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比监督学习做的更好：半监督学习
编程算法
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监督学习
机器学习
神经网络
监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始，无数的算法，从简单的逻辑回归到大规模的神经网络，都已经被研究用来提高精确度和预测能力。
石晓文
2020-12-08
1.2K
0
图解自监督学习，人工智能蛋糕中最大的一块
linux
监督学习
强化学习
卷积神经网络
如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。
石晓文
2020-03-12
1.1K
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83篇文献-万字总结 || 强化学习之路
编程算法
.net
监督学习
迁移学习
深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得强化学习技术真正走向实用，得以解决现实场景中的复杂问题。从2013年DQN（深度Q网络，deep Q network）出现到目前为止，深度强化学习领域出现了大量的算法，以及解决实际应用问题的论文，本文将阐述深度强化学习的发展现状，并对未来进行展望。
石晓文
2020-02-26
713
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模型的独立学习方式
机器学习
监督学习
神经网络
深度学习
人工智能
针对一个给定的任务，通常采取的步骤是：准确一定非规模的数据集，这些数据要和真实数据集的分布一致；然后设定一个优化目标和方法；然后在训练集上训练模型。
石晓文
2019-11-18
1.1K
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【干货】22道机器学习常见面试题目
编程算法
决策树
数据挖掘
监督学习
有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。
石晓文
2019-11-12
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RS Meet DL(57)-[阿里]如何精确推荐一屏物品？
监督学习
强化学习
今天介绍的论文题目是：《Exact-K Recommendation via Maximal Clique Optimization》
石晓文
2019-07-24
1.3K
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《统计学习方法》 ( 李航 ) 读书笔记
学习方法
监督学习
决策树
机器学习
神经网络
因为要准备面试，本文以李航的《统计学习方法》为主，结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理。
石晓文
2019-06-04
1.6K
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个性化推荐技术
特征工程
推荐系统
编程算法
机器学习
监督学习
在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多地苛求。
石晓文
2019-05-10
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