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Constituency Parsing with a Self-Attensive Encoder 论文解读
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
之前没咋涉略过 parsing 部分,最近有用到,遇到一个实现的很不错的库:benepar,无论是速度、代码还是性能上,伯克利出品。而本文要讲的论文就是 benepar 的参考论文,代码和论文作者都是一个人:Nikita Kitaev,论文发表于 ACL 2018。代码还参考了作者的另一篇论文:Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training。
Alan Lee
2020-11-24
426
0
如何计算 LSTM 的参数量
keras
机器学习
神经网络
深度学习
之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面,略有不足。本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。
Alan Lee
2020-10-29
2.5K
0
sklearn 如何计算 TFIDF
scikit-learn
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
Alan Lee
2019-08-14
2.1K
0
【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - TensorBoard 版
tensorflow
kernel
数据结构
机器学习
神经网络
前面 写了一篇用 TensorFlow 实现 CNN 的文章,没有实现 TensorBoard,这篇来加上 TensorBoard 的实现,代码可以从 这里 下载。
Alan Lee
2019-05-26
621
0
《机器学习》学习笔记 1 —— 绪论 机器学习概述
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在亚马逊上买了Peter Flach教授写的段菲博士翻译的《机器学习》一书,开始机器学习之旅。开始之前,先介绍下Peter Flach教授:
Alan Lee
2019-05-26
390
0
【TensorFlow | TensorBoard】理解 TensorBoard
神经网络
tensorflow
图像处理
图像识别
深度学习
本文介绍了TensorBoard可视化学习的基础知识,包括什么是TensorBoard、TensorBoard中的Histograms、DISTRIBUTIONS、IMAGES、SCALARS和GRAPHS。同时,还介绍了如何通过TensorBoard可视化学习,包括TensorBoard的WebUI、TensorBoard中的Scalar、Histogram、Image、Audio、Text、Network和Config等可视化组件。通过这些可视化组件,用户可以直观地了解模型的运行状态,以及模型训练过程中的各种指标,从而更好地理解模型的训练过程,进一步优化模型的性能。
Alan Lee
2018-01-08
4.3K
0
【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - TensorBoard版
机器学习
tensorflow
神经网络
图像处理
深度学习
本文介绍了如何使用 TensorFlow 实现卷积神经网络(CNN)用于图像分类。首先介绍了 CNN 的基本结构和原理,然后通过一个具体的例子展示了如何使用 TensorFlow 实现 CNN。在实现过程中,作者介绍了如何定义模型、如何添加数据集、如何训练模型、如何评估模型的性能、如何保存模型、如何加载模型、如何可视化模型训练过程以及模型参数。最后,作者还介绍了一些高级功能,如使用 tf.summary.FileWriter() 将操作记录到 TensorBoard 中,以及使用 tf.train.Saver() 保存和加载模型。通过本文的学习,读者可以掌握如何使用 TensorFlow 实现 CNN,并能够使用 TensorBoard 对模型进行可视化和调试。
Alan Lee
2018-01-08
1.3K
0
【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - 无TensorBoard版
神经网络
tensorflow
图像识别
机器学习
本文介绍了如何使用深度学习实现图像分类,并通过CIFAR-10数据集进行了实验。首先,作者介绍了如何使用卷积神经网络(CNN)进行图像分类,并给出了详细的理论推导。其次,作者介绍了在CIFAR-10数据集上如何进行数据扩充,并给出了具体的代码实现。最后,作者对实验结果进行了分析,并给出了在实验过程中需要注意的一些问题。
Alan Lee
2018-01-08
850
0
【TensorFlow】TensorFlow 的多层感知器(MLP)
神经网络
图像识别
tensorflow
本文介绍了如何使用TensorFlow实现MLP,并在CIFAR-10数据集上进行了测试。首先,简要介绍了MLP模型的原理和TensorFlow的代码实现。然后,详细描述了如何使用TensorFlow实现MLP,并使用CIFAR-10数据集进行了测试。最后,给出了实验结果,并进行了分析。
Alan Lee
2018-01-08
2.2K
0
梯度下降优化算法概述
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
tensorflow
本文介绍了自适应学习率算法的发展历程、常用算法、以及若干优化策略。通过实际案例分析了自适应学习率算法在深度学习中的重要性,并探讨了未来研究方向。
Alan Lee
2018-01-03
2.7K
0
使用集成学习提升机器学习算法性能
机器学习
人工智能
深度学习
决策树
神经网络
Alan Lee
2018-01-02
1.8K
0
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