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量化投资与机器学习

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ChatGPT:搞『量化投资』我是认真的!
注:考虑到ChatGPT在回答英语问题时的速度明显快于回答中文问题的速度,所有的问题都使用英文提问。 近日,QIML分享了一篇关于ChatGPT撰写量化书籍的文章,引起了强烈反响:
量化投资与机器学习微信公众号
2023-02-08
1.6K0
Qlib来啦:策略篇(一)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 完整源代码请点击阅读原文 在QIML公众号官方GitHub查看 QIML官方GitHub上线 https://github.com/QuantWorld2022 希望大家多Follow,多给星⭐️ 历史推文 Qlib来
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-30
3.1K0
『程序员延寿指南』:跟着码农干,多活20年!
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 来自:量子位 | QbitAI 编辑:金磊、丰色 跟着程序员搞养生,最高能多活20年?! 就在最近,一个名为《程序员延寿指南》的项目在GitHub上大受欢迎,几天狂揽5.5k颗星星。 这个项目的作者本人,恰恰就是一名
量化投资与机器学习微信公众号
2022-04-22
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少八卦,多学习!国内量化开源的顶流项目
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化交易策略从研究到实盘,需要一套完整的工具链。从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,都需要不同的工具。随着量化投资理念的普及,量化开源项目在其中有着功不可没的作用。今天,大家就随小编盘一盘这些年,国内量化开源的顶流
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2022-03-03
4.8K0
组合优化神器:Riskfolio-Lib(附代码)
组合优化是量化投资策略实施过程中非常重要的步骤,组合优化的过程是结合不同的投资目标及风险约束给出最优组合权重的过程。在数学上,它是一个凸优化的求解问题。业界常用的凸优化的求解工具包有CVXPY及CVXOPT。但这两款工具包并不是专门针对投资组合优化的,在求解过程中还需要将组合优化的问题转化为对应的优化问题。
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2022-02-28
4.6K1
Quant值得拥有的AutoML框架
自动机器学习,也称为 AutoML,是将机器学习应用于实际问题的端到端过程自动化的过程。典型的机器学习过程包括几个步骤,包括数据的摄取和预处理、特征工程、模型训练和部署。在传统的机器学习中,Pipeline中的每一步都是由人来监控和执行的。自动机器学习工具(automatic machine learning)旨在自动化这些机器学习的一个或多个阶段,使非专家更容易建立机器学习模型,同时消除重复性任务,使经验丰富的机器学习工程师能够更快地建立更好的模型。
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2021-09-17
1.2K0
30倍!使用Cython加速Python代码
如果你的代码是纯Python。如果你有一个很大的for循环,你只能使用它,而不能放入矩阵中,因为数据必须按顺序处理,那该怎么办?有没有办法加快Python本身的速度?
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2019-07-30
1.7K0
给力!使用cdQA-suite搭建自己的问答系统~
机器理解随着人工智能第一个概念的诞生开启了它的历史。杰出的艾兰图灵先生在他的著作《Computing Machinery and Intelligence》一书中提出了如今被称为图灵测试(The Turing test)的智能判定准则。大约70年之后,问答系统,作为机器理解的一个子领域,仍然是人工智能中最困难的任务之一。
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2019-07-17
1.4K0
史上最全 LaTeX 资源,助你论文一臂之力!
LaTex作为常用的排版系统,已经深入到大家的工作和学业中。但是很多小伙伴反馈说:LaTex公式编辑复杂、表格编写麻烦、很多语法不会使用等。针对以上问题,特别整理了一些有关LaTex在各个方面的学习、使用资源,希望能在工作和学业中帮到勤奋的你!
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2019-02-26
9260
精心为大家整理了一些超级棒的机器学习资料(附链接)
https://github.com/glemaitre/pyparis-2018-sklearn/blob/master/notebook.ipynb
量化投资与机器学习微信公众号
2019-02-26
1.2K0
我用Facebook开源神器Prophet,预测时间序列基于Python(代码+论文)
Prophet是Facebook 开源一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具。Facebook 表示,Prophet 相比现有预测工具更加人性化,并且难得地提供 Python 和R的支持。它生成的预测结果足以和专业数据分析师媲美。
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2018-11-16
2.9K0
【传奇】华尔街穿梭如鲫,江湖从此不再平静!
其中的一位成员:渔阳 是公众号今天要推荐的重点。不仅是他的传奇,也有他给我们带来的一份礼物! 别急,继续往下看! 豆瓣读书评分9.6,百度阅读评分9.6,亚马逊评分4.4,当当好评率99.99%...
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2018-05-28
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【世界读书日】2018版十大引用数最高的深度学习论文集合
在过去的几年里,深度学习是机器学习和统计学习交叉领域的一个子集,强大的开源工具以及大数据的热潮让其取得了令人惊讶的进展。 本文根据微软学术的引用量作为评价指标,从中选取了10篇引用量最高的论文。希望在今天的读书日,能够给大家带来一份学习的干货。 Deep Learning, by Yann L., Yoshua B. & Geoffrey H. (2015) 引用次数:5716 Deep learning enables computational models that are composed of
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2018-05-28
3580
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穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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