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超级架构师

欢迎关注公众号：超级架构师。分享交流企业架构，业务架构，应用架构，技术架构，企业数字化转型等

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【数据架构】数据湖与数据仓库之间的五大差异

数据湖数据库大数据 sql hadoop

根据Google的说法，对“大数据”的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起。这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定。

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2023-01-05

1.2K0

【架构设计】资深 CIO Neal Sample：所有架构都是错误的

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Neal Sample 的职业生涯跨越了 Yahoo 和 eBay 等数字原生公司，以及 American Express、Express Scripts 和最近的 Northwestern Mutual 等大型知名品牌，其独特的优势和兴趣组合脱颖而出。他在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位，因此作为一名技术专家，他很自在地潜入深渊。但他同样关注 IT 方程式中人性化的一面。事实上，他说他在当前职位上最大的成就之一就是他为营造一个有回报和包容性的工作场所所做的工作。

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2023-01-04

2600

【数据仓库】现代数据仓库坏了吗？

数据库 sql api 机器学习神经网络

The modern data warehouse architecture creates problems across many layers. Image courtesy of Chad Sanderson.

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2022-09-26

1.7K0

【韧性架构设计】软件韧性：从意外中恢复的 7 个必备因素

api 数据库 sql 命令行工具其他

软件从意外事件中恢复的能力是软件弹性。这意味着软件工程师必须预测意外事件并对其进行解释。创建这种容错的解决方案可以在代码中或在基础设施层上。

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2022-09-26

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【分布式数据网格】如何超越单片数据湖迁移到分布式数据网格

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许多企业正在投资他们的下一代数据湖，希望大规模普及数据以提供业务洞察力并最终做出自动化的智能决策。基于数据湖架构的数据平台具有常见的故障模式，导致无法实现大规模的承诺。为了解决这些故障模式，我们需要从湖的集中式范式或其前身数据仓库转变。我们需要转向借鉴现代分布式架构的范式：将域视为首要关注点，应用平台思维创建自助式数据基础设施，并将数据视为产品。

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2022-07-29

3530

【数据编制架构】Data Fabric 架构：优点和缺点

数据集成数据湖数据库数据处理 sql

数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。

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2022-07-29

9510

【企业架构】投资企业架构工具的 6 个理由

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企业架构旨在为企业 IT 的广阔领域及其蓬勃发展的机器和软件集合带来秩序，这是几十年前无法想象的聚宝盆。台式机、平板电脑、手机——一目了然的屏幕。这还不包括无屏幕设备，如传感器、响应“Alexa”的音频设备，以及所谓的物联网中的所有其他东西。

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2022-07-29

3350

【思维模式】拥抱复杂性（第 2 部分数据）

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在本文的第一部分中，我们确定了工业时代将复杂性组织成漂亮、整洁的线性盒子，尽管这是一种高效的机器制造方式，但这种方法已不再足以满足现代组织的需求。信息时代的全球网络。

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2022-06-02

1.2K0

【数据治理】引导您制定有效数据治理计划的 7 个步骤

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内部数据治理：第 3 部分 |数据治理的 7 个步骤在本系列的第一部分中，我们定义了数据治理并研究了导致大规模清理项目的失误。在第二部分中，我们检查了常见的数据治理模型，并回顾了哪些模型最适合不同类型的组织。在这篇文章中，我们将介绍数据治理的七个关键步骤。

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2022-05-30

5870

【API架构】REST API 行业辩论：OData vs GraphQL vs ORDS

oracle 网站数据库 sql

本文比较了标准 API 和服务，以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。

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2022-05-25

2K0

【SaaS架构】构建 SaaS 产品所需的技术——第一部分

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你有一个新软件产品的想法，你已经完成了你的研究，创建了一个受众并承诺每个人都会解决这个问题。在下文中，我将为您提供一个经过验证的清单和构建 SaaS 的最佳实践。如今，我们有无数的工具来构建软件。从编程语言、框架和云平台到 nocode 应用程序构建器。此外，市场上充斥着各种提高用户期望的 SaaS 产品。定义核心因为竞争如此激烈，你不能不断地重新发明轮子。相反，您的主要目标应该是尽快掌握核心功能。但核心功能究竟是什么？假设您想创建一个新的送餐应用程序。除非您创建一种新的独特的用户身份验证方式

