境下的隐私计算问题和面向隐私保护的机器学习问题，已成为全球基因组数据隐私保护和

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2022-02-08

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腾讯北大合作的稀疏大模型训练加速方案HET入选国际顶会VLDB

缓存 angel 深度学习机器学习神经网络

近日，腾讯TEG数据平台部机器学习团队与北京大学-腾讯协同创新实验室，合作研发了全新的稀疏大模型训练加速解决方案HET，其研究成果《HET: Scaling out Huge Embedding Model Training via Cache-enabled Distributed Framework》已被国际顶会VLDB 2022录用。HET提出了一种新颖的基于Embedding缓存的训练方法，能够显著降低稀疏大模型分布式训练时通信开销，提升模型训练整体效率。 HET目前已正式开源： https://

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2021-11-19

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行业首批！基于Angel PowerFL的腾讯云安全隐私计算产品通过 CFCA 评测

angel 安全网络安全数据分析金融

导读 / Introduction 2021年10月19日，中国金融认证中心（CFCA）正式公布首批通过多方安全计算金融应用产品测评产品名单，基于腾讯Angel PowerFL安全联合计算平台打造的腾讯云安全隐私计算产品，凭借出类拔萃的技术、安全与性能表现，成为首批通过该认证的产品之一。数据是数字经济时代的核心生产要素，它深刻改变着我们的经济形态和生活方式。在数字化转型大背景下，数据的关键地位，敦促着我们既要用好数据，也要保障好数据的安全。随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信

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2021-10-25

7770

腾讯Angel Graph团队刷新GNN最强榜单OGB世界纪录!

angel 数据结构神经网络分布式编程算法

导读 / Introduction 近日，在国际顶级图学习标准OGB（Open Graph Benchmark）挑战赛中，腾讯大数据Angel Graph团队联合北京大学-腾讯协同创新实验室，以较大优势在三个最大的OGB分类数据集：ogbn-papers100M、ogbn-products和ogbn-mag三项任务榜单第一！ OGB是目前公认最权威的图学习通用性能评价基准数据集，由斯坦福大学Jure Leskovec教授团队建立并开源，并吸引了斯坦福大学、康奈尔大学、Facebook、NVIDIA

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2021-09-03

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北大腾讯联合共建Angel4.0，自研深度学习框架“河图”融入生态

分布式 angel 大数据深度学习开源

近日，北京大学-腾讯协同创新实验室（以下简称：实验室）宣布，北京大学与腾讯大数据团队将联合共建Angel4.0——新一代分布式深度学习平台，面向拥有海量训练数据、超大模型参数的深度学习训练场景，为产业界带来新的大规模深度学习破局之策。实验室成立于2017年，主要在人工智能、大数据等科研领域展开前沿探索和人才培养，由北京大学计算机系副主任崔斌教授担任实验室主任，腾讯公司副总裁、数据平台部总经理蒋杰出任副主任。实验室打造的Angel分布式机器学习平台（https://github.com/Angel

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2021-08-09

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Angel 3.2.0新版本出炉！图计算能力再次加强

编程算法 angel 数据结构机器学习神经网络

Angel项目的3.2.0版本发布啦！ Angel是腾讯首个AI开源项目，经过多个版本迭代，于2019年在Linux基金会顺利毕业。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台，Angel提供了全栈的机器学习能力，并致力于解决高维稀疏大模型训练以及大规模分布式图计算的问题。在3.1.0的版本中，Angel首次引入了图计算能力，提供了大量开箱即用的图算法，得到了业界广泛的关注和使用。本次版本发布，Angel继续加强了图计算的能力，相较于上个版本，我们做了很多优化并提供了一些新的特性，感兴趣的话就赶紧下载体验

