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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量,愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情
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美团大规模KV存储挑战与架构实践
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容能对大家有所帮助或启发。
美团技术团队
2024-03-22
1550
美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-Based Service(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding(RLE)设计了一款高效的倒排索引结构,使检索耗时(TP99)降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述,并给出最终灰度验证的结论。
美团技术团队
2022-12-16
1.2K0
Kafka在美团数据平台的实践
总第526篇 2022年 第043篇 Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。 1. 现状和挑战 1.1 现状 1.2 挑战 2. 读写延迟优化 2.1 概览 2.2 应用层 2.3 系统层 2.4 混合层-SSD新缓存架构 3. 大规模集群管理优化 3.1 隔离策略 3.2 全链路监控 3.3 服务生命周期
美团技术团队
2022-08-26
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可视化全链路日志追踪
总第523篇 2022年 第040篇 可观测性作为系统高可用的重要保障,已经成为系统建设中不可或缺的一环。然而随着业务逻辑的日益复杂,传统的ELK方案在日志搜集、筛选和分析等方面愈加耗时耗力,而分布式会话跟踪方案虽然基于追踪能力完善了日志的串联,但更聚焦于调用链路,也难以直接应用于高效的业务追踪。 本文介绍了可视化全链路日志追踪的新方案,它以业务链路为载体,通过有效组织业务每次执行的日志,实现了执行现场的可视化还原,支持问题的高效定位。 1. 背景 1.1 业务系统日益复杂 1.2 业务追踪面临挑战 2.
美团技术团队
2022-07-26
1.5K0
基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,针对因PageCache互相污染,进而引发PageCache竞争导致实时作业被延迟作业影响的痛点,美团基于SSD自研了Kafka的应用层缓存架构。本文主要介绍了该架构的设计与实现,主要包括方案选型,与其他备选方案的比较以及方案的核心思考点等,最后介绍该方案与其他备选方案的性能对比。
美团技术团队
2021-01-24
1.5K2
美团万亿级 KV 存储架构与实践
在 2019 年 QCon 全球软件开发大会(上海站)上,美团高级技术专家齐泽斌分享了《美团点评万亿级 KV 存储架构与实践》,本文系演讲内容的整理,第一部分讲述了美团 KV 存储的发展历程;第二部分阐述了内存 KV Squirrel 架构和实践;第三部分介绍了持久化 KV Cellar 架构和实践;最后分享了未来的发展规划和业界新趋势。
美团技术团队
2020-07-03
2.9K0
美团开源Logan Web:前端日志在Web端的实现
2018 年,美团点评推出大前端日志系统—— Logan,并开源了 Android 与 iOS 端的 SDK。这次,我们又开源了在 Web 环境运行的 SDK、日志分析平台以及服务端代码,希望能够为社区内小伙伴们提供更加完整的大前端日志解决方案。
美团技术团队
2020-01-13
1.4K0
ICDAR 2019论文:自然场景文字定位技术详解
自然场景图像中的文字识别应用广泛,其中文字定位是最重要的一步,但技术上极具挑战。本文提出了一个高效的场景文本检测框架,取得了明显的效果提升。
美团技术团队
2019-09-29
1.3K0
XGBoost缺失值引发的问题及其深度分析
XGBoost模型作为机器学习中的一大“杀器”,被广泛应用于数据科学竞赛和工业领域,XGBoost官方也提供了可运行于各种平台和环境的对应代码,如适用于Spark分布式训练的XGBoost on Spark。然而,在XGBoost on Spark的官方实现中,却存在一个因XGBoost缺失值和Spark稀疏表示机制而带来的不稳定问题。
美团技术团队
2019-08-20
1.3K0
UAS:大众点评用户行为系统
随着整个中国互联网下半场的到来,用户红利所剩无几,原来粗放式的发展模式已经行不通,企业的发展越来越趋向于精耕细作。美团的价值观提倡以客户为中心,面对海量的用户行为数据,如何利用好这些数据,并通过技术手段发挥出数据的价值,提高用户的使用体验,是我们技术团队未来工作的重点。
美团技术团队
2019-03-22
1.1K0
LruCache在美团DSP系统中的应用演进
LruCache是一种带有清退机制的缓存结构。用于DSP系统中的广告数据存储来提高广告投放引擎的性能。
美团技术团队
2019-01-07
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新一代数据库TiDB在美团的实践
近几年,基于MySQL构建的传统关系型数据库服务,已经很难支撑美团业务的爆发式增长,这就促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式。而随着分布式数据库大放异彩,美团DBA团队联合基础架构存储团队,于 2018 年初启动了分布式数据库项目。
美团技术团队
2018-11-23
7570
Mson,让JSON序列化更快
本文由秦喆 芝任 天洲 赵鹏四位作者共同完成。 问题 我们经常需要在主线程中读取一些配置文件或者缓存数据,最常用的结构化存储数据的方式就是将对象序列化为JSON字符串保存起来,这种方式特别简单而且可以
美团技术团队
2018-03-13
1.9K0
DDD(领域驱动设计)的这些问题,你都知道吗?