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2022-04-24

1.4K0

【数据库架构】OLTP 和 OLAP 的区别

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OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLT

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2022-04-13

2.3K0

【数据库架构】什么是 OLTP？

数据库 sql 数据处理

OLTP（在线事务处理）支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。什么是 OLTP？ OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。OLTP 系统（以及它们支持的数据库交易）推动了我们每天进行的许多金融交易，包括网上银行和 ATM 交易、电子商务和店内购物，以及酒店和航空公司预订等等。在每种情况下，数据库交易也保留为相应金融交易的记录。OLT

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2022-04-11

2.1K0

【微服务】构建应用程序的顶级微服务设计模式

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在当今市场上，微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知，它们可以解决各种挑战，但是，熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此，相反，开发人员可以探索这些问题中的常见模式，并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。因此，在这篇关于微服务设计模式的文章中，我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。本文将介绍以下主题：什么是微服务？用于设计微服务架构的原则微服务的设计模式什么是微服务？微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集

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2022-04-11

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【数据库架构】OLTP 和 OLAP：实际比较

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OLTP 和 OLAP：这两个术语看起来相似，但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。如果事务失败，内置系统逻辑可确保数据完整性。什么是

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2022-04-08

1.8K0

【数据架构】数据网格架构模式

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企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式？数据网格模式企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。它将“产品思维”引入企业数据管理，同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力，具有近乎实时的数据同步，从而为实时数字企业奠定了基础。但是，唉，没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反，企业的数据网格由许多常用组件组成（请参阅下一节数据网格架构回顾）。但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。在本文中，我将使用架构模式来描述这些交

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2022-04-06

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【数据管理】OLAP 与 OLTP：有什么区别？

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这些术语经常相互混淆，那么它们的主要区别是什么？您如何根据自己的情况选择合适的术语？我们生活在一个数据驱动的时代，使用数据做出更明智决策并更快响应不断变化的需求的组织更有可能脱颖而出。您可以在新的服务产品（例如拼车应用程序）以及推动零售的强大系统（电子商务和店内交易）中看到这些数据。在数据科学领域，有两种类型的数据处理系统：在线分析处理（OLAP）和在线事务处理（OLTP）。主要区别在于，一种使用数据来获得有价值的见解，而另一种则纯粹是可操作的。但是，有一些有意义的方法可以使用这两个系统来解决数据问题

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2022-03-31

1.5K0

【微服务架构】一文读懂单片到微服务架构的模式和最佳实践

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在本文中，我们将学习如何使用设计模式、原则和最佳实践来设计微服务架构。我们将使用正确的架构设计模式和技术。在本文结束时，您将了解如何在微服务分布式架构上设计系统以实现高可用性、高可扩展性、低延迟和对网络故障的弹性，从而处理数百万个请求。 Event-Driven Architecture 本课程将是软件架构设计的旅程，逐步将架构单片演变为事件驱动的微服务。我们将从设计处理少量请求的电子商务整体架构开始软件架构的基础知识。 Journey of Design Architectures 之后逐步演

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2022-03-30

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【数据库架构】什么是 OLAP？

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作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。什么是 OLAP？ OLAP（用于在线分析处理）是一种软件，用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。大多数业务数据都有多个维度——数据被分解为多个类别以进行展示、跟踪或分析。例如，销售数据可能具有与位置（地区、国家、州/省、商店）、时间（年、月、周、日）、产品（服装、男/女/童、品牌、类型）相关的多个维度，和更多。但在数据仓库中，数据集存储在表中，

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2022-03-28

3.6K0

【数据仓库】什么是 Azure Synapse，它与 Azure Data Bricks 有何不同？

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Azure Synapse Analytics 是一项针对大型公司的无限信息分析服务，它被呈现为 Azure SQL 数据仓库 (SQL DW) 的演变，将业务数据存储和宏或大数据分析结合在一起。在处理、管理和提供数据以满足即时商业智能和数据预测需求时，Synapse 为所有工作负载提供单一服务。后者通过与 Power BI 和 Azure 机器学习的集成而成为可能，因为 Synapse 能够使用 ONNX 格式集成数学机器学习模型。它提供了处理和查询大量信息的自由度.作为微软在西班牙为数不多的 Pow

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2022-03-08

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