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2021-08-04

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释放数据融合价值！腾讯Angel PowerFL荣获2021数博会“领先科技成果奖”

angel 隐私计算安全联邦学习

导读 / Introduction 5月26日-28日,在2021中国国际大数据产业博览会上,凭借对前沿趋势的把握和技术领先性,腾讯大数据-天工平台上的Angel PowerFL安全联合计算技术,荣获“领先科技成果奖——新技术”奖项。数博会是全球首个以大数据为主题的博览会,由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府共同主办。作为数博会上的“重头戏”, “领先科技成果奖”是目前为止国家科学技术奖励办备案的唯一以博览会名义设奖和唯一以大数据为主题的专业奖项。作为腾讯

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2021-06-02

8630

开源项目介绍｜ Angel-高性能分布式机器学习平台

angel https pytorch 网络安全编程算法

2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划开源项目介绍滑至文末报名参与开源人才培养计划报名提交项目Proposal Angel项目介绍 Angel-高性能分布式机器学习平台，是腾讯研发并开源的面向企业级应用的高性能分布式机器学习平台。 Angel支持特征工程、模型构建、参数训练、AutoML、模型服务Serving等全栈机器学习服务，提供机器学习、深度学习、图神经网络等多种算法，支持级万亿级超大规模参数模型的训练，已在生产业务系统中大规模部署。 Angel项目导师介绍欧阳文、李晓

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2021-06-02

1.3K0

产学研合作新标杆：腾讯大数据开源项目Angel获央视点赞

angel 大数据开源 github 机器学习

导读 / Introduction 5月10日，中央广播电视总台《经济半小时》栏目播出《软件开源里的中国声音》特别节目，点赞了腾讯工程师们在技术开放和软件开源上所做的努力。目前腾讯已经开源了120+个项目，有数千位贡献者， Star 数超过35万，开源贡献居于全球前列。作为腾讯的明星开源项目，Angel机器学习平台能够支持万亿级维度的机器学习全流程开发，广泛接入了大数据和AI生态，如Spark、Pytorch等，大幅降低了海量数据规模下的机器学习开发门槛。点击观看视频：此次节目中重点介绍的就是

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2021-05-13

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「腾讯大数据-天工」问世，鹅厂想用AI给大数据平台做自动驾驶系统

angel 机器学习联邦学习大数据数据分析

十年演进，腾讯大数据第四代数智融合计算平台「天工」终于问世，它有什么过人之处？本文转载自：机器之心作者：蛋酱上世纪 80 年代，姚期智教授曾在一篇文章中提出了「百万富翁设想」：如果两个百万富翁在街头相遇，在出于隐私考虑不列举自己所有财产的前提下，他们如何比较出谁更富有？这是一个密码学领域的经典问题，即一组互不信任的参与方在保护隐私信息以及没有可信第三方的前提下如何进行协同计算。随着信息技术的快速发展和个性化服务的演进，用户个人信息的跨境、跨系统、跨生态圈交互日益频繁，随之产生的隐私信息保护短板效应

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2021-05-06

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Angel图神经网络算法在推荐场景下的实践

特征工程编程算法数据结构大数据 angel

分享嘉宾：孙瑞鸿腾讯大数据编辑整理：赵文娇出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者导读：随着数据多样性的发展，图计算已经成为业界的一个重要的研究方向，其中图神经网络广泛应用于图的表征学习，与传统的图学习相比，既能学习图网络的拓扑结构，也能聚合邻居特征，从而能够有效的学习到图网络中的信息，为后续的推荐工作起到关键作用。 01 图神经网络简介 1. 万物互联以社交网络的构建方式为例，之前主要以“关注关系”为基础进行构建，现在则会多方位的考虑到“点赞、分享、评论”等数据。图算法的实践应

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2021-01-12

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Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践

angel 机器学习推荐系统深度学习神经网络

导读：Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍Angel：深度学习在腾讯广告推荐系统中的应用实践，介绍的内容会围绕着下面几点展开。 Angel机器学习平台广告推荐系统与模型模型训练和优化优化效果 01 Angel机器学习平台 1. Angel机器学习平台架构 Angel机器学习平台是腾讯自研的基于传统Parameter Server架构的高性能分布式的机器学习平台如图

