机器学习算法与Python学习

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编程算法

昱良

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即学即用的30段Python实用代码

原标题 | 30 Helpful Python Snippets That You Can Learn in 30 Seconds or Less

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PyTorch  深度学习新手入门指南

原标题 | Starter Pack for Deep Learning Projects in PyTorch — for Extreme Beginners...

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【图解 NumPy】最形象的教程

NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包(如 sc...

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【ML小白】10 个机器学习 Q&A,面试必知!

本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。

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【实战】使用 Python 分析 14 亿条数据

Google Ngram viewer是一个有趣和有用的工具,它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏,绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子,单词 Pytho...

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【AI实战】10 行代码带你搞定目标检测

计算机视觉是人工智能的一个重要领域,是关于计算机和软件系统的科学,可以对图像和场景进行识别、理解。计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率重建...

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【数据集】LVIS:大规模细粒度词汇级标记数据集 ,出自FAIR ,连披萨里的菠萝粒都能完整标注

最近,FAIR 开放了 LVIS,一个大规模细粒度词汇集标记数据集,该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注,包含 164k...

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Python计算机二级模拟题,现在开始!

2016年开始人工智能大数据的火热引发了python学习的狂潮,也引发了全国计算机等级考试(National Computer Rank Examination...

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Python的常用包有哪些,分别有什么作用?

1、Numpy是最为流行的机器学习和数据科学包,Numpy包支持在多维数据上的数学运算,提供数据结构以及相应高效的处理函数,很多更高级的扩展库(包括Scipy、...

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机器学习分类算法

可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征、优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么:

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常见 Python 代码优化技巧

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要...

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Python 小技巧 | Windows 文件名非用反斜杠

在编程过程中,我们往往会遇到一个小麻烦——微软 Windows 系统在文件夹名之间使用反斜杠字符,而几乎所有其它的计算机(操作系统)都使用正斜杠:

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杀手级AI补代码工具问世,支持23种语言及5种主流编辑器,程序员沸腾了

一位来自加拿大的大四学霸,开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具,实现了这一大胆的想法。它支持23种编程语言、5种编辑器,使用简单,效果惊艳。

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24 个让 Python 加速的好方法!

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Python 3.8 即将到来,这是你需要关注的几大新特性

2018 年 6 月底,Python 3.7 问世,之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日,Python 软件基金会公开了 3.80b2 ...

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这 8 个 Python 技巧让你的数据分析提升数倍!

不管是参加Kaggle比赛,还是开发一个深度学习应用,第一步总是数据分析,这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法,不仅能够提升运行效率,还能够使代...

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昱良

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大四本科生发明AI论文生成器,写出的论文达到几近完善程度

不用愁了!伦斯勒理工学院、华盛顿大学等的研究人员最新开发的 PaperRobot,提供从产生idea、写摘要、写结论到写“未来研究”的一站式服务!甚至它还能为你...

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昱良

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【Python技能】如丝滑般控制键盘鼠标

上面提到的子包都已被引入到pynput库中。要使用上面的子包,从pynput中引入即可。

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寒冬!100万$图灵奖颁给熬过寒冬的深度学习三巨头

据官方公告介绍,因三位巨头(Hinton、Bengio、LeCun)在深度神经网络概念和工程上的突破,使得 DNN 成为计算的一个重要构成,从而成为 2018 ...

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太值得收藏了!秒懂各种深度CNN操作

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图...

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