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Open-Sora全面开源升级：支持16s视频生成和720p分辨率
视频
数据
开源
架构
模型
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现在单镜头支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。
机器之心
2024-04-26
1
0
仅需Llama3 1/17的训练成本，Snowflake开源128x3B MoE模型
数据
效率
企业
开源
模型
刚刚，数据管理和仓库提供商 Snowflake 宣布加入 LLM 混战，发布了一款专注于企业级应用的顶级大型语言模型（LLM）——Snowflake Arctic。
机器之心
2024-04-26
12
0
8B文字多模态大模型指标逼近GPT4V，字节、华师、华科联合提出TextSquare
模型
数据
性能
开源
表格
近期，多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展，尤其是多个闭源模型，例如：GPT4V 和 Gemini，甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。但是开源模型的性能还远远落后于闭源模型，最近许多开创性的研究，例如：MonKey、LLaVAR、TG-Doc、ShareGPT4V 等已开始关注指令微调数据不足的问题。尽管这些努力取得了显著的效果，但仍存在一些问题，图像描述数据和 VQA 数据属于不同的领域，图像内容呈现的粒度和范围存在不一致性。此外，合成数据的规模相对较小，使得 MLLM 无法充分发挥潜力。
机器之心
2024-04-26
5
0
加速扩散模型，最快1步生成SOTA级图片，字节Hyper-SD开源了
开源
模型
算法
性能
重构
最近，扩散模型（Diffusion Model）在图像生成领域取得了显著的进展，为图像生成和视频生成任务带来了前所未有的发展机遇。尽管取得了令人印象深刻的结果，扩散模型在推理过程中天然存在的多步数迭代去噪特性导致了较高的计算成本。近期出现了一系列扩散模型蒸馏算法来加速扩散模型的推理过程。这些方法大致可以分为两类：i) 轨迹保持蒸馏；ii) 轨迹重构蒸馏。然而，这两类方法会分别受到效果天花板有限或者或输出域变化这两个问题的限制。
机器之心
2024-04-26
15
0
苹果卷开源大模型，公开代码、权重、数据集、训练全过程，OpenELM亮相
苹果
数据
性能
开源
模型
要说 ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕，那么 Meta 开源 Llama 系列模型则掀起了开源领域的热潮。在这当中，苹果似乎掀起的水花不是很大。
机器之心
2024-04-26
5
0
AI信任危机之后，揭秘预训练如何塑造机器的「可信灵魂」
开源
安全
模型
数据
图表
在人工智能的前沿领域，大语言模型（Large Language Models，LLMs）由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中，预训练阶段占据着举足轻重的地位，它不仅消耗了大量的计算资源，还蕴含着许多尚未揭示的秘密。根据 OpenAI 的研究，在 InstructGPT 的开发过程中，预训练阶段近乎耗尽了全部的算力和数据资源，占比高达 98% [2]。
机器之心
2024-04-26
10
0
首个基于Mamba的MLLM来了！模型权重、训练代码等已全部开源
效率
性能
开源
模型
数据
近年来，多模态大型语言模型（MLLM）在各个领域的应用取得了显著的成功。然而，作为许多下游任务的基础模型，当前的 MLLM 由众所周知的 Transformer 网络构成，这种网络具有较低效的二次计算复杂度。为了提高这类基础模型的效率，大量的实验表明：（1）Cobra 与当前计算效率高的最先进方法（例如，LLaVA-Phi，TinyLLaVA 和 MobileVLM v2）具有极具竞争力的性能，并且由于 Cobra 的线性序列建模，其速度更快。（2）有趣的是，封闭集挑战性预测基准的结果显示，Cobra 在克服视觉错觉和空间关系判断方面表现良好。（3）值得注意的是，Cobra 甚至在参数数量只有 LLaVA 的 43% 左右的情况下，也取得了与 LLaVA 相当的性能。
机器之心
2024-04-26
7
0
4000万蛋白结构训练，西湖大学开发基于结构词表的蛋白质通用大模型，已开源
开发
论文
模型
开源
测试
蛋白质结构相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的预测结构被发布出来供人研究使用。如何利用这些蛋白质结构来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。
机器之心
2024-04-26
10
0
Llama 3超大杯有何惊喜？Meta会一直开源吗？当初为何笃信元宇宙？扎克伯格新访谈回应一切
模型
元宇宙
开源
meta
产品
Llama 3 总共有三个版本 ——8B、70B 和 405B。其中，8B 和 70B 版本已经开源，405B 版本仍在训练中。根据现有的评测数据，405B 版本的性能已经逼近 GPT-4（参见《开源大模型 Llama 3 王者归来！最大底牌 4000 亿参数，性能直逼 GPT-4》）。这可能促使 OpenAI 尽早发布下一代模型，从而保持其最强 AI 模型的地位。
机器之心
2024-04-26
14
0
刷爆多模态任务榜单！贾佳亚团队Mini-Gemini登热榜，代码、模型、数据全部开源
开源
模型
数据
图表
网络
更高清图像的精确理解、更高质量的训练数据、更强的图像解析推理能力，还能结合图像推理和生成，香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型 Mini-Gemini 堪称绝绝子，相当于开源社区的 GPT4+DALLE3 的王炸组合！