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2020-10-26

1.1K0

【直播】星火计划|Angel核心推荐算法及其应用探秘技术沙龙火热报名中

angel 编程算法大数据推荐系统腾讯云开发者社区

导语 “推荐系统”可以说是今天AI技术最常见的应用场景之一，从商品到新闻资讯、短视频、音乐，它能够找到用户的个性化需求，按照用户的需求喜好，将匹配的信息内容精准地推送给用户。在这个信息过载的时代，推荐系统可以帮助用户更加高效地发现对自己有价值的信息。与此同时，对于许多应用场景而言，它已经成为了一个不可或缺的功能。 9月29日19:00-21:00，腾讯大数据星火计划系列技术沙龙第4期《Angel核心推荐算法及其应用探秘》直播专场将于线上举办。四位在人工智能领域有着丰富经验的腾讯工程师，将为大家介绍腾讯

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2020-09-27

4400

Angel-Graph又双叒搞事情，一口气优化六款算法！

编程算法数据结构 angel linux 存储

导语 Angel是由腾讯自研并开源的高性能分布式机器学习平台，它提供了用于特征工程，模型构建，参数调优，模型服务和AutoML的全栈设施。Angel-Graph作为Angel的通用型图计算引擎，已于今年五月份开源，能够轻松支持十亿级顶点、千亿级边的大规模图计算，并且提供了大量开箱即用的图算法，包括传统图挖掘、表示学习和神经网络相关算法，为支付、推荐、游戏、风控、图谱等多个业务场景提供计算服务。近期，Angel-Graph再次对大家常用的六款表示学习和神经网络学习算法，在算法精细度、可选参数、工程性能等方面

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2020-08-31

1.8K0

助力联邦——Pulsar在Angel PowerFL联邦学习平台中的应用

angel zookeeper 打包联邦学习大数据

导语 Apache Pulsar是Yahoo开源的MQ解决方案，功能上跟Kafka、RocketMQ、TubeMQ等类似，同时支持多租户、读写分离、跨地域复制等特性。联邦学习作为新一代人工智能基础技术，通过解决数据隐私与数据孤岛问题，重塑金融、医疗、城市安防等领域。本文将介绍Pulsar在Angel PowerFL 联邦学习平台中的应用，探索MQ和联邦学习的跨界合作过程。 01 背景 Angel PowerFL联邦学习平台及其通信模块要求 Angel PowerFL联邦学习平台构建在Angel之

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2020-08-06

1.3K0

论坛报名 | DataFunCon：AI 平台/框架论坛

大数据 angel 开源分布式深度学习

导读 DataFunCon是由DataFun主办的线上技术大会，由20余位知名专家学者出品，设置了18场专题分享，有超过80位一线资深技术专家参与分享，汇集了2020大数据、AI领域最新技术实践。本次大会将于7月25-26日，9：30-18：00在线上举行。 7月26日，9：00-12：20，由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon：AI 平台/框架论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧：详细介绍：出品人：陶阳宇博士腾讯大数据 | 智能学

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2020-07-23

4.1K0

【直播】星火计划|Angel图计算技术沙龙火热报名中

angel 机器学习神经网络深度学习人工智能

导语：近年来，图机器学习（Graph Machine Learning，GML）在AI界悄然兴起。在各大AI顶级学术会议中，常常能看见它的身影，相关的学术论文也是层出不穷。例如，在今年4月份举办的学术顶会ICLR 2020中，关于GML的研究论文共提交了150 篇，有约1/3被录用，约占全部被录用论文的 10%——由此可见，GML已成为一个广受关注的研究领域。 7月8日-9日，每天19:00，连续两天的腾讯大数据技术沙龙《Angel图计算》直播专场将于线上举办。活动邀请了北京大学王选研究所教授、腾讯信息安

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2020-07-07

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