本文中的问题精选自上期【你问我答】——DDD(领域驱动设计)专题中读者的提问。【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务,你在工作学习中遇到的各种技术问题,都可以通过我们微信公众号发问,我们5000+工程师会义务为你解答,欢迎大家踊跃提问。高质量、定义清晰的问题会优先获得解答。 编者按 DDD就是帮助工程师快速理解和提炼业务本质或核心的一套方法。 DDD又分战略设计和战术设计,这两个混一块就没法谈了。战略设计就是画一个圈,把里面的模型建出来。战术设计就是,在物理层次想尽一切办法保证边界不被突破和内部
美团技术团队
2018-03-13
1.6K0
人工智能在线特征系统中的生产调度
前言 在上篇博客《人工智能在线特征系统中的数据存取技术》中,我们围绕着在线特征系统存储与读取这两方面话题,针对具体场景介绍了一些通用技术,此外特征系统还有另一个重要话题:特征生产调度。本文将以美团点评酒旅在线特征系统为原型,介绍特征生产调度的架构演进及核心技术。 架构演进共包含三个阶段,不同阶段面临的需求痛点和挑战各有不同,包括导入并发控制、特征变更原子切换、实时特征计算框架涉及、实时与离线调度融合等。本文我们将从业务需求角度出发,介绍系统演进的三个阶段所解决的主要问题和技术手段,然后把系统演化过程中的一些
美团技术团队
2018-03-13
2K0
磁盘I/O那些事
背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代。然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘。传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展。 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基于磁盘I/O
美团技术团队
2018-03-13
5K0
Mt-Falcon——Open-Falcon在美团点评的应用与实践
前言 监控系统是整个业务系统中至关重要的一环,它就像眼睛一样,时刻监测机房、网络、服务器、应用等运行情况,并且在出现问题时能够及时做出相应处理。 美团点评刚开始使用的是Zabbix监控系统,几经优化,在当时能够达到2W+机器,450W+监控项的量。随着各业务线的发展,监控项越来越多,Zabbix的问题也越来越突出,当时针对Zabbix的吐槽问题有: 不支持扩展,本身是一个单点,当机器规模超过万台的时候会出现很明显的性能问题。 改造难度比较大,不支持定制化功能。 配置比较复杂,学习成本较高。 对外提供的API
美团技术团队
2018-03-12
2.3K0
业务赋能利器之外卖特征档案
应用背景及现状 美团外卖业务自2013年9月启动至今已运营三年时间。截至2016年12月,美团点评整个外卖平台的日订单超过900万。从发展速度和体量上看,外卖业务仍处在迅猛发展的上升期。与早期飞速增长的状态相比,随着规模的不断扩大,业务的发展需要更健康、高效,这就对业务对象、业务环节的整体业务运营管理提出更高的要求。 特征档案平台向各业务提供了用户/商户筛选和档案管理服务,同时提供了数据查询、存储、生成、导出等数据管理功能,能够提高运营工作效率。当前用户特征档案平台覆盖全部的外卖用户,有特征标签近200个,
美团技术团队
2018-03-12
1.1K0
美团点评前端无痕埋点实践
构建一个数据平台,大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中,数据采集与上报是整个流程中重要的一环,只有确保前端数据生产的全面、准确、及时,最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题,业内各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案大体上可以归为三类: 第一类是代码埋点,即在需要埋点的节点调用接口直接上传埋点数据,友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案; 第二类是可视化埋点,即通过可视化工具配置采
美团技术团队
2018-03-12
4.5K0
基于rsync的文件增量同步方案
背景 犀牛云盘是美团点评内部一个基于美团云的文件协作平台,核心是文件的结构化云存储以及上传和下载的体验优化。文件同步是云盘功能的重要部分(包括文件内容的同步和文件增删的同步,应该有上传、下载、创建、删除等动作,但在本文的叙述中,主要关注文件内容的传输,即上传、下载),如何快速高效地进行文件同步,就成了云盘亟需解决的技术难题。 本文阐述的方案就是在这种场景下提出来的,我们希望通过rsync增量传输算法,来提高文件同步速度。但原始rsync算法在高并发的服务上会存在性能问题,所以本方案也借鉴zsync的思路,做
美团技术团队
2018-03-12
3.8K0
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