机器之心
2024-04-19
82
0
曾爆火的 InstantID又有了新玩法：风格化图像生成，已开源
论文
模型
网络
开源
迁移
风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。此前基于 diffusion 的方法（比如 LoRA）通常需要批量的同风格数据进行训练，无法迁移到新的风格中，或者基于 inversion（如 StyleAlign），通过将风格图像还原到 latent noise 后，将其前向传播得到的 K、V 用于替换风格图像生成中的 K、V，但这类方法往往由于 inversion 的操作，造成风格退化。
机器之心
2024-04-14
146
0
长文本杀不死RAG：SQL+向量驱动大模型和大数据新范式，MyScale AI数据库正式开源
数据库
sql
开源
大数据
模型
大模型（LLM）的浪潮已经涌动一年多了，尤其是以 GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3 等为代表的模型你方唱罢我登场，成为当之无愧的风口。在 LLM 这条赛道上，有的研究专注于增加模型参数，有的疯狂卷多模态…… 这当中，LLM 处理上下文长度的能力成为了评估模型的一个重要指标，更强的上下文意味着模型拥有更强的检索性能。例如有些模型一口气可以处理高达 100 万 token 的能力让不少研究者开始思考，RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）方法还有存在的必要吗？
机器之心
2024-04-12
249
0
7B超越百亿级，北大开源aiXcoder-7B最强代码大模型，企业部署最佳选择
数据
企业
开源
部署
模型
当下，大语言模型集成至编程领域、完成代码生成与补全任务成为重要趋势。业界已经出现了一批引人瞩目的代码大模型，比如 OpenAI 的 CodeX、谷歌 DeepMind 的 AlphaCode、HuggingFace 的 StarCoder，帮助程序员更迅捷、更准确、更高质量地完成编码任务，大幅提升效率。
机器之心
2024-04-12
348
0
多模态大模型有了统一分割框架，华科PSALM多任务登顶，模型代码全开源
开源
框架
模型
视频
性能
最近，多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性，也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
机器之心
2024-04-12
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Up主已经开始鬼畜，腾讯开源「AniPortrait」让照片唱歌说话
网络
音频
开源
动画
腾讯
近日，腾讯开源发布的一个新项目在推上获得了如此评价。这个项目是 AniPortrait，其可基于音频和一张参考图像生成高质量动画人像。
机器之心
2024-04-12
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CVPR 2024满分论文，英伟达开源BOP排行榜6D物体姿态第一名方法
开源
论文
模型
数据
渲染
物体姿态估计对于各种应用至关重要，例如机器人操纵和混合现实。实例级方法通常需要纹理 CAD 模型来生成训练数据，并且不能应用于测试时未见过的新物体；而类别级方法消除了这些假设（实例训练和 CAD 模型），但获取类别级训练数据需要应用额外的姿态标准化和检查步骤。
机器之心
2024-04-12
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开源版AI程序员来了：GPT-4加持，能力比肩Devin，一天1.4k Star
开源
gpt
程序员
模型
存储
上个月火遍 AI 圈的「首位 AI 程序员」Devin，利用大模型能力已经掌握了全栈技能，仅需要人类给出自然语言指令，就可以自动完成复杂的代码任务。
机器之心
2024-04-12
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比LoRA还快50%的微调方法来了！一张3090性能超越全参调优，UIUC联合LMFlow团队提出LISA
LoRa
开源
模型
算法
性能
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
机器之心
2024-04-12
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Attention isn’t all you need！Mamba混合大模型开源：三倍Transformer吞吐量
模型
内存
开源
部署
架构
自 2017 年开创性研究论文《Attention is All You Need》问世以来，transformer 架构就一直主导着生成式人工智能领域。
机器之心
2024-04-12
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DeepMind终结大模型幻觉？标注事实比人类靠谱、还便宜20倍，全开源
开源
测试
论文
模型
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今日，社媒平台 reddit 上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌 DeepMind 昨日提交的一篇论文《Long-form factuality in large language models》（大语言模型的长篇事实性），文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论：对于负担得起的人来说，大语言模型幻觉不再是问题了。
机器之心
2024-04-